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公开(公告)号：CN109004646A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810903742.3
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于结构特性的电网分区算法，属于电网维护技术领域。包括以下步骤：1)电力网络简化；2)初步计算网络最短路径长度矩阵；3)计算当前网络中所有边的介数；4)找到介数最高的边；5)计算经社团划分后的网络最短路径长度矩阵；6)判断是否出现新的分区；7)计算加权模块指标；8)判断各枢纽是否被划分到不同的分区；9)判断是否存在不含枢纽变电站的分区；10)利用贪心算法快速合并分区；11)计算分区合并后的加权模块度指标；12)输出电磁环网分区方案。解决了电网分区盲目性较高的问题，将复杂网络社团结构理论应用于电网分区过程，为形成分区方案提供理论依据，能够宏观地衡量网络划分质量。
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公开(公告)号：CN109087215A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810904332.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多风电场输出功率联合概率密度预测方法，包括步骤：建立稀疏贝叶斯学习机预测模型，对未来多个独立时段的风电场输出功率进行概率密度预测；利用稀疏贝叶斯学习机预测测试得到预测误差样本，进而根据预测误差样本得到预测误差之间的相关系数矩阵；利用稀疏贝叶斯学习机对风电场输出功率的均值及方差进行逐时段预测，并利用预测得到的均值及方差与相关系数矩阵结合得到协方差矩阵，完成联合概率密度预测。本方法通过对风电场各时段输出功率以及输出功率各时段之间的相关性预测，提高了风电场输出功率预测的准确性和有效性，使预测更加接近真实风电场的实际情况，为含风电场电力系统的调度决策提供更加丰富准确的信息。
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公开(公告)号：CN109118082A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810903067.4
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 电源接入系统评价体系灰色密切值评估模型，属于电网维护技术领域。包括以下步骤：1)指标的标准化处理；2)计算加权标准化矩阵；3)确定正负理想解；4)计算与正理想解的灰色关联度；5)计算评估对象与正负理想解的欧式距离；6)无量纲化处理；7)将确定的无量纲正负理想解相融合，并评估结果。解决了现有灰色系统模型易导致评判对象的贴近度相等的问题，将灰色理论和密切值理论相结合，得到符合两种方法所具备的共性结果，对于电网多指标的综合评估来说，具有更好的评估效果。
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公开(公告)号：CN109086937A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810903068.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种变电站负荷分配算法，属于电力分配技术领域。包括供电区域划分单元，供电区域划分单元数据连接有负荷预测单元，负荷预测单元数据连接有供电占比估算单元，供电占比估算单元数据连接有关联矩阵单元，关联矩阵单元数据连接有分配负荷计算单元，具体包括以下步骤：1)统计各变电站所属供电区域；2)预测各供电区域到规划水平年的负荷；3)估算规划水平年的供电占比；4)根据供电占比形成关联矩阵；5)计算分配负荷。解决了现有变电站负荷分配盲目性、适应性较差以及效率低的问题，通过系统网络方程直接形成变电站对负荷的分配系数矩阵，从而有效建立解析模型，大大提高了负荷分配过程中的准确性、适应性以及高效性。
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公开(公告)号：CN108879720A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810903102.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 一种用于不同类型电源入网方案综合指标算法，属于电网运输技术领域。包括以下步骤：1)等效负荷及注入功率；2)导入矩阵计算；3)消去没有注入功率或电流的节点；4)推得简化的网络节点方程；5)将网络节点方程转化成变量式a；6)配电网节点电压只注入无功，得到变量式b；7)将变量式b代入变量式a；8)对PV节点注入无功进行修正。解决了不同类型电源入网效率低的问题，能有效规范不同类型电源接入配电网的设计计算工作，同时减少了操作步骤，节省了人力物力，大大提高了统计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108879675A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810904335.4
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网结构适应性评估算法，包括步骤：以最小化运行成本和输电投资成本之和作为目标函数，建立参考电网模型；将基尔霍夫定律，线路元件的运行极限及发电负荷平衡作为目标函数的约束条件，确定输电线路的最优容量；将实际电网的线路容量与通过参考电网得到的最优线路容量进行对比，得到电网线路的适宜度信息。本方法基于输电价值理论，通过建立参考电网数学模型确定输电线路的最优容量，从而得出相应的最佳投资成本和堵塞成本，使输电投资达到最优水平，保证了电网的安全运行，并提高了系统建设、运行的经济性。
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公开(公告)号：CN109034488A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903768.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种特高压交直流落点选择优化算法，属于电网运输技术领域。包括以下步骤：1)确定各指标专家权重；2)计算并得到落点优选的标准评价矩阵；3)计算指标的熵权和综合权重；4)对标准评价矩阵赋予综合权重，形成规格化属性矩阵；5)确定理想点和负理想点；6)计算各方案与理想点的欧氏距离；7)计算各方案与理想点的相对贴近度；8)根据相对贴近度各被评价方案排序。解决了选定特高压落点方案盲目性较高的问题，以熵权决策理论为依据，通过计算熵权并根据熵权值的大小，来进一步对评价对象的优劣做出排序，具有理论清晰、易于实现以及结果直观的特点。
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公开(公告)号：CN108879674A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810903776.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种特高压入网最优外受电比例算法，属于电网配送技术领域。包括以下步骤：1)确定最优潮流目标函数；2)确定约束条件中的有功平衡约束；3)确定约束条件中的无功平衡约束；4)确定约束条件中的有功电源出力约束；5)确定约束条件中的无功电源出力约束。6)确定约束条件中的电压约束；7)对最优潮流的可行解进行“N‑1”校验；8)对最优潮流的可行解进行暂态稳定校验；9)得出受端电网电源装机容量和外电容量最优比例。解决了外受电比例不稳定的问题，通过寻找入网外电的最优比例和最佳平衡点，以保证电网安全稳定运行和供电需求，使综合指标取得最优。
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公开(公告)号：CN119765387A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411952615.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 光储充协同的柔性配电网新能源承载能力提升方法及系统，以每个台区内新能源开放容量最大为下层优化目标，利用下层优化目标、集成储能装置的多端口能量路由器的功率模型和柔性软开关的功率模型，建立下层优化模型，求解下层优化模型，得到每个台区的新能源开放容量；以柔性配电网内接入的新能源容量最大为上层优化目标，利用上层优化目标、柔性配电网的潮流模型和潮流约束条件建立上层优化模型，求解上层优化模型，得到柔性配电网中新能源的配置方案；基于柔性配电网中新能源的配置方案，当柔性配电网中各节点电压满足安全约束条件且柔性配电网中充电负荷最大时，确定电动汽车充电站的站点位置，提升柔性配电网光伏承载能力。
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公开(公告)号：CN116011329A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211719991.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于VAE‑LSTM的低压配电网拓扑结构异常检测方法、装置及系统，其中方法包括：步骤1、收集一个台区内台区用户的历史正常低压时序数据、历史异常低压时序数据，对用户低压数据进行数据预处理；步骤2、建立VAE‑LSTM模型；步骤3、将训练集输入基于VAE‑LSTM的模型中进行训练，得到训练后的模型；步骤4、将验证集输入VAE‑LSTM模型对模型进行优化，将优化后的模型放入收集终端中；步骤5、对于后续接受的数据，输入模型进行测试。本发明通过使用同一台区低压用户电压时序数据作为输入数据，可以更加准确检测出异常数据，对于不同台区用户电压数据的异常检测有较高的鲁棒性。
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