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公开(公告)号：CN106485262A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610812339.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷预测方法，该方法包括：采用横向比较法修正历史负荷数据中的异常值，采用灰色关联投影法确定母线负荷的关键影响因素；采用改进的K-means聚类方法将特性相近的负荷曲线归为一类，得到若干典型负荷模式，构建随机森林分类模型，建立影响因素与聚类结果之间的映射关系；针对每类负荷模式，利用多元线性回归方法训练若干预测模型；通过随机森林分类模型确定待测日的类别，选择相匹配的回归模型实现负荷预测。本发明引入数据挖掘方法分析母线负荷的变化规律并建立预测模型库，结合待测日的类别实现模型匹配，提高了短期母线负荷预测的精度和实时性，为电网规划和实时调度提供更加准确的决策支持。
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公开(公告)号：CN106529696A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610844195.7
申请日：2016-09-22
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电网中设备预警方法及预警装置，包括：从外部设备或由使用者主动输入获取基础数据；通过各设备数据等级值得出各设备分别对应各影响因素的相对重要度/相对隐患度；通过权重判断矩阵确定各影响因素的相对权重；通过相对重要度/相对隐患度和影响因素权重得出各设备的设备风险影响度，使用者根据设备风险影响度大小及系统实际情况设置发送预警信息的时间和频次并由装置发送预警信息。本发明提供的一种电网中设备预警方法及预警装置综合考虑了设备重要度和设备隐患，克服了传统设备风险只考虑故障率及其后果的缺陷，充分发掘出深层次的、隐性的或难以预见的风险因素，并发出预警信息，能够前瞻性地对电网设备科学管理和规划提供决策。
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公开(公告)号：CN106529696B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201610844195.7
申请日：2016-09-22
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种电网中设备预警方法及预警装置，包括：从外部设备或由使用者主动输入获取基础数据；通过各设备数据等级值得出各设备分别对应各影响因素的相对重要度/相对隐患度；通过权重判断矩阵确定各影响因素的相对权重；通过相对重要度/相对隐患度和影响因素权重得出各设备的设备风险影响度，使用者根据设备风险影响度大小及系统实际情况设置发送预警信息的时间和频次并由装置发送预警信息。本发明提供的一种电网中设备预警方法及预警装置综合考虑了设备重要度和设备隐患，克服了传统设备风险只考虑故障率及其后果的缺陷，充分发掘出深层次的、隐性的或难以预见的风险因素，并发出预警信息，能够前瞻性地对电网设备科学管理和规划提供决策。
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公开(公告)号：CN106485262B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610812339.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷预测方法，该方法包括：采用横向比较法修正历史负荷数据中的异常值，采用灰色关联投影法确定母线负荷的关键影响因素；采用改进的K‑means聚类方法将特性相近的负荷曲线归为一类，得到若干典型负荷模式，构建随机森林分类模型，建立影响因素与聚类结果之间的映射关系；针对每类负荷模式，利用多元线性回归方法训练若干预测模型；通过随机森林分类模型确定待测日的类别，选择相匹配的回归模型实现负荷预测。本发明引入数据挖掘方法分析母线负荷的变化规律并建立预测模型库，结合待测日的类别实现模型匹配，提高了短期母线负荷预测的精度和实时性，为电网规划和实时调度提供更加准确的决策支持。
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