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公开(公告)号：CN113946938B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111021437.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/29
Abstract: 本公开提供一种弃渣场降雨模拟预测方法及系统，所述方法包括：采集当前所述弃渣场渣体的持水量L；调取所述弃渣场渣体的蒸发水量Eq、表层植被保水量Eb、最大持水量Lmax和未来降雨的未来降水量R；模拟计算所述弃渣场的饱和降水量Ra，Ra＝Lmax‑L+Eq+Eb；响应于确定R＞Ra，生成第一预测报告；响应于确定R≤Ra，生成第二预测报告。本公开提供的弃渣场降水模拟预测方法及系统，实现了对降雨在弃渣场的流动预测，为弃渣场后续的管控提供基础。
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公开(公告)号：CN113946938A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111021437.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院
Abstract: 本公开提供一种弃渣场降雨模拟预测方法及系统，所述方法包括：采集当前所述弃渣场渣体的持水量L；调取所述弃渣场渣体的蒸发水量Eq、表层植被保水量Eb、最大持水量Lmax和未来降雨的未来降水量R；模拟计算所述弃渣场的饱和降水量Ra，Ra＝Lmax‑L+Eq+Eb；响应于确定R＞Ra，生成第一预测报告；响应于确定R≤Ra，生成第二预测报告。本公开提供的弃渣场降水模拟预测方法及系统，实现了对降雨在弃渣场的流动预测，为弃渣场后续的管控提供基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574518B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410051014.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 三峡大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 中国水利水电科学研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 一种抽水蓄能电站地下厂房三维地质模型建模方法，所述抽水蓄能电站地下厂房三维地质模型建模方法包括以下步骤：步骤一、采集预建设抽水蓄能地下厂房区域对应的地面海拔高度的遥感数据，利用地面海拔高度的遥感数据划分出对应的地表等高线；步骤二、根据对应的地表等高线得到水流的方向以及区域，顺次在掘进后且未通水的地下厂房靠近上水库的引水隧洞、主厂房隧洞和尾水隧洞内分别标记若干采样截面；步骤三、在所有的采样截面内布置采样装置。本发明对截面处近邻区域的地质环境进行采样和数据获取，后续建立完整连续的地下三维模型，提升了建模的速度和精度。
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公开(公告)号：CN117574518A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410051014.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 三峡大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 中国水利水电科学研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 一种抽水蓄能电站地下厂房三维地质模型建模方法，所述抽水蓄能电站地下厂房三维地质模型建模方法包括以下步骤：步骤一、采集预建设抽水蓄能地下厂房区域对应的地面海拔高度的遥感数据，利用地面海拔高度的遥感数据划分出对应的地表等高线；步骤二、根据对应的地表等高线得到水流的方向以及区域，顺次在掘进后且未通水的地下厂房靠近上水库的引水隧洞、主厂房隧洞和尾水隧洞内分别标记若干采样截面；步骤三、在所有的采样截面内布置采样装置。本发明对截面处近邻区域的地质环境进行采样和数据获取，后续建立完整连续的地下三维模型，提升了建模的速度和精度。
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公开(公告)号：CN117574781A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410050822.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院 , 国网新源控股有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险智能预测方法，包括：获取抽水蓄能电站地下厂房围岩的时序监测数据；将所述时序监测数据代入到修正后的LSTM‑CNN神经网络模型中进行围岩形变量预测，得到围岩形变量预测结果；根据围岩形变量预测结果与围岩稳定性评价指标进行围岩稳定性分析，得到围岩稳定性分析数据。本设计提前预测抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险，提高风险预测的前瞻性，极大的规避了可能出现的安全问题。
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公开(公告)号：CN117574781B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410050822.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院 , 国网新源控股有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险智能预测方法，包括：获取抽水蓄能电站地下厂房围岩的时序监测数据；将所述时序监测数据代入到修正后的LSTM‑CNN神经网络模型中进行围岩形变量预测，得到围岩形变量预测结果；根据围岩形变量预测结果与围岩稳定性评价指标进行围岩稳定性分析，得到围岩稳定性分析数据。本设计提前预测抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险，提高风险预测的前瞻性，极大的规避了可能出现的安全问题。
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公开(公告)号：CN212460337U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202020435234.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司技术中心
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , G08C17/02
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种弃渣场边坡稳定性监测系统，能够实现对弃渣场边坡稳定性进行可靠全面科学监测，从而降低安全隐患，提高管理效率，所述系统包括：感知模组，设置在待监测弃渣场，用于获取所述待监测弃渣场边坡的稳定性影响因素数据；网络模组，与所述感知模组通信连接，用于传输所述稳定性影响因素数据；应用模组，与所述网络模组通信连接，用于接收并存储所述稳定性影响因素数据，根据所述稳定性影响因素数据分析确定相应所述弃渣场边坡的稳定性状态信息，生成稳定性状态报告。
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