-
公开(公告)号：CN114840506A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210363550.4
申请日：2022-04-08
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种数据降维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取风电功率的多种影响因素以及影响因素数据；根据所述目标季节的影响因素数据，对所述多种影响因素进行多重共线性诊断，在多种影响因素之间存在多重共线性，则根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数，计算各所述影响因素的岭回归系数；根据所述岭回归系数与所述岭参数之间的对应关系对各个影响因素进行筛选，剔除所述岭回归系数不满足预设岭回归系数变化条件的影响因素，得到多个目标影响因素。通过采用本方法，可以通过各个影响因素的岭回归系数对多个影响因素进行筛选，在保证数据应用价值的条件下，降低数据冗余性。
-
公开(公告)号：CN119869611A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411883236.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及化工技术领域，具体涉及一种绿电甲醇制备绿色烯烃的催化剂及以绿电甲醇制备绿色烯烃的方法。本发明的催化剂按照体积份数计，包括苯甲酸10‑20份、油酸30‑40份和环烷酸40‑60份。本发明的催化剂包括苯甲酸、油酸和环烷酸，通过将各组分的用量限定在合理的范围值内，使得各组分之间发挥更好的协同作用，应用到以绿电甲醇制备绿色烯烃的方法中，能提高烯烃的收率和生产效率，同时具有较好的经济性和环境友好性。
-
公开(公告)号：CN118898353A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410812124.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/24
Abstract: 本申请涉及新型电力系统优化运行技术领域，特别涉及一种面向调度需求的分布式储能聚合方法及装置，其中，方法包括：基于改进的储能度电成本指标，分析分布式储能的综合调用成本；根据目标调度需求确定分布式储能的聚合方式，将平衡净负荷波动作为分布式储能的调度目标进行储能集群容量的划分，确定分布式储能的储能容量划分界限；基于储能容量划分界限和综合调用成本，令度电成本达到预设接近条件的储能个体组合为同一集群，并基于储能容量划分界限的各界限值将分布式储能划分为多个储能集群。本申请可以实现多元储能聚合为规模化储能集群参与调度，降低优化调度的变量维度和计算复杂度，为新型电力系统中多元储能协同优化运行提供良好技术支撑。
-
公开(公告)号：CN119930472A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411883171.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: C07C273/18 , C07C275/62 , C01C1/02
Abstract: 本发明涉及绿色化工技术领域，具体涉及一种绿电联产尿素‑绿氨混合物的后处理工艺方法。本发明的后处理工艺方法包括将绿电联产尿素‑绿氨混合物和含碳原料送入装有铁基催化剂的催化精馏塔中，进行反应生成含有缩二脲和绿氨的产物；将含有缩二脲和绿氨的产物在催化精馏塔中进行第一次精馏后进入分离精馏塔中进行第二次精馏，从分离精馏塔塔顶采出绿氨，从分离精馏塔塔底采出缩二脲。本发明的后处理工艺方法将绿电联产尿素‑绿氨混合物的尿素转化成缩二脲，再利用催化精馏技术和二次精馏工艺的结合，不仅能够有效分离缩二脲与绿氨，可以实现缩二脲的回收和绿氨的提纯，达到资源的综合利用的目的，具有显著的经济和环保效益。
-
公开(公告)号：CN114840506B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210363550.4
申请日：2022-04-08
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种数据降维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取风电功率的多种影响因素以及影响因素数据；根据所述目标季节的影响因素数据，对所述多种影响因素进行多重共线性诊断，在多种影响因素之间存在多重共线性，则根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数，计算各所述影响因素的岭回归系数；根据所述岭回归系数与所述岭参数之间的对应关系对各个影响因素进行筛选，剔除所述岭回归系数不满足预设岭回归系数变化条件的影响因素，得到多个目标影响因素。通过采用本方法，可以通过各个影响因素的岭回归系数对多个影响因素进行筛选，在保证数据应用价值的条件下，降低数据冗余性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935512A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110992638.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标预测时间对应的气象预报数据，并将气象预报数据输入至风电功率预测模型中，得到目标预测时间对应的风电功率预测值；根据预设的功率区间划分条件，确定风电功率预测值所属的目标风电功率区间，并获取目标风电功率区间对应的风电功率修正值，风电功率修正值是根据目标风电功率区间对应的历史风电功率预测值和历史风电功率测量值确定的；利用风电功率修正值对风电功率预测值进行修正，得到目标预测时间对应的目标风电功率预测值。采用本方法能够提高风电功率预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117559396A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311495307.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及能源调控技术领域，特别涉及一种基于云边端协同的多类型储能分级调控系统及方法，其中，系统包括：端侧控制组件，用于将当前储能设备运行数据和当前频率电压调节需求数据卸载至边缘侧服务器，并基于实际调控指令对所有终端储能设备集群进行调节；边缘侧服务器，用于将目标调控指令分解至边缘侧服务器覆盖的所有地调储能设备集群，生成实际调控指令；云端服务器，用于基于当前储能设备运行数据和当前频率电压调节需求数据优化预设储能调控任务，生成目标调控指令。本申请实施例可以基于云边端框架，通过采集不同层级多类型储能数据，从而统筹安排各层级调度计划，提升了新型储能对新能源和电网的支撑能力，使电网运行更加安全稳定。
-
公开(公告)号：CN119726789A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411550664.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源发展技术领域，公开了一种并网系统稳定裕度在线估计方法、系统、设备及介质，该在线估计方法包括：分析构网型换流器并网系统各控制环节的传递函数，得到构网型换流器并网系统的控制机制；构建构网型场站并网系统模型；运行构网型场站并网系统模型，通过观察有功和/或无功曲线波形；利用高分辨率谱估计算法对响应波形数据序列进行振荡模态参数提取，确定构网型换流器并网系统的主导振荡模态，通过计算构网型换流器并网系统阻尼比评估构网型换流器并网系统的稳定裕度。本发明可有效实现构网型换流器并网系统小干扰振荡的稳定裕度评估，从而指导分析构网型换流器并网系统的稳定性问题。
-
公开(公告)号：CN119670980A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411885054.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统，包括：在第一阶段，构建基于VMD‑CNN‑BiGRU的新能源功率预测模型；在第二阶段，将第一阶段得到的预测值与真实值作差得到模型固有的误差序列、与选定的短期影响因素一起作为BiGRU网络的输入，建立二者之间的非线性关系，利用该模型实现对误差的预测；将两阶段的预测结果相加即为最终的预测结果。
-
公开(公告)号：CN119209722A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411567933.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电厂调度技术领域，提供了一种多时间尺度的光伏储能虚拟电厂调控优化方法及系统，包括：获取虚拟电厂中的光伏发电单元和储能系统的实时运行数据；基于所获取的实时运行数据进行光伏储能虚拟电厂的多时间尺度调控，得到光伏发电单元和储能系统的分层调控策略；根据所得到的分层调控策略构建光伏发电单元和储能系统的惯量模型；基于所构建的惯量模型实时监测光伏发电单元和储能系统的输出功率，结合输出功率的实时监测结果来评估惯量和一次调频能力；根据惯量和一次调频能力的评估结果进行光伏储能虚拟电厂的分级优化，实现多时间尺度的光伏虚拟电厂调控优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
245
records
(took 0.108 seconds)
