一种基于大数据的短期负荷预测平台

    公开(公告)号:CN105205563B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201510628197.8

    申请日:2015-09-28

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种以Hadoop集群为架构的基于大数据的短期负荷预测平台,并在此平台上利用Mapreduce实现了局部加权线性回归的并行化负荷预测,该平台包含:数据整合模块、负荷预测模块、结果可视化模块以及用户管理模块;数据整合模块,完成了从负荷相关的数据采集与加载、数据存储到最后的多因素大数据集成融合技术的完全化数据处理流程;负荷预测模块,通过将局部加权线性回归算法Mapreduce化实现并行化负荷预测,并利用参数调节控制实现自学习、自适应负荷预测;结果可视化模块是平台预测结果的具体展现层,将实时分析技术动态呈现;用户管理模块是平台的安全机制层,实现负荷预测平台安全、可靠、高效地运行。

    基于混合整数线性规划的主动配电网联合优化算法

    公开(公告)号:CN107968439A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711476257.4

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了基于混合整数线性规划的主动配电网联合优化算法,包括:对主动配电网规划中的不确定性因素进行建模;输入主动配电网规划中的基础数据;构造以综合成本最小为目标函数,并满足各项约束条件的主动配电网综合规划模型;将非线性的主动配电网综合规划模型线性化,采用混合整数线性优化算法进行模型求解。本发明将主动配电网规划这个复杂的大规模混合整数非线性规划问题通过线性化方法转化为混合整数线性规划问题,从而可依托成熟的MILP商用求解器进行求解,大大简化了主动配电网规划问题的求解难度,提高了模型求解的效率和可靠度。

    基于混合整数线性规划的主动配电网联合优化算法

    公开(公告)号:CN107968439B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201711476257.4

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了基于混合整数线性规划的主动配电网联合优化算法,包括:对主动配电网规划中的不确定性因素进行建模;输入主动配电网规划中的基础数据;构造以综合成本最小为目标函数,并满足各项约束条件的主动配电网综合规划模型;将非线性的主动配电网综合规划模型线性化,采用混合整数线性优化算法进行模型求解。本发明将主动配电网规划这个复杂的大规模混合整数非线性规划问题通过线性化方法转化为混合整数线性规划问题,从而可依托成熟的MILP商用求解器进行求解,大大简化了主动配电网规划问题的求解难度,提高了模型求解的效率和可靠度。