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公开(公告)号:CN110608133B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201911033178.5
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种海上风力发电控制系统和方法,包括发电机监测模块、海上风能监测模块、电力监测模块、风向监测模块、风叶监测单元、风叶控制单元、数据采集终端和总控终端,所述电机监测模块、海上风能监测模块、电力监测模块、风向监测模块、风叶监测单元、风叶控制单元、数据采集终端和总控终端之间通过无线通信模块进行信息交互,总控终端用于集成第一控制信息、第二控制信息、第三控制信息、第四控制信息、第五控制信息和第六控制信息后进行控制操作;通过本发明系统和方法,能够综合各种采集数据共同对发电机进行控制,能从环境因素和发电机自身参数角度出发综合对发电机进行控制,能够提高海上风力发电的稳定性,能够更好利用风能。
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公开(公告)号:CN110608133A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201911033178.5
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种海上风力发电控制系统和方法,包括发电机监测模块、海上风能监测模块、电力监测模块、风向监测模块、风叶监测单元、风叶控制单元、数据采集终端和总控终端,所述电机监测模块、海上风能监测模块、电力监测模块、风向监测模块、风叶监测单元、风叶控制单元、数据采集终端和总控终端之间通过无线通信模块进行信息交互,总控终端用于集成第一控制信息、第二控制信息、第三控制信息、第四控制信息、第五控制信息和第六控制信息后进行控制操作;通过本发明系统和方法,能够综合各种采集数据共同对发电机进行控制,能从环境因素和发电机自身参数角度出发综合对发电机进行控制,能够提高海上风力发电的稳定性,能够更好利用风能。
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公开(公告)号:CN118966451A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411071775.8
申请日:2024-08-06
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏集群超短期功率预测方法,包括:获取待测光伏发电原始数据;将所述待测光伏发电原始数据输入至双聚类模型,获取聚类簇,其中,所述双聚类模型分别进行第一层聚类和第二层聚类,通过所述第一层聚类获取相似气象特征聚类簇,通过所述第二层聚类获取当日区域聚类簇,所述聚类簇由所述相似气象特征聚类簇和所述当日区域聚类簇进行相似匹配获得;将所述聚类簇输入至编解码器模型,获取预测结果,其中,所述编解码器模型由训练集训练而成,所述训练集为由光伏发电历史数据经过两层聚类后的簇数据。本发明能够提高预测的准确率和时效性,最大限度地减少分布式光伏对电力系统稳定运行可能带来的负面影响。
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公开(公告)号:CN119726789A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411550664.5
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源发展技术领域,公开了一种并网系统稳定裕度在线估计方法、系统、设备及介质,该在线估计方法包括:分析构网型换流器并网系统各控制环节的传递函数,得到构网型换流器并网系统的控制机制;构建构网型场站并网系统模型;运行构网型场站并网系统模型,通过观察有功和/或无功曲线波形;利用高分辨率谱估计算法对响应波形数据序列进行振荡模态参数提取,确定构网型换流器并网系统的主导振荡模态,通过计算构网型换流器并网系统阻尼比评估构网型换流器并网系统的稳定裕度。本发明可有效实现构网型换流器并网系统小干扰振荡的稳定裕度评估,从而指导分析构网型换流器并网系统的稳定性问题。
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公开(公告)号:CN119670980A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411885054.0
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统,包括:在第一阶段,构建基于VMD‑CNN‑BiGRU的新能源功率预测模型;在第二阶段,将第一阶段得到的预测值与真实值作差得到模型固有的误差序列、与选定的短期影响因素一起作为BiGRU网络的输入,建立二者之间的非线性关系,利用该模型实现对误差的预测;将两阶段的预测结果相加即为最终的预测结果。
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公开(公告)号:CN119209722A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411567933.9
申请日:2024-11-05
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电厂调度技术领域,提供了一种多时间尺度的光伏储能虚拟电厂调控优化方法及系统,包括:获取虚拟电厂中的光伏发电单元和储能系统的实时运行数据;基于所获取的实时运行数据进行光伏储能虚拟电厂的多时间尺度调控,得到光伏发电单元和储能系统的分层调控策略;根据所得到的分层调控策略构建光伏发电单元和储能系统的惯量模型;基于所构建的惯量模型实时监测光伏发电单元和储能系统的输出功率,结合输出功率的实时监测结果来评估惯量和一次调频能力;根据惯量和一次调频能力的评估结果进行光伏储能虚拟电厂的分级优化,实现多时间尺度的光伏虚拟电厂调控优化。
