远端视频监控装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104202571A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410451255.X

    申请日:2014-09-06

    Abstract: 本发明涉及监控装置技术领域,是一种远端视频监控装置,包括摄像头、站点硬盘录像机、光传送网络、省调视频监控服务器、交换机、监控外设和装有虚拟软件的虚拟化网管服务器;省调视频监控服务器上通过光传送网络电连接有至少一个站点硬盘录像机,每个站点硬盘录像机上均电连接有至少一个摄像头;省调视频监控服务器上通过交换机级联有虚拟化网管服务器。本发明结构合理而紧凑,其通过将各个监控站点的摄像头采集的数据均汇总到省调视频监控服务器上,在整体上精简了设备资源,减少了信号传输过程中的部分环节,这样就节约了人力和物力资源,提高其监控效率,使其便于管理,简化流程,有助于其实现精益化管理。

    超长距光缆衰耗在线监测装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN105306136A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510856213.9

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明涉及光通讯传输技术领域,是一种超长距光缆衰耗在线监测装置及其使用方法,其包括高功率光源发射装置、光信号接收装置、数据分析处理装置、环境参数传感器,高功率光源发射装置通过光缆与光信号接收装置的输入端连接,超长距光缆上设有环境参数传感器;高功率光源发射装置、光信号接收装置、环境参数传感器分别通过线缆与数据分析处理装置连接。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其通过计算发端功率和收端功率的差值得出衰耗数据,根据一定的时间间隔进行收集并存入后台服务器数据库,每周结合环境数据进行汇总分析当期的数据,评估光缆衰耗随环境的变化情况。

    自我状态监测的冒式光缆接续盒

    公开(公告)号:CN104880795A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510286052.4

    申请日:2015-05-29

    CPC classification number: G02B6/4446 G02B6/4467

    Abstract: 本发明涉及传感器监测技术领域,是一种自我状态监测的冒式光缆接续盒,其包括冒式接续盒、单片机和3G通信模块;所述的冒式接续盒包括盒体和倾角传感器,倾角传感器的垂直固定安装在盒体底部,倾角传感器的信号输出端与单片机的信号输入端电连接,单片机的信号输出端与3G通信模块的信号输入端电连接。本发明结构合理而紧凑,在原有接续盒的基础上增加了接续盒的角度、振动情况检测功能,避免接续盒歪曲甚至脱落长时间无法得知,造成纤芯受损甚至进水结冰,挤断纤芯,提高了故障提前发现和分析能力。

    基于单片机模块的机房综合环境检测系统

    公开(公告)号:CN104090504A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201310743678.4

    申请日:2013-12-29

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了基于单片机模块的机房综合环境检测系统,包括电源、单片机系统、烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器和无线收发模块,电源给单片机系统供电并通过单片机系统供电给烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器和无线收发模块,烟雾传感器、湿度传感器和温度传感器其各自的信号输出端连接单片机系统的信号输入端,无线收发模块的信号输入输出端口连接单片机系统的信号输入输出端口,无线收发模块,单片机系统接收并处理烟雾传感器、湿度传感器和温度传感器各自相应所采集到的数据信号,由单片机系统控制而工作的无线收发模块无线发送被控制器处理过的数据信号或接收无线信号。本发明能实时采集并检测机柜内部的环境数据,也能实时上传环境数据。

    维吾尔语文本的情感分类方法及装置

    公开(公告)号:CN106844743B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710080052.8

    申请日:2017-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种维吾尔语文本的情感分类方法及装置。其中,该方法包括:获取多条维吾尔语文本;对多条维吾尔语文本进行拆分,得到第一文本集合和第二文本集合,其中,第一文本集合包括:第一数量的维吾尔语文本,第二文本集合包括:第二数量的维吾尔语文本,第一数量小于第二数量;基于第一文本集合和对应的标注信息,生成情感分类器;利用情感分类器对第二文本集合进行情感分类,得到情感分类结果。本发明解决了现有技术中维吾尔语文本的情感分类方法需要通过人工方式对大量维吾尔语文本进行情感标注,处理时间长且处理效率低的技术问题。

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