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公开(公告)号:CN115792377A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202310044177.0
申请日:2023-01-29
申请人: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
IPC分类号: G01R23/165 , G06F17/14
摘要: 本发明提供一种基于双树复小波变换算法的谐波检测方法及装置,属于电力系统谐波检测技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于双树复小波变换算法的谐波检测方法及检测装置结构的改进;解决该技术问题采用的技术方案为:检测装置的中央处理器通过导线分别与信号转换模块、通讯接口、保护模块、显示屏、按键控制器相连;所述信号转换模块的输入端与采样接口相连,用于将采集到的待检模拟信号转换为数字信号输入中央处理器;所述中央处理器具体为DSP+FPGA架构中央处理器;所述信号转换模块具体为12位数模或模数转换器;本发明应用于电力系统谐波检测。
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公开(公告)号:CN117254772B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311512402.5
申请日:2023-11-14
申请人: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于电能计量装置的数据处理方法和系统,涉及光伏电力技术领域,本发明通过获取光伏设备中电能计量装置的状态参数,可以评估电能计量装置的健康状况和性能质量,进而判断其是否正常运行,这有助于及时发现和解决电能计量装置的问题,提高数据的准确性和可靠性,可以评估光伏设备在不同时间点的电能稳定性,这有助于发现电能稳定性较差的时间点,并采取相应的措施来优化功率输出,提高电能的稳定性,根据预测的天气情况,调整光伏设备的功率输出,以适应天气变化,保障电能的稳定性,通过根据天气条件的变化,灵活调整功率输出,可以使光伏设备更加适应实际需求,提高电能的稳定性和利用效率。
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公开(公告)号:CN115792377B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202310044177.0
申请日:2023-01-29
申请人: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
IPC分类号: G01R23/165 , G06F17/14
摘要: 本发明提供一种基于双树复小波变换算法的谐波检测方法及装置,属于电力系统谐波检测技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于双树复小波变换算法的谐波检测方法及检测装置结构的改进;解决该技术问题采用的技术方案为:检测装置的中央处理器通过导线分别与信号转换模块、通讯接口、保护模块、显示屏、按键控制器相连;所述信号转换模块的输入端与采样接口相连,用于将采集到的待检模拟信号转换为数字信号输入中央处理器;所述中央处理器具体为DSP+FPGA架构中央处理器;所述信号转换模块具体为12位数模或模数转换器;本发明应用于电力系统谐波检测。
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公开(公告)号:CN117254772A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311512402.5
申请日:2023-11-14
申请人: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于电能计量装置的数据处理方法和系统,涉及光伏电力技术领域,本发明通过获取光伏设备中电能计量装置的状态参数,可以评估电能计量装置的健康状况和性能质量,进而判断其是否正常运行,这有助于及时发现和解决电能计量装置的问题,提高数据的准确性和可靠性,可以评估光伏设备在不同时间点的电能稳定性,这有助于发现电能稳定性较差的时间点,并采取相应的措施来优化功率输出,提高电能的稳定性,根据预测的天气情况,调整光伏设备的功率输出,以适应天气变化,保障电能的稳定性,通过根据天气条件的变化,灵活调整功率输出,可以使光伏设备更加适应实际需求,提高电能的稳定性和利用效率。
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公开(公告)号:CN117521711A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311422958.5
申请日:2023-10-30
申请人: 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学
发明人: 郝俊博 , 詹弘 , 何龙 , 王刚 , 王立东 , 裴红兰 , 赵盈鑫 , 任国卉 , 裴鑫岩 , 姚俊峰 , 张俊伟 , 肖春 , 刘婷婷 , 杨晓霞 , 李洋 , 王锐 , 程改萍 , 杨艳芳 , 张佰富 , 王磊
摘要: 本发明涉及一种分布式光伏发电功率预测方法,包括基于二进制遗传算法,预设染色体数量与长度,进行二进制编码,生成多个染色体,构成起始矩阵;以支撑向量回归模型的均方误差作为适应度,计算每个染色体的适应度,以便获取精英后代;采用算数类型的交叉函数生成交叉后代;利用均匀突变方法生成突变后代;将所有后代构成初始后代种群;重新计算每个染色体的适应度,获取新的后代种群,直至达到预设种群生成次数,获取最优后代种群,获取其中适应度最高的染色体所表征的预测因子集合,作为最优分布式光伏发电预测因子集合;以最优分布式光伏发电预测因子集合中的预测因子,作为预设分布式光伏发电功率预测模型的输入,进行分布式光伏发电功率预测。
