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公开(公告)号：CN114943335A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210414868.0
申请日：2022-04-16
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种三值神经网络逐层优化方法，属于深度学习训练算法技术领域，本方法使用训练集进行逐层量化，每层量化基于前一层的量化结果进行，从第一层开始逐层量化训练深度神经网络模型的权重，每次训练仅量化所述神经网络模型中一层的权重，采用了量化器与权重同时训练的神经网络训练方法，直至最后一层量化训练完成，完成神经网络的量化，保存量化后的网络模型，量化精度更高，运算存储成本更低，大大扩大深度神经网络的应用范围。
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公开(公告)号：CN117197554A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311132418.3
申请日：2023-09-04
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/62 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/04 , G01M3/38
摘要： 本发明提出了一种变压器漏油实时检测方法及系统，涉及故障检测技术领域，具体方案包括：将实时采集的高光谱图像，输入到训练好的漏油检测模型中，得到漏油检测结果；所述漏油检测模型，基于采集的变压器漏油高光谱图像集，通过离群波段快速选择的方法，进行高光谱图像的降维压缩，构建训练数据集，进行模型训练；而且漏油检测模型的通道数与离群波段的波段数保持一致；本发明基于高光谱分析的方法，使用一种离群波段快速选择的方法实现对高光谱图像特征波段的高效压缩，并结合深度学习方法，使用YOLOv8网络作为漏油检测模型，实现对变压器漏油故障的实时检测。
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公开(公告)号：CN117809164A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311869894.3
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于多模态融合的变电站设备故障检测方法及系统，该方法包括：获取设定时间段内变电站工作状态下待检测设备的可见光图像序列、热红外图像序列和设备关键位置声音数据；对所获取的数据进行预处理，得到预处理后的多组一一对应的可见光表计图像、热红外图像温度最大区域和设备关键位置音频帧数据；对每组数据进行特征提取，分别提取表计读数特征、最大温度区域特征和设备关键位置音频频率特征，将提取的多组特征进行多模态特征融合后，输入至基于VGG架构的卷积神经网络模型中，输出故障检测结果。本发明综合考虑设备表计特征、最大温度区域特征和音频频率特征这多种模态特征进行故障诊断，实现更准确的变电站设备故障诊断。
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公开(公告)号：CN118689141A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410629655.9
申请日：2024-05-21
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 周生远 , 岳炜莉 , 肖伟 , 李晓磊 , 邵明燕 , 冯立玮 , 徐欣 , 毛纯纯 , 肖茂友 , 李林 , 左美洋 , 朱玉 , 李克强 , 郭华 , 李明 , 徐家东 , 张雨薇 , 刘宁宁 , 刘帅楠 , 崔兆亮 , 谭苏君 , 张爱兰 , 朱彦玮 , 顾朝亮 , 张甲辉 , 许东岳 , 刘雅倩 , 陈滨 , 董旭 , 李山瑞 , 刘晓晶 , 岳召 , 葛欣 , 张丙旭 , 于一鸣 , 万光明 , 刘晓 , 王振 , 李峰 , 刘云迪 , 李晨
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本申请涉及电力设备技术领域，具体提供了一种基于气候补偿的高压开关柜防凝露控制系统及方法，所述系统包括：气候数据模块被配置为：获取温度历史数据和湿度历史数据；温度‑湿度传感器被配置为：获取高压开关柜内的温度数据和湿度数据；气候补偿控制器被配置为：根据温度数据、湿度数据、温度历史数据和湿度历史数据生成温度变化曲线和湿度变化曲线；根据温度变化曲线和湿度变化曲线生成温度‑水蒸气饱和度曲线；根据温度‑水蒸气饱和度曲线、温度变化曲线和湿度变化曲线生成控制指令；温湿度智能控制模块被配置为：根据控制指令控制加热器和风扇启停。通过比对结果控制开启加热器或风扇改变柜体内温湿度，降低了高压开关柜中凝露现象的发生。
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公开(公告)号：CN116363090A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310294234.0
申请日：2023-03-21
申请人： 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/0455
