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公开(公告)号：CN118694702A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716285.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: H04L45/12 , H04L45/745 , H04L45/00 , H04L45/121 , H04L45/122
Abstract: 本发明公开了一种基于链路状态的时间敏感网络增量调度方法，涉及时间敏感网络技术领域。面向新增流量调度场景，适用于电力通信网络中周期性时间触发流量低时延的调度要求，解决了在网络中忽略路由选择对流量调度带来的负面影响。提出的联合调度方法，采用分布式用户/集中式网络配置模型，基于链路状态进行候选路由和预置路由的选择，以最小化流量平均端到端时延为调度目标，通过优化模理论方法进行优化求解。有效地降低了调度时间，并提高了调度成功率和调度效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860332A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010707607.9
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多阈值级联检测器的双通道电力图零部件检测方法，属于电力图纸智能识别技术领域，所述方法包括：获取待检测的电力图的原图集，对原图集按零部件分布区域进行分割得到子图集，并记录下子图对于原图的相对位置；将所述原图集和子图集送入预先训练好的双通道检测模型，得到原图检测结果和子图检测结果；根据记录的子图相对位置，汇总所述原图检测结果和子图检测结果，即得电力图零部件检测结果。本发明利用基于卷积神经网络的目标检测技术，能够实现对各种不同类型的电力图零部件的快速精准定位与快速类型识别。
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公开(公告)号：CN111860332B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010707607.9
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
IPC: G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多阈值级联检测器的双通道电力图零部件检测方法，属于电力图纸智能识别技术领域，所述方法包括：获取待检测的电力图的原图集，对原图集按零部件分布区域进行分割得到子图集，并记录下子图对于原图的相对位置；将所述原图集和子图集送入预先训练好的双通道检测模型，得到原图检测结果和子图检测结果；根据记录的子图相对位置，汇总所述原图检测结果和子图检测结果，即得电力图零部件检测结果。本发明利用基于卷积神经网络的目标检测技术，能够实现对各种不同类型的电力图零部件的快速精准定位与快速类型识别。
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公开(公告)号：CN119697663A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411789221.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的智能反射面辅助安全通感一体系统的波形生成方法及系统，包括：步骤一：搭建一个智能反射面辅助安全通感一体系统ISAC；步骤二：构建优化问题；根据已知的信道状态信息得到LU接收的信号表达式，以及经过目标物反射到达的BS的接收信号表达式，随后得到两者的信干噪比或信噪比，而且写出窃听者目标相对于LU的窃听信干噪比；最后建立优化问题的目标函数和约束条件，同时确立优化参数；步骤三：引入RL解决优化问题的目标函数，生成波形。本发明波形设计方法可以大大降低节点计算复杂度，提高系统性能，实现通信与传感之间的性能折衷。
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公开(公告)号：CN119521395A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411563321.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Inventor： 李坤 , 冯奋泽 , 许宏吉 , 李毅然 , 韩欣宇 , 周子晗 , 蔡亲立 , 孟建 , 管荑 , 张鹍 , 辛雨航 , 曲增彬 , 吴慧文 , 吕庆真 , 陈学识 , 张浩 , 程辉 , 侯路 , 韩然
IPC: H04W72/0446 , H04W72/543 , H04W72/53 , G06N3/004 , G06N3/0442 , G06N3/06
Abstract: 本发明涉及基于BiConv‑LSTM结合改进蚁群算法的混合竞争动态时隙分配方法和系统；适用于分布式通信节点构建通信系统，包括：基站分配固定时隙给传感器设备以初始化，创建一个时隙分配表存储固定分配；结合BiConv‑LSTM模块进行蚁群算法初始化；通过改进蚁群算法探索最优方案，包括：初始化全局的信息素浓度，创建信息素表；当整个蚁群完成一次搜索之后，判断是否存在新的最优方案；重新迭代时进行判断；确定时隙分配方案，包括：利用最优路径方案更新时隙分配表；判断是否有传感器长期占用竞争通道；根据分配方案为传感器设备分配时隙并发送消息。本发明在选择路径时充分考虑流量、时延、干扰等因素同时有效提高收敛速度。
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公开(公告)号：CN119485510A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411563319.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Inventor： 辛雨航 , 周子晗 , 许宏吉 , 韩欣宇 , 冯奋泽 , 李坤 , 孟建 , 曲增彬 , 吴慧文 , 吕庆真 , 管荑 , 张鹍 , 陈学识 , 张浩 , 程辉 , 侯路 , 韩然
Abstract: 本发明涉及一种面向智能电网网络切片的效用最大化资源分配方法，包括：获取不同业务的资源需求参数与不同资源块所拥有的资源量；根据不同业务的资源需求参数与不同资源块所拥有的资源量，以网络效用最大化为目标建立网络切片资源分配模型；使用罚函数法构建的模型处理网络切片资源分配模型的约束条件；基于tanh函数改进的早停遗传算法求解约束条件处理后的网络切片资源分配模型，输出最优网络切片资源分配方案；根据最优网络切片资源分配方案向网络切片服务的电网终端分配资源块。本发明实现了在相同算法运算时间下得到的最优解的质量，并且通过引入早停策略避免了过多无用的时间浪费，由此为系统带来更高的网络效用。
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