-
公开(公告)号:CN115167396A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210689777.8
申请日:2022-06-17
申请人: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种变电站自动巡视方法、系统、介质及设备,涉及智能巡视领域。通过标识匹配的方式,使巡检机器人能够根据需要随时改变巡检路线。通过双目视觉技术与三维空间定位技术结合确定机器人位置与异常状况的位置。实现了变电站内高精度高质量的巡视工作,能够及时发现变电站内异常,并通知检修人员第一时间赶往现场进行故障处理。
-
公开(公告)号:CN106229843A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610689983.3
申请日:2016-08-19
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
CPC分类号: H02B1/30 , C04B26/10 , C04B26/12 , C04B38/02 , H02B1/565 , C04B14/106 , C04B14/42 , C04B14/34 , C04B14/306
摘要: 本发明涉及一种具备冷却功能的电力高压开关柜,包括柜体;其特征在于:所述的柜体顶部设置有倒V形顶盖,倒V形顶盖的两侧板上设置有隔热板,倒V形顶盖的底端边缘设置有导水沟槽;开关柜的底部设置有支腿,所述的支腿固定于设置在地面的底板上;柜体的柜壁内设置有中间夹层,中间夹层内填充有冷却水,所述中间夹层内还设置有半导体制冷片,所述的半导体制冷片通过电磁继电器连接到供电电源,所述的电磁继电器连接有控制器,所述控制器还连接有设置于开关柜内的温度传感器。
-
公开(公告)号:CN117828993A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410013975.1
申请日:2024-01-03
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , H02J3/24 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种电网的频率稳定性确定方法、系统、电子设备及介质,涉及电力系统领域,将平面图与监测站点的时序频率数据相结合,生成的暂态时序动画可以从时域和空间两个角度准确全面的反映目标电网的实际运行状况,预先构建的三维卷积神经网络模型可以根据暂态时序动画直接确定目标电网的频率稳定性;利用易获得的时空信息取代繁杂的器件建模过程,极大减小了工作量,三维卷积神经网络模型可以通过暂态时序动画同时提取目标电网频率响应的时序特征和结合地理信息的空间特征,通过构建暂态时序动画可视化输入信息,提高三维卷积神经网络模型的透明度,保证输入数据的关键信息不被遗漏,提高了最终频率稳定评估结果的可靠性和准确性。
-
公开(公告)号:CN117371206A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311315299.5
申请日:2023-10-11
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F113/04 , G06F119/12
摘要: 本申请公开了一种电网频率稳定特性分析方法、装置、设备及介质,涉及电网动态稳定分析与评估技术领域。方法包括:根据目标电网的网架结构搭建仿真模型并对其进行暂态时域仿真得到历史运行记录的时域仿真结果;确定目标电网中的监测节点并获取它的空间特征输入;构建时空图卷积神经网络模型,基于时域仿真结果与空间特征输入对模型进行训练得到频率稳定评估模型;当电网在运行过程中遭遇故障扰动时,获取监测节点的在线监测实际特征数据,并将在线监测实际特征数据输入至频率稳定评估模型,以便根据频率稳定评估模型输出的评估结果对电网频率进行分析。通过本申请的技术方案,可以对电网的频率稳定特性进行全面深入的分析和评估。
-
公开(公告)号:CN118971219A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411028621.0
申请日:2024-07-30
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于双通道深度神经网络的电力系统频率稳定控制方法,其包括:确定受端系统中可能的故障设置集合;在受端系统的时域仿真;在受端系统正常运行所允许范围内,结合受端系统中各种可能的频率稳定控制措施,组成一系列可行的控制动作集合;电力系统实际运行中,若出现故障导致有功功率缺额,实时采集关键节点的特征量数据,控制动作集合中各个动作量数据依次与特征量数据组合送入预训练完成的回归神经网络中预测受端系统频率,以该频率为标准,筛选出可靠控制动作;将所有可靠控制动作进行二次筛选,获得受端系统当前故障条件下的最优频率稳定控制动作。本发明输出的频率稳定控制动作能有效恢复受端系统频率。
-
-
-
-