摘要： 本发明属于缺失图像智能分析技术领域，具体涉及一种输电线路螺栓销针缺失生成方法及系统，包括：获取输电线路螺栓原始图像和螺栓稍针定位掩膜；对所获取的原始图像和定位掩膜进行图像并运算，得到待处理图像；根据所得到的待处理图像和预设的缺失生成模型，进行待处理图像的缺失生成，完成输电线路螺栓稍针缺失的生成；其中，在缺失生成的过程中，预设的缺失生成模型对待处理图像依次进行正向加噪和反向去噪，以完成对待处理图像的缺失生成。
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公开(公告)号：CN115586353A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211205310.8
申请日：2022-09-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R1/04
摘要： 本发明公开了一种高压电气试验专用线夹，包括握杆，握杆上端设置有夹持机构，夹持机构底部设置有驱动机构，驱动机构设置在握杆上，夹持机构上设置有固定机构，固定机构内设置有电力测试钳，夹持机构通过固定机构带动电力测试钳开合。本发明只需要人工站在地面上，旋转握杆上的螺母，就能实现电力测试钳的开合，解决了高空接线存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN115556949A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211169623.2
申请日：2022-09-23
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种无人机搭载的高空拆鸟巢装置，包括无人机，无人机支腿底部设置有电磁铁，无人机的四个支腿中间位置设置有拉杆，拉杆上设置有固定板，固定板上设置有伸缩机构，固定板上设置有驱动机构，驱动机构驱动伸缩机构伸缩，伸缩机构头部设置有电动推杆，电动推杆上设置有夹持机构。本发明不用人工攀爬电杆就能对鸟巢进行拆除，安全性高，并且采用从鸟巢底部将鸟巢拨除的方式，能有效的防止鸟巢在拆除的过程中对鸟巢造成的损坏，有效的保护了幼鸟和成鸟。
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公开(公告)号：CN107730031B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201710874560.3
申请日：2017-09-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华中分部
发明人： 门德月 , 邓勇 , 李博 , 戴赛 , 柳进 , 程鑫 , 纪鑫 , 潘毅 , 崔晖 , 胡强新 , 丁强 , 朱泽磊 , 张传成 , 许丹 , 董炜 , 燕京华 , 韩彬 , 刘芳 , 李晓磊 , 胡晨旭 , 蔡帜 , 黄国栋 , 张加力 , 李培军 , 孙振 , 闫翠会 , 刘聪
摘要： 本发明涉及一种超短期高峰负荷预测方法及其系统，采集气象预测信息；基于建立的高峰负荷预测模型和所述采集的气象预测信息进行超短期负荷预测；所述高峰负荷预测模型包括：高峰负荷指标、影响高峰负荷的气象因素及各气象因素的相关性；基于所述高峰负荷和影响高峰负荷的气象因素。本发明提供的实际算例证明，该方法对高峰预测有效，提高了超短期负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN114743265B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210373621.9
申请日：2022-04-11
申请人： 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了基于多尺度特征的人类动作识别方法及系统，包括：利用卷积网络获取视频序列的空间特征；针对空间特征在时间维度上取局部窗口，在局部窗口内进行计算获取基于初级局部特征的最大响应；对基于初级局部特征的最大响应进行处理获得次级特征；对于次级特征在时间维度上取局部窗口，在局部窗口内进行计算获取基于次级局部特征的最大响应；对于基于初级局部特征的最大响应及基于次级局部特征的最大响应过加权融合的方式获得最终动作分类，所获得的特征对应着视频序列的短期、中期、长期特征。本发明对于时间序列进行短期和长期建模，提升动作识别算法性能。
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公开(公告)号：CN115296351B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211086531.8
申请日：2022-09-06
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种配电网动态无功电压控制方法和系统，该方法包括：离散划分影响变电站母线电压的场景元素形成典型运行场景集；场景元素包括负荷水平、无功功率和有载调压变压器分接头档位；获取典型运行场景集后，利用无标签样本和有标签样本进行半监督协同训练构建电压无功映射关系库；将实际运行场景输入至训练后的KNN算法模型中，匹配出实际运行场景对应的映射编号及电压无功映射关系；基于电压无功映射关系与电压偏差，通过构建的电压无功映射关系库，在线获取无功控制量。基于该方法，还提出了一种配电网动态无功电压控制系统，本发明能够减少对有标签样本数量的需求，从而具有较高的模型训练效率，对于多网络节点的大电网，适用性强。
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