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公开(公告)号：CN109218094A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811081956.3
申请日：2018-09-17
摘要： 本发明公开了一种基于Petri网的变电站故障自动诊断方法及系统，通过截取变电站内所有报警信息；将报警信息转换为与之对应的托肯，布入对应所属Petri网结构；判断是否有Petri网算法的最终节点布入托肯，如果有，则确定有故障，否则继续截取变电站内所有报警信息；能够极大的节省人力成本，而且达到对故障的快速诊断，取得事半功倍的效果。
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公开(公告)号：CN104283318B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410579501.X
申请日：2014-10-24
CPC分类号： Y02B70/3266 , Y04S20/242
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电力设备综合监测与预警系统及其分析方法，系统包括传感器组、监测单元组和电力设备综合诊断平台，其中：传感器组，包括用于耦合变压器、电力电缆、GIS的监测参数的多个传感器；监测单元组，包括监测耦合变压器、电力电缆、GIS的监测参数的监测单元，每个监测单元分别与对应的传感器连接；电力设备综合诊断平台，连接监测单元组，用于实现基于HDFS的多目标电力设备监测数据的存储与管理，实现基于MapReduce技术和故障样本库的诊断和实现基于NoSQL数据库技术的监测指标量和诊断结果的实时存储；通过高速的双向数据传输机制，一方面实现了多目标电力设备实时监测海量数据向监测中心的上传，另一方面实现了诊断结果的反馈预警。
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公开(公告)号：CN103529337B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310526835.6
申请日：2013-10-30
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法，包括：选取若干组同一型号变压器、不同时间段的设备运行相关信息作为样本；建立包含每组样本设备电气信息量以及设备电气信息量对应的当前设备状态的信息库；通过非线性相关关系识别算法计算每组样本设备电气信息量与其所对应的当前设备状态之间的相关系数；根据计算得到的相关系数，通过matlab软件分析不同样本间的差异性。本发明有益效果：可以快速有效的分析变压器设备故障与运行状态量间的相关关系快速，有利于准确提取故障信息，提高了故障诊断的准确性，同时验证了非线性相关关系识别算法的有效性和无偏性，实用性强。
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公开(公告)号：CN104331521A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410710363.4
申请日：2014-11-27
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的变电设备异常自动识别方法，包括：建立变电站设备红外图像数据库；采集变电站设备红外测温影像数据，并对所述变电设备影像数据进行预处理；将所述图像的像素点进行分类；形成二值图像；根据识别出的变电站设备二值图像信息，根据红外图像数据库信息判定故障类型。本发明有意效果：可实现红外测温数据的自动分析，减少人工投入，有利于变电设备运检自动化水平的提高。可依据红外测温数据的分析快速诊断出设备的各类外部过热缺陷，以及设备内部可能存在的各种缺陷，促进了故障诊断方法向智能化方向发展。
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公开(公告)号：CN104317778A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410601344.8
申请日：2014-10-30
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于海量监测数据的变电设备故障诊断方法，包括：根据设备相互关联的监测信息，构造过程记忆矩阵D；对各个测点的测量值根据各自的极值进行归一化处理；构造故障判断模型，根据输入与输出监测量的残差确定变电设备是否发生故障；本发明有益效果：与基于神经网络技术的设备故障诊断系统相比，克服了当输入变量很多时，直接用神经网络来学习，需要很长的时间和庞大的学习样本，并且不能保证学习收敛性的缺点。同时该方法是一种无参数的建模方法，没有为模型假设任何函数，所以更具有精确性和实施的快速性。
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公开(公告)号：CN102778555B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210277082.5
申请日：2012-08-06
