-
公开(公告)号：CN118314622A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410204433.2
申请日：2024-02-23
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 高雅 , 王宇 , 李昱伸
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 一种配电站内检修作业过程中的行为检测方法及装置，包括获得配电站场景图像；检测包括行为主体数量；如果行为主体数量不少于两个，根据行为主体图像，检测每个行为主体行为模式，获得每个行为主体行为模式检测结果；如果根据每个行为主体行为模式检测结果，根据每个行为主体行为模式检测结果，输出检修作业过程中未执行防护操作第一预警信息；如果包括行为主体数量为一个，根据行为主体图像，检测包括行为主体行为模式是否为检修作业模式；如果行为主体的行为模式为检修作业模式，输出检修作业过程中未执行防护操作第二预警信息。通过检测行为主体数量以及行为模式，识别行为主体行为模式，以满足配电站行为检测。
-
公开(公告)号：CN117746003A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311462029.7
申请日：2023-11-02
申请人： 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G01H17/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及一种面向配电站房的声光融合振动源定位方法，首先构造基于阵列信号处理原理的声学影像图；接着以卷积神经网络或者transformer为骨架分别构造声学影像特征提取模块与可见光特征提取模块；并构造c‑attention模块连接声学影像特征提取模块与可见光特征提取模块；接着构造能够定位振动源的检测模块，该检测模块以可见光特征和声学特征为输入；最后将声学影像图和可见光相机捕捉到的设备影像作为模型的输入，反复训练模型，进而获得最终模型，本发明的优点是基于超声影像‑可见光影像融合的振动源定位模型，实现配电站房振动源的高精度定位。
-
公开(公告)号：CN117744017A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311460958.4
申请日：2023-11-02
申请人： 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于transformer的配电站房局部放电缺陷检测方法，方法首先构造一种置信区间理论的局部放电信号增强方法,对原始信号进行增强；然后构造局部放电特征图；并采用梅尔倒谱系数提取配电站房声信号的频域特征；接着将频域特征输入到transformer的放电时序信息特征提取模型中提取时序特征；最后融合局部放电特征图以及时序特征，联合分析配电站房局部放电类型，从而实现了配电站房局部放电的高准确度检测。
-
公开(公告)号：CN118298498A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410204432.8
申请日：2024-02-23
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/764 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种针对配电站内的机柜的行为检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，包括：获取配电站内针对机柜的场景图像；检测所述场景图像中包括的主体，获得主体检测结果；根据所述主体检测结果，判断所述行为主体是否存在在未使用攀爬工具的前提下攀爬所述机柜的第一行为、使用所述攀爬工具攀爬所述机柜的第二行为、预攀爬所述机柜的第三行为三者中的一个，如果判断存在所述第一行为、所述第二行为或所述第三行为中的任意一种行为，则输出用于表示存在行为主体攀爬所述机柜行为的预警信息。本申请提供的行为检测方法实时分析针对机柜的攀爬行为，能够提高配电站内针对机柜的行为检测准确度，显著提升配电站内安全预警的效果。
-
公开(公告)号：CN117725475A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311629196.6
申请日：2023-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G01D21/02 , G06F18/214
摘要： 本发明专利申请提供一种配电设备健康诊断三层判别方法、系统、设备和介质，包括：采用端设备进行配电设备缺陷识别的初判，在初判有缺陷时将初判结果和对应的端侧初始样本发送至边设备端侧初始样本；基于所述端侧初始样本，通过边设备进行缺陷识别的精判，并将精判结果和对应的边侧优化样本发送至云端；基于所述边侧优化样本，通过云端进行缺陷识别的终判，并根据终判结果进行健康评估与检修决策；本发明专利申请通过在端设备、边设备和云端分别进行缺陷识别，能够实现配电设备缺陷的精准识别和及时预警，解决了现有技术中配电缺陷诊断实时性差、准确性低、健康评价不准确、运维策略不科学的问题。
-
公开(公告)号：CN115660303A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210850889.7
