一种用于分析和优化电网拓扑结构的高斯消元方法

    公开(公告)号:CN107831823B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201711345248.1

    申请日:2017-12-15

    IPC分类号: G06E3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种用于分析和优化电网拓扑结构的高斯消元方法,该方法以提高电网拓扑的分析效率与优化电网结构为出发点,利用可重构光学处理器的资源优势,构造出大位数的广义加法器和广义乘法器,借助数据拼接和剪辑技术,将高斯消元法一次迭代内部多行、多列的运算作全并行处理,将传统算法中分解、前代、回代的三重循环改进为一重循环完成,以降低高斯消元法分析网络拓扑的延时,提高对复杂网络数据的分析和处理能力。本发明致力于提升高斯消元法动态实时处理复杂电网拓扑结构的能力,本发明能有效应对电网拓扑分析面临的海量数据问题,提高电网拓扑结构分析的效率。

    一种用于分析和优化电网拓扑结构的高斯消元方法

    公开(公告)号:CN107831823A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711345248.1

    申请日:2017-12-15

    IPC分类号: G06E3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种用于分析和优化电网拓扑结构的高斯消元方法,该方法以提高电网拓扑的分析效率与优化电网结构为出发点,利用可重构光学处理器的资源优势,构造出大位数的广义加法器和广义乘法器,借助数据拼接和剪辑技术,将高斯消元法一次迭代内部多行、多列的运算作全并行处理,将传统算法中分解、前代、回代的三重循环改进为一重循环完成,以降低高斯消元法分析网络拓扑的延时,提高对复杂网络数据的分析和处理能力。本发明致力于提升高斯消元法动态实时处理复杂电网拓扑结构的能力,本发明能有效应对电网拓扑分析面临的海量数据问题,提高电网拓扑结构分析的效率。