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公开(公告)号：CN104182818B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410348106.0
申请日：2014-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站信息智能自动采集的方法及系统，通过在调度主站和变电站内建立统一的设备模型文件，实现了调度主站和变电站之间的信息智能自动采集，调度主站根据需要可以自动建立设备模型文件并发送给变电站后台监控系统，不需要作业人员进入现场进行手动操作来完成设备模型的建立，提高了工作效率，减少了作业人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN106353640A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610803501.2
申请日：2016-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086
Abstract: 本发明提供了一种配电线路故障定位方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过安装于配电线路上的配电线路故障定位装置FLD采集故障录波数据；根据该故障录波数据从多个配电线路中定位故障线路。通过本发明解决了现有技术中靠电力工作人员逐段巡线查找故障点，耗费大量的人力、物力及时间的问题，实现了故障线路的快速定位，减少了人力物力的损失。
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公开(公告)号：CN104182818A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410348106.0
申请日：2014-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站信息智能自动采集的方法及系统，通过在调度主站和变电站内建立统一的设备模型文件，实现了调度主站和变电站之间的信息智能自动采集，调度主站根据需要可以自动建立设备模型文件并发送给变电站后台监控系统，不需要作业人员进入现场进行手动操作来完成设备模型的建立，提高了工作效率，减少了作业人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN111860348A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010714478.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的弱监督电力图纸OCR识别方法，属于电力图纸智能识别技术领域，所述方法包括：利用预先训练好的文本检测模型对待识别图像进行检测，预测出整个单词级别的文本区域框；对预测出的文本区域框进行文字识别：对于竖直文本采用字符切割得到单个字符文本，对于水平文本则直接使用文本行，之后再通过CNN+BiLSTM+CTC模型进行识别；对得到的识别结果进行后处理：通过先验知识对结果进行判定和修改来提高准确率。本发明对图纸中水平竖直文本并存的情况能够准确检测出两种文本的区域，对图纸中中文、英文、数字混合的情况能够准确识别出其文字，并且本发明识别速度快，成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110033179A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910247011.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种模型入库操作在线实时校验和历史校验的实现方法，属于特高压互联电网技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：模式选定；步骤二：数据库模型维护：在线实时校验与数据库工具相结合，在对记录进行修改或增加时完成对参数完整性和合理性等常规简单的校验，把基本错误的校验完成在对记录提交入库之前，有效的提高的系统数据的质量；步骤三：模型校核：历史校验由人工进行触发，由人工选择需要的规则进行有针对性需求的校验，依据人工关注的点灵活的选择校验规则；步骤四：提交模型服务；步骤五：信息记录。本发明能够提升电网模型校验的灵活性和准确性。
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公开(公告)号：CN119695922A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411759895.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/01 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，更具体地说，涉及一种考虑主变互联关系有效扩展的配电网供电能力评估方法，用于解决现有技术在对配电网供电能力进行评估分析时，仅对互联关系扩展约束条件进行分析和基于已知知识对馈线型号和数量进行确定，未对配电网拓扑结构进行详细分析，不能了解配电网中各元件之间的精确连接关系，不能根据分析结果对线路布局和负荷分配进行针对性优化；本发明通过拓扑结构分析模块对配电网的拓扑结构进行详细分析，通过树搜索法形成网络拓扑表，能够了解配电网中各元件之间的精确连接关系，便于后续根据分析结果对线路布局和负荷分配进行针对性优化。
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公开(公告)号：CN111860332B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010707607.9
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
IPC: G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多阈值级联检测器的双通道电力图零部件检测方法，属于电力图纸智能识别技术领域，所述方法包括：获取待检测的电力图的原图集，对原图集按零部件分布区域进行分割得到子图集，并记录下子图对于原图的相对位置；将所述原图集和子图集送入预先训练好的双通道检测模型，得到原图检测结果和子图检测结果；根据记录的子图相对位置，汇总所述原图检测结果和子图检测结果，即得电力图零部件检测结果。本发明利用基于卷积神经网络的目标检测技术，能够实现对各种不同类型的电力图零部件的快速精准定位与快速类型识别。
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公开(公告)号：CN111860332A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010707607.9
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多阈值级联检测器的双通道电力图零部件检测方法，属于电力图纸智能识别技术领域，所述方法包括：获取待检测的电力图的原图集，对原图集按零部件分布区域进行分割得到子图集，并记录下子图对于原图的相对位置；将所述原图集和子图集送入预先训练好的双通道检测模型，得到原图检测结果和子图检测结果；根据记录的子图相对位置，汇总所述原图检测结果和子图检测结果，即得电力图零部件检测结果。本发明利用基于卷积神经网络的目标检测技术，能够实现对各种不同类型的电力图零部件的快速精准定位与快速类型识别。
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公开(公告)号：CN216625090U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202122749520.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本实用新型提供了一种110kV双绕组分体变压器全户内一层变电站，包括并排设置的若干分体变压器室及呈半包围形式顺序围绕所述分体变压室的若干电抗器室、若干电容器室以及配电装置室；其中，所述分体变压器室包括散热器子室和变压器子室，所述分体变压器室内设置有110kV双绕组分体变压器，且分体变压器的散热器和变压器主体分别设置于散热器子室和变压器子室；所述变电站底部设置有连通各设备室的电缆沟。所述方案解决了现有变电站的建设方案无法适用于负荷较大区域，导致重新对建设方案进行设计，耗时耗力的问题，且通过对变电站各个设备室的位置以及电缆排布进行合理规划，避免了因电缆排布混乱导致检修不便或意外事故的发生。
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