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公开(公告)号:CN114021465A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111325799.8
申请日:2021-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Inventor: 张心怡 , 盖午阳 , 张玉敏 , 吉兴权 , 王泽 , 张小龙 , 赵祥君 , 张子衿 , 陈磊 , 盛吉正 , 李冰 , 朱晓晔 , 张婷婷 , 白建勋 , 白志轩 , 张川 , 张琰 , 李佳奇 , 张桂韬 , 郎一凡
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的电力系统鲁棒状态估计方法及系统,获取电力系统的运行参量数据;对获取的运行参量数据进行异常和/或缺失判断;当存在异常和/或缺失时,根据获取的运行参量数据和内核岭回归模型,得到鲁棒状态估计结果;当存在异常和/或缺失时,采用注意力机制的卷积神经网络对运行参量数据进行权重筛选,根据长短期记忆神经网络,得到鲁棒状态估计结果;本发明克服了电力系统状态估计中量测量存在非高斯噪声、预测精度低和时效性差的问题,提高了鲁棒状态估计的准确性。
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公开(公告)号:CN119355578A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411938295.7
申请日:2024-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及漏电流检测技术领域,尤其涉及一种用于电缆线的漏电流检测装置,包括:漏电流采集模块,用以通过漏电流检测装置对电缆线的漏电流进行检测;检测模块,包括用以检测所述漏电流检测装置的工作电压的电压传感器;报警模块,用以在漏电流超出阈值时发出报警;通信模块,用以将滤波后的漏电流信号传输至显示模块;所述显示模块,其与所述通信模块相连,用以显示所述滤波后的漏电流信号;控制模块,其分别与所述漏电流采集模块、所述检测模块、所述报警模块、所述通信模块以及所述显示模块相连,用以根据漏电流的波动幅度的方差确定漏电流的采样频率。本发明提高了漏电流检测装置的检测稳定性。
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