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公开(公告)号：CN111242053A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010045890.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路火焰检测方法及系统，方法包括：获取训练样本数据；所述训练样本数据中包括含有火焰目标图片的正集合以及不含有火焰目标图片的负集合；根据所述训练样本数据训练BP神经网络，得到训练后的BP神经网络；利用摄像机获取当前输电线路中待识别图片；将所述待识别图片输入到所述训练后的BP神经网络，得到当前检测结果。通过本发明的上述方法实现对输电线路上的火焰进行检测，降低对设备的要求，提高检测的准确度。
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公开(公告)号：CN111310566A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010046385.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种静动态多特征融合的山火检测方法及系统。所述方法首先对山火视频进行帧采样生成初始图像序列并进行预处理，生成预处理后的图像序列；将预处理后的图像序列划分为静态样本和动态样本，利用卷积神经网络提取所述静态样本的静态特征并提取所述动态样本的动态特征；利用核典型相关分析方法将静态特征和动态特征进行融合，生成融合后特征；将融合后特征输入支持向量机分类器中进行学习训练，生成训练好的山火检测分类器；采用训练好的山火检测分类器进行山火检测。本发明方法在提取基于视频帧的图像特征过程中，对经过预处理后的图像采取静、动态特征分别提取再融合的方法，可以较全面的提取山火特征，提高山火检测的精度与准确度。
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公开(公告)号：CN212782229U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202021859614.2
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
IPC: G08B13/196 , H04N7/18 , G08B3/10
Abstract: 本实用新型公开了一种输电通道全天候预警监测系统，一种输电通道全天候预警监测系统，包括图像获取装置、图像分析装置、单片机和显示屏，所述图像获取装置为多个，所述图像获取装置电连接图像分析装置，所述图像获取装置电连接单片机，所述单片机电连接显示屏，本系统能够24小时监控输电线路的情况，发现异常实时报警，减少工作人员巡视工作量，提高危险情况应激性。
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公开(公告)号：CN111242053B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010045890.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种输电线路火焰检测方法及系统，方法包括：获取训练样本数据；所述训练样本数据中包括含有火焰目标图片的正集合以及不含有火焰目标图片的负集合；根据所述训练样本数据训练BP神经网络，得到训练后的BP神经网络；利用摄像机获取当前输电线路中待识别图片；将所述待识别图片输入到所述训练后的BP神经网络，得到当前检测结果。通过本发明的上述方法实现对输电线路上的火焰进行检测，降低对设备的要求，提高检测的准确度。
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