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公开(公告)号:CN117856455A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410258512.1
申请日:2024-03-07
申请人: 太原理工大学
摘要: 本发明涉及控制系统技术领域,具体涉及基于模糊控制的电力设备智能调控方法,包括:采集历史上每天的电压数据、速度数据以及振动数据,构建历史上每天的电压曲线、速度曲线以及振动曲线;根据历史上每天的电压曲线以及速度曲线,获取电压数据与速度数据之间的响应程度;根据电压数据与速度数据之间的响应程度,获取当日比例增益系数的补偿值;根据历史上每天的振动曲线,获取历史上每天传送带系统的稳定程度参数;并结合当日比例增益系数的补偿值,获取新的比例增益系数;根据新的比例增益系数对新的传送带系统进行调整。本发明对比例增益系数进行调整,最终达到使系统的输出更加稳定的目的。
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公开(公告)号:CN113300364A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110750273.8
申请日:2021-07-02
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: H02J3/01 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02M7/5395 , H02M7/5387
摘要: 本发明提出了一种基于有源阻尼线性自抗扰控制的并联谐振抑制方法。设计了基于三阶线性自抗扰控制的电流内环控制器,将并联并网逆变器系统中并联台数、电网阻抗、参数摄动等产生的多维耦合划归为系统总扰动并加以补偿,减小偏移谐振点的偏移量,降低了并联并网逆变器系统的耦合程度。在此基础上,采用基于电容电流反馈的有源阻尼控制方案,抑制并联并网逆变器的谐振尖峰,减小过电压、过电流等情况的发生。本发明基于有源阻尼线性自抗扰控制的并联谐振抑制方法,可有效减小并联并网逆变器间的耦合程度,抑制了并联并网逆变器系统的谐振诱发风险,提高了并联并网逆变器系统的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN110855150B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201911157313.7
申请日:2019-11-22
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: H02M3/335
摘要: 本发明涉及直流固态变压器,具体是一种基于虚拟阻抗的直流固态变压器控制方法。本发明解决了传统直流固态变压器各个模块由于由于参数不同导致输入均压无法保证输出均流的问题。该方法在传统控制的基础上,在控制中加入虚拟阻抗的环流控制,其中每个模块的环流为输出平均电流与各自的输出电流之差。经过虚拟阻抗最终调节每个模块的输出电流,使得各模块的输出电流相同,实现均流控制。从而实现输出均流,同时使输出电压保持稳定。本发明适用于直流固态变压器,具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN108964476B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201811054289.X
申请日:2018-09-11
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: H02M3/335 , H02M7/5387
摘要: 本发明涉及隔离型双向AC/DC变换器,具体是基于双有源桥的隔离型双向AC/DC变换器的控制方法,是在隔离型双向AC/DC变换器的直流侧设置用于调节直流侧电压的电压控制器,电压控制器的输出信号为交流侧输出电流参考值Ig*;对交流侧输出电流参考值Ig*进行计算得到主控制信号α′,由主控制信号α′计算得出双有源桥的内移相比D1、外移相比D2以及构成双有源桥的开关管的实际开关频率fs,通过D1、D2、fs控制双有源桥的所有开关管的驱动信号;再通过变换器交流侧电压vac的正负对构成同步整流桥的所有开关管进行控制;本发明将双移相和变频控制结合,实现交流侧输出电流线性化控制,简化了控制方法,同时实现了变换器单级式功率变换,提高了功率转换效率。
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公开(公告)号:CN107681691A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710931953.3
申请日:2017-09-30
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明涉及电力系统可靠性分析方法,具体为计及不确定性因素的风电并网系统运行可靠性评估方法,解决现有方法考虑不全面,耗时长、收敛慢、占资源,无法实时预测评估,方案:一、不确定因素建模:A、负荷综合不确定性;B、常规发电机综合时变运行模型;C、综合时变运行建模;D、风电场运行可靠性建模;二、马尔科夫链模型;E、马尔科夫过程与马尔科夫链;F、风电马尔科夫链模型;G、风电可靠性评估指标。有益效果:定量分析、对比负荷波动、元件状态及风电出力对运行状态和可靠性水平的影响程度;评估当前时刻可靠性水平,快速预测未来时刻状态概率,指导电力系统规划、检修、优化运行、调度;弥补了传统评估方法的缺陷。
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