公开(公告)号：CN105321121A

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201410379255.3

申请日：2014-08-04

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 马军伟 ,  阎立 ,  郝晓伟 ,  张巍 ,  赵敏 ,  哈兰 ,  李洋

IPC: G06Q50/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种基于电力云平台的用电信息采集系统，所述系统包括：采集终端，用于采集用户用电信息，并将所述采集的用户用电信息发送给电力云平台；电力云平台，用于完成所述用户用电信息的存储、计算和安全管理；所述电力云平台包括前置服务器、密码机、数据库服务器、应用服务器、存储器和交换机。本发明解决了现有的用电信息采集系统中存在的大量终端并发和数据安全问题，增加了系统的稳定性和安全性。

公开(公告)号：CN105320920A

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201410366376.4

申请日：2014-07-29

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 马军伟 ,  阎立 ,  郝晓伟 ,  赵敏 ,  罗红波 ,  哈兰

IPC: G06K9/00

Abstract: 数据降维方法及基于数据降维方法的人脸识别方法。本发明提供了一种数据降维方法，包括：S1.对于D维空间RD中的数据点集X＝{x1,x2,…,xN}，确定每个样本点xi的K个近邻点xi1,xi2,…,xiK；S2.根据每个样本点xi的K个近邻点xi1,xi2,…,xiK计算所述每个样本点xi的局部重建权值矩阵Wi＝{wi1,wi2,…,wiK}；S3.根据所述每个样本点xi的局部重建权值矩阵Wi＝{wi1,wi2,…,wiK}，将每个样本点映射到低维空间，映射条件为：ε(Y)为损失函数值，yi是xi的输出向量，yi1,yi2,…,yiK是yi的K个近邻点，得到D维空间RD中的数据点集X＝{x1,x2,…,xN}对应的d维空间Rd中的数据点集Y＝{y1,y2,…,yN}，d