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公开(公告)号:CN116624494A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310661090.8
申请日:2023-06-02
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号: F16B39/12 , F16B39/282 , F16B41/00 , F16B37/14
摘要: 本发明涉及螺纹防松技术领域,尤其涉及一种螺纹防松结构及防松方法。螺纹防松结构,包括:穿过待紧固件的螺栓以及依次安装在所述螺栓上的螺母和螺帽;所述螺栓外壁上开设有与螺纹垂直的限位槽;所述螺母背离所述待紧固件一侧具有环形凸缘,所述环形凸缘开设有竖槽和环形槽,所述竖槽与环形凸缘形成插入面,所述环形槽与所述环形凸缘形成卡接面,所述插入面到卡接面的方向为拧紧所述螺母的方向;所述螺帽具有第一内孔和第二内孔,所述第一内孔设置有第一凸缘,所述第一凸缘能够穿过所述竖槽抵在所述卡接面上,所述第二内孔具有第二凸缘,所述第二凸缘插入所述限位槽。通过本发明解决了现有的机械防松结构安装、拆卸繁琐的问题。
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公开(公告)号:CN106711865A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710093320.X
申请日:2017-02-21
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02G1/06
CPC分类号: H02G1/06
摘要: 本发明提供了一种挖电缆工具,在挖电缆工具上增加了一个人身保护机构,该人身保护机构通过设置的传感器组和图像采集装置对工作人员所处挖电缆环境进行探测,然后通过发光单元通知工作人员当前所处挖电缆环境的安全性,与相关技术中的挖电缆工具只有挖掘功能相比,可以通过人身保护机构及时通知工作人员当前所处挖电缆环境内出现的触电、火灾等紧急情况,尽可能避免这些紧急情况对挖电缆的工作人员造成的伤害。
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公开(公告)号:CN107221855A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710338656.8
申请日:2017-05-12
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国家电网公司
摘要: 一种带预报警装置的低压配电柜,实现对配电柜的监控。包括柜体,在柜体上设有柜门,在柜体内侧设有横板,在横板上设有模块导轨,在模块导轨上滑动安装模块,并在模块与模块导轨之间设有模块锁止机构;在柜门与柜体之间设有柜门锁止机构;在柜体底部设有底座,在底座上设有将相邻柜体连接在一起的柜体锁止机构;在柜体内壁上设有应变片和震动传感器,应变片和震动传感器均与控制器信号连接;在柜体顶部设有烟雾传感器,烟雾传感器与控制器信号连接;在柜体内设有温度传感器,温度传感器与控制器信号连接;控制器通过GSM与监控室无线通讯,第一、第二和第三指示灯设置在柜门上。本发明可实现对配电柜的监控,并发出预警报信息。
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公开(公告)号:CN107221855B
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201710338656.8
申请日:2017-05-12
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国家电网公司
摘要: 一种带预报警装置的低压配电柜,实现对配电柜的监控。包括柜体,在柜体上设有柜门,在柜体内侧设有横板,在横板上设有模块导轨,在模块导轨上滑动安装模块,并在模块与模块导轨之间设有模块锁止机构;在柜门与柜体之间设有柜门锁止机构;在柜体底部设有底座,在底座上设有将相邻柜体连接在一起的柜体锁止机构;在柜体内壁上设有应变片和震动传感器,应变片和震动传感器均与控制器信号连接;在柜体顶部设有烟雾传感器,烟雾传感器与控制器信号连接;在柜体内设有温度传感器,温度传感器与控制器信号连接;控制器通过GSM与监控室无线通讯,第一、第二和第三指示灯设置在柜门上。本发明可实现对配电柜的监控,并发出预警报信息。
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公开(公告)号:CN118779809A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411251862.1
申请日:2024-09-09
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司
IPC分类号: G06F18/2433 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01R31/00 , G01R22/06 , G01W1/00 , G06F123/02
摘要: 本发明公开一种电网异常用电用户检测方法及系统,涉及电负荷检测技术领域,包括:获取设定时间段内至少一条输电线路的电量数据及气象因素数据,以及该输电线路下多个用电用户的日用电量数据;计算输电线路的每日线损率;将待测日之前的历史线损率时序序列与气象因素数据时序序列输入至基于CNN‑BiLSTM的线损率预测模型中,输出待测日的线损率预测值;根据待测日线损率预测值和线损率实际值的差值,定位线损异常线路及线损异常突变日;根据线损突变异常日及其前日的线损异常线路线损值和线损异常线路下多个用户的日用电量计算相关系数,并根据相关系数对所有用电用户进行K‑means聚类,根据聚类结果快速识别异常用电用户。
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