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公开(公告)号:CN113629767B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202110926956.4
申请日:2021-08-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于光伏技术领域,公开一种光储一体化并网装置,包括:并网变流器、光伏控制模块、储能控制模块和控制器,控制器控制并网变流器、光伏控制模块、储能控制模块三者协同运行;当并网点电压落入自主电压控制区间时,并网变流器运行于自主电压控制模式,下行调节输出功率;光伏控制模块运行于MPPT模式,实现光伏组件最大功率追踪;储能控制模块用于控制直流电压母线稳定,储能控制模块控制储能电池吸收光伏组件额外出力。本发明实施例通过推进用户侧的光伏‑储能协同开发,显著提升用户侧分布式光伏的消纳水平,避免弃光,增强高比例分布式光伏台区的联络线功率可调控能力,保障高可再生能源占比电网的安全、可靠、清洁运行。
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公开(公告)号:CN119093444A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411182305.9
申请日:2024-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 程艳 , 王士柏 , 苗伟威 , 周光奇 , 赵晋斌 , 王楠 , 于芃 , 王成龙 , 王玥娇 , 邢家维 , 刘奕元 , 杨颂 , 秦昌龙 , 袁帅 , 张辉 , 李俊恩 , 王彦卓 , 常万拯 , 李庆华 , 徐冰冰
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种新能源场站与共享储能协同控制方法、系统、设备及介质,该方法包括:对新能源场站进行分析,建立新能源场站的频率响应模型;基于所述频率响应模型对配电网系统负荷进行分析,确定配电网系统的负荷扰动情况,并根据所述负荷扰动情况,确定配电网系统的最小虚拟惯量;基于所述最小虚拟惯量,对新能源场站的新能源和储能进行虚拟惯量评估,并根据虚拟惯量评估结果对新能源场站和共享储能出力情况进行协同控制调整。本发明具有更好的调频特性,充分挖掘了新能源场站自身的惯性支撑能力,以自身共享储能为系统提供惯性支撑,对解决未来高渗透率低惯量电力系统频率安全稳定问题具有借鉴意义。
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公开(公告)号:CN118195192A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311635495.0
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 于芃 , 程艳 , 邢家维 , 杨颂 , 王玥娇 , 李勇 , 孙树敏 , 王士柏 , 王楠 , 秦佳峰 , 周光奇 , 关逸飞 , 刘奕元 , 王成龙 , 孙立群 , 李笋 , 滕玮
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N20/00 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0985 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于现代能源管理技术领域,公开规模化冷热电气氢多能源聚合能源优化管理方法及系统,该方法包括:利用能量枢纽的形式表示单个园区的综合能源系统,再基于不同园区之间的能量交换与负荷需求关系,建立多园区综合能源模型;基于改进的时空图卷积网络建立多元时序联合预测模型,挖掘所述多园区综合能源模型中的多元负荷、可再生能源出力以及天气因素之间的耦合关系,对所述多园区综合能源模型的多元负荷和能源功率进行超短期联合预测;将所述多园区综合能源模型建模为多智能体系统,基于多智能体强化学习建立所述多园区综合能源模型的协调优化调度算法。本发明提高能源效率、降低运营成本、增强系统韧性,能够应对快速变化的市场条件。
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公开(公告)号:CN111915083B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202010768984.3
申请日:2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统,首先采集风电出力观测数据,划分所采集的风电出力观测数据,将时间序列划分层级,单独预测每个时间层级的风电功率;将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集,使用训练集中数据估计模型参数,并引入累计分布函数,对验证集中每个时间层级进行预测,并建立组合预测模型;采用交叉验证的方式得到优化权重,并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法,有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度,并保留各时间层级风电功率数据信息,使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束,其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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