基于与或树模型的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104655985B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510048392.3

    申请日:2015-01-30

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S10/522 Y04S40/22

    Abstract: 本发明提供了一种基于与或树模型的电网故障诊断方法,包括:采集电网中断路器跳闸信息形成停电区域;选定停电区域内的一个元件为可疑故障元件,对其进行广度优先遍历运算形成遍历生成树;建立停电区域内的可疑故障元件的与或树故障诊断模型;采集断路器故障信息,并将采集到故障信息代入可疑故障元件的与或树故障诊断模型,若该与或树模型可解,则可判定为故障元件,否则不是故障元件;重复上述步骤直至找到故障元件;根据与或树诊断模型中的保护启动节点、保护动作节点、断路器动作节点的位置分布情况,与正确动作的与或树模型相对比,对故障诊断结果进行事故后评价分析,确定保护的误动和拒动情况,以及丢失的报警信息。

    一种馈线自动化仿真培训系统

    公开(公告)号:CN105070157A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510418333.0

    申请日:2015-07-16

    Abstract: 本发明提供一种馈线自动化仿真培训系统,包括配电主站、EPON通信网络、配电终端和馈线网架等,所述配电主站设置有仿真系统微机,在仿真系统微机上设置有仿真系统服务端软件、配电SCADA,所述仿真系统服务端软件包括馈线故障仿真软件与二维虚拟馈线试验模块,所述二维虚拟馈线试验模块包括虚拟操作学习模块和馈线操作试验模块,本发明将地理区域分散的配电自动化系统组件集约化,一次网架低压化,构成简洁、明晰,可进行多种馈线自动化方式调试、试验与培训,优化了配电自动化运行维护操作培训与考核方式,降低操作、试验与考核过程的危险性,提高配电自动化工程培训的针对性。

    基于与或树模型的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104655985A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510048392.3

    申请日:2015-01-30

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S10/522 Y04S40/22

    Abstract: 本发明提供了一种基于与或树模型的电网故障诊断方法,包括:采集电网中断路器跳闸信息形成停电区域;选定停电区域内的一个元件为可疑故障元件,对其进行广度优先遍历运算形成遍历生成树;建立停电区域内的可疑故障元件的与或树故障诊断模型;采集断路器故障信息,并将采集到故障信息代入可疑故障元件的与或树故障诊断模型,若该与或树模型可解,则可判定为故障元件,否则不是故障元件;重复上述步骤直至找到故障元件;根据与或树诊断模型中的保护启动节点、保护动作节点、断路器动作节点的位置分布情况,与正确动作的与或树模型相对比,对故障诊断结果进行事故后评价分析,确定保护的误动和拒动情况,以及丢失的报警信息。

    基于多源信息的配电网故障诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN103941158A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410154949.7

    申请日:2014-04-17

    Abstract: 本发明公开了基于多源信息的配电网故障诊断系统及方法,包括数据收集层、知识表示层及故障诊断层,所述数据收集层在各个配网子站收集故障报警信息,将收集的信息按时间先后顺序提供给知识表示层;所述知识表示层对信息的各类数据源进行数据描述、缓冲,将各类异构数据以统一的数据视图提供给故障诊断层;所述故障诊断层分别对不同的数据源制定不同的诊断方法,最后对故障结果进行综合判断,并将诊断结果用于事故后分析。不仅提高了对故障信息的利用率,保证故障诊断的可靠性,而且可在故障后对故障原因、故障影响程度等给出初步分析,分析结果可辅助运行人员建立及时有效的配电网故障修复策略,提高配电网的供电可靠性。

    基于数据挖掘技术的电网故障追踪方法

    公开(公告)号:CN107016507A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710227033.3

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06K9/6282 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘技术的电网故障追踪方法,包括以下步骤:智能变电站的各类数据采集系统作为原始数据来源;选择决策树对站内信息进行分类,对调度端的故障追踪程序提供决策支持;通过决策树过滤后的数据按照监督模型分为三大类:保护拒动信号类、信号通道故障信号类、断路器拒动信号类;决策树对训练样本的分类算法完成之后,对未知类别的数据集进行预测,对应于电网故障追踪的过程,即对变电站层的各种数据进行分析,给出保护或断路器拒动原因。本发明能够在调度中心监控到下层变电站层的其它数据,例如一般级和预告级报警数据,根据这些数据可以判断出保护及断路器拒动的情况,及时掌握电力系统的情况,为电网的故障自愈节省时间。

    基于多源信息的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103941158B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410154949.7

    申请日:2014-04-17

    Abstract: 本发明公开了基于多源信息的配电网故障诊断系统及方法,包括数据收集层、知识表示层及故障诊断层,所述数据收集层在各个配网子站收集故障报警信息,将收集的信息按时间先后顺序提供给知识表示层;所述知识表示层对信息的各类数据源进行数据描述、缓冲,将各类异构数据以统一的数据视图提供给故障诊断层;所述故障诊断层分别对不同的数据源制定不同的诊断方法,最后对故障结果进行综合判断,并将诊断结果用于事故后分析。不仅提高了对故障信息的利用率,保证故障诊断的可靠性,而且可在故障后对故障原因、故障影响程度等给出初步分析,分析结果可辅助运行人员建立及时有效的配电网故障修复策略,提高配电网的供电可靠性。

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