申请日：2022-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及能源互联网规划技术领域，具体提供了一种区域能源互联网规划方法及装置，包括：获取区域生物质资源利用方案在预先构建的区域生物质资源利用方案评价指标体系的各末级评价指标的指标值；基于所述各末级评价指标的指标值及所述各末级评价指标的权重系数确定区域生物质资源利用方案的综合评价值；基于各区域生物质资源利用方案的综合评价值在各区域生物质资源利用方案中选择最优的区域生物质资源利用方案，并利用最优的区域生物质资源利用方案对区域进行能源互联网规划；本发明提供的技术方案，按照综合价值排序择优获取生物质资源利用的可行方案，实现基于生物质资源利用方案优选的能源互联网规划。
-
公开(公告)号：CN115941283A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211410329.6
申请日：2022-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 郑州信大云谷科技有限公司
发明人： 盛万兴 , 孙浩洋 , 尚宇炜 , 周莉梅 , 白帅涛 , 王冠璎 , 吴殿亮 , 孟晓丽 , 史常凯 , 赵炎 , 解芳 , 由新红 , 于海东 , 刘文彬 , 文祥宇 , 唐慧林 , 支阳阳 , 支鹏举 , 李亚鹏 , 范光强
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/082 , H04L67/1095 , H04L9/06
摘要： 本发明涉及保密安全通信技术领域，特别是涉及一种基于Z算法实例扩展属性的离线Z算法资源异步更新方法。包括：为用户预分配一套区域凭证和与区域凭证所对应地Z算法实例，区域凭证和Z算法实例均存储至安全资源UKEY中；将分配的Z算法实例的版本信息依次递增；当用户需要更新Z算法实例时，通过预设Z算法实例存储载体，并基于移动终端配套安装的系统管理APP对移动终端的用户的Z算法实例进行升级更新；当需要更新各Z算法实例时，根据安全资源管理平台统一动态生成各Z算法实例。本发明通过利用Z算法实例的独有特点，给Z算法实例增加版本以及属性，为Z密码算法实例的离线更新提供了支持。
-
公开(公告)号：CN111967636A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010512254.7
申请日：2020-06-08
申请人： 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于辅助决策配电网维修策略的系统及方法。系统包括：信息获取单元，被配置为获取配电网的网络结构信息和维修成本信息；策略集合构建单元，被配置为基于网络结构信息构建匹配配电网的维修策略集合；处理单元，被配置为：从维修策略集合中随机选取预设数量的维修策略执行基于蒙特卡洛树搜索算法的搜索，生成表征配电网维修策略的蒙特卡洛树，并基于预设的奖赏函数从配电网维修策略的蒙特卡洛树中筛选出维修成本最小化的维修策略作为优选维修策略；推送单元，被配置为向维修终端推送优选维修策略。利用本发明的方案，利用筛选函数启发性搜索奖赏值大的维修策略，从而得到近似最优的维修策略，有效地降低维修成本。
-
公开(公告)号：CN118940143A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410904207.5
申请日：2024-07-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明提供了一种数据‑知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统，包括：获取电力设备的特征参量数据；基于所述电力设备的特征参量数据，利用Raindrop学习算法对预先构建的所述电力设备的健康评估模型进行求解，得到所述电力设备的健康状态等级；其中，所述健康评估模型是基于预先获取的电力设备的强标注样本和所述电力设备的知识经验进行形式化表达后得到的弱标注样本进行构建的；本发明通过Raindrop学习算法对引入弱标注样本的健康评估模型进行求解，有利于增强样本空间有效信息，提升模型的泛化能力，并且能够克服特征参量数据不规则而导致的电力设备健康评估准确度降低的问题，可以更好地适应实际电力设备的健康评估需求。
-
公开(公告)号：CN115081902B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210763406.X
申请日：2022-06-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张志远 , 武永军 , 刘庆时 , 江阳 , 解芳 , 何莹 , 杜钢 , 谭久俞 , 曹巍 , 杨西南 , 魏春然 , 周莉梅 , 尚宇炜 , 王志海 , 邓小龙 , 宋明辉 , 刘佳斌 , 刘鹏 , 秦晓童
摘要： 本发明公开了一种基于源网荷储协同的综合规划方法、装置、设备及介质，本发明提供的基于源网荷储协同的综合规划方法，通过先预测用户的电负荷预测结果、冷负荷预测结果、热负荷预测结果和气负荷预测结果，得到用户预测总负荷；然后依据用户预测总负荷规划新能源发电设备的装机规模，以新能源发电设备消纳最大为目标进行分布式储能容量规划预测，得到分布式储能总容量。考虑了多能源耦合的负荷预测影响因素，是一种单一负荷预测向多元负荷预测的转变，能有效提高负荷的预测精度，为开展源‑网‑荷‑储协同规划奠定基础，使预测准确性最大化，在一定程度上提高了预测模型的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.064 秒)
