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公开(公告)号:CN112115636B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202010830377.5
申请日:2020-08-18
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国网冀北综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要: 本发明提供了一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法及系统,本发明通过选取指标历史数据,采用循环神经网络方法进行指标预测,循环神经网络会对上一个时刻的状态产生记忆功能,并用作当前时刻输出向量的计算,在预测时间序列数据方面具有独有的优越性,能够准确评价电缆运行可靠性,计算电缆剩余绝缘老化寿命,在相同数据规模和计算环境下,预测精度相比于传统的BP神经网络方法更高。
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公开(公告)号:CN112115636A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010830377.5
申请日:2020-08-18
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国网冀北综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G01R31/12 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要: 本发明提供了一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法及系统,本发明通过选取指标历史数据,采用循环神经网络方法进行指标预测,循环神经网络会对上一个时刻的状态产生记忆功能,并用作当前时刻输出向量的计算,在预测时间序列数据方面具有独有的优越性,能够准确评价电缆运行可靠性,计算电缆剩余绝缘老化寿命,在相同数据规模和计算环境下,预测精度相比于传统的BP神经网络方法更高。
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公开(公告)号:CN115986830A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211553183.0
申请日:2022-12-01
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种新能源微电网的协同控制方法及装置,协同控制方法包括以下步骤:获取新能源微电网配置信息,根据新能源微电网配置信息构建新能源微电网控制框架;所述新能源微电网配置信息包括新能源微电网内发电机组和储能电站信息以及微电网结构和系统功率分配机理;采用IQ算法获取AGC控制过程中强随机环境下微电网系统总发电功率;采用HDQC算法将总功率指令分配给PGG中各机组。本发明采用IQ算法HDQC算法协同控制新能源微电网,避免了传统强化学习的高估和低估的问题;解决了比例分配方法中新能源利用率低的问题。
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公开(公告)号:CN211651689U
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202020550501.8
申请日:2020-04-14
申请人: 国网冀北综合能源服务有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本实用新型涉及一种基于物联网的电力电缆状态测量装置,其包括支腿、底座、收线器、信息处理模块和采集终端,支腿、信息处理模块、收线器均与底座相连,底座设有通孔、橡胶环和楔形槽,橡胶环安装于通孔内,信息处理模块通过收线器与采集终端相连,收线器包括支座、转轴、复位弹簧和挡线板,复位弹簧的两端分别与支座、转轴相连,采集终端包括多种传感器,信息处理模块包括数据接入模块和集中器等。该测量装置便于操作,使用方便,评估系统能对投运中的电力电缆进行在线统一管理,降低运行维护成本,有效提高了工作效率,对于电力电缆的全寿命周期管理具有有效支撑作用。
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公开(公告)号:CN116629354A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310573145.X
申请日:2023-05-18
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: G06N3/126 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及一种分布式电网多目标优化方法、装置及存储介质,本发明基于分布式电网成本、环境成本、储能装置充放电次数相关损耗建立分布式电网优化模型的目标函数;利用改进的差分进化算法来进行多目标优化的求解,在改进的差分进化算法中,采用对种群进行更新;并对更新种群进行交叉或和变异操作,利用所形成种群中决策变量值通过对分布式电网中的电网成本、环境成本、储能充放电次数相关损耗总成本进行求解,找出所形成种群中最优解向量作为当前种群;对按上述过程当前种群进行更新、交叉或和变异、选取的迭代直至达到设定迭代次数。本发明通过更新、变异、交叉丰富种群,避免限于局部最优解的问题。
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