申请人： 国网技术学院
IPC分类号： G01N33/28
摘要： 本发明公开了一种预测变压器油中溶解气体浓度的方法，具体步骤为：第一步：对变压器油中溶解气体数据进行必要的处理，形成等时间间隔数据，A=[a1,a2,…,an]，按照一定的方式对训练样本数据输入X和输出Y进行构造函数；第二步：建立快速相关向量机模型；第三步：采用粒子群优化算法和leave-one-out方法构造适应度函数优化核参数的取值对核函数进行优化；第四步：将训练数据带入快速相关向量机模型，得到相关向量及其对应的权重。本发明引入相关向量机快速算法克服传统相关向量机计算速度慢的缺点，采用粒子群优化算法，并基于leave-one-out方法对核函数优化，较好地平衡数据的可靠性和计算的复杂性之间，得到准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN104698261B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510113143.8
申请日：2015-03-16
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网技术学院
IPC分类号： G01R19/165
摘要： 本发明公开了基于波形过零点变化率的配电站监控数据异常甄别方法，本发明通过测量变电站不同间隔馈线的整周波零序电流值形成采样数列；计算其基波幅值；设定检测门槛值，计算标么化采样数列中在波形过零点之后小于该检测门槛值的采样点个数；计算不同间隔馈线的波形过零点变化率畸变程度系数；当真实故障或异常发生后，仅能同时出现全部健全馈线的波形过零点变化率畸变程度系数全部小于等于1，且故障馈线的波形过零点变化率畸变程度系数大于等于1；否则判定配电变电站过程层通信异常。该方法利用弱故障电弧在波形过零点附近熄灭/重燃的动态辨识；同时也利用真实系统故障中不同间隔之间的横向电气耦合性，实现监测可靠性和灵敏性的统一。
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公开(公告)号：CN104331521B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410710363.4
申请日：2014-11-27
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的变电设备异常自动识别方法，包括：建立变电站设备红外图像数据库；采集变电站设备红外测温影像数据，并对所述变电设备影像数据进行预处理；将所述图像的像素点进行分类；形成二值图像；根据识别出的变电站设备二值图像信息，根据红外图像数据库信息判定故障类型。本发明有意效果：可实现红外测温数据的自动分析，减少人工投入，有利于变电设备运检自动化水平的提高。可依据红外测温数据的分析快速诊断出设备的各类外部过热缺陷，以及设备内部可能存在的各种缺陷，促进了故障诊断方法向智能化方向发展。
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公开(公告)号：CN106774054A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611068545.1
申请日：2016-11-25
IPC分类号： G05B19/048
CPC分类号： G05B19/048
摘要： 本发明公开了一种基于复杂非结构化数据识别的GIS设备分析系统及方法，对多个电力设备监测的同一监测指标量，通过大数据的相关关系分析，对比在同一时刻、同一事件下不同设备监测数据的参数特征，判断出故障发生的位置，给出诊断结果，并对其他电力设备的诊断结果进行修正；对同一监测设备的同一监测指标在不同传感方式下的数据，在该综合监测与诊断平台上，通过大数据的多源异构数据的融合，开展综合分析与判断，给出诊断结果；对同一监测设备的实时数据，结合监测历史数据、同型号设备的海量故障样本库，通过大数据分析技术，进行全部样本的多维、实时对比，给出诊断结论。
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公开(公告)号：CN104346627A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410601681.7
申请日：2014-10-30
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6293 , G06N5/047
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的SF6气体泄漏在线预警平台，针对变电设备检测中的红外热像等非结构化数据检测，研究变电设备典型故障与红外热像数据分析，提取相关特征信息，开发红外热像检测数据的汇总、存储与在线分析技术，最终建立基于大数据分析的SF6气体泄漏在线预警系统。本发明能够发现泄漏发生规律和设备家族缺陷，能够预警高风险设备、部位和时间，使检测有的放矢；加强对高风险设备的检测，提高故障发现率，减少因检查SF6气体泄漏而发生的大量人力和机具成本；通过DS证据理论对变电设备多元数据进行融合诊断，有效识别出变电设备SF6气体状态，输出识别结果，在线进行预警。
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