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公开(公告)号：CN106777150B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN106777150A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN106649479A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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公开(公告)号：CN106447202A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865423.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 张方正 , 苏建军 , 赵岩 , 孟瑜 , 李勇 , 周大洲 , 杨祎 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 李华东 , 杜修明 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱庆东 , 任敬国
摘要： 本发明公开了基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法，包括以下步骤：确定电力设备的待评估参量；对确定的电力设备的待评估参量进行挖掘分析，利用主成分分析方法建立电力设备运行状态的综合评估模型；选择建模数据，求解模型参数，确定预警值，进行实时动态评估。本发明中该方法通过降维技术建立电力设备状态关键参数体系，减少了计算空间和时间，提高了运算速率和效率；而且在缺乏电力设备的历史故障样本数据的情况下，依然可以针对同类设备的不同个体实现差异化评价。
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公开(公告)号：CN106777141A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611177776.6
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F16/168 , G06F16/182 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种融合多源异构电网数据的获取和分布式存储方法，包括以下步骤：依据各个业务系统数据特点建立接口协议并建立电网运行环境及设备数据模型规范；配置各业务系统的数据接入策略、配置数据校验规则；监控实时接入应用运行过程中产生的信息，对于监控到的故障信息，对故障期间丢失的数据进行数据补录；建立实时消息队列、数据广播和缓存电网运行数据的格式规范，把解析的在线监测数据、运行数据、雷电数据和气象数据进行广播到并存储到缓存消息队列上，按周期写入Hadoop分布式存储文件；将接入的数据和监控数据进行可视化展示。本发明创建了电网运行环境及设备数据模型规范，为统一电网系统数据建模奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106649479B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号： G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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公开(公告)号：CN106447201A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865179.6
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 杨祎 , 张方正 , 李红梅 , 田兵 , 李勇 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 盛戈皞 , 辜超 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 朱文兵 , 李秀卫 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 李明 , 彭飞 , 朱庆东 , 师伟 , 李娜
摘要： 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的输变电设备最佳检修决策方法，包括：建立不同状态之间的转移关系的输变电设备状态转移关系图；根据输变电设备状态转移关系图建立输变电设备状态检修模型；利用马尔可夫过程求解输变电设备不同状态的稳态概率；建立检修策略以及检修策略对应的报酬之间的函数关系式；以在检修策略下使得报酬序列的某个函数值最大为序列决策问题的目标建立基于马尔可夫的输变电设备检修决策模型；根据输变电设备不同状态的稳态概率，采用策略迭代法求解最优的检修决策。本发明有益效果：应用马尔可夫决策可以折中维修成本和故障损失，得到经济最优的检修决策，为检修决策人员提供参考。
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公开(公告)号：CN106777141B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201611177776.6
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种融合多源异构电网数据的获取和分布式存储方法，包括以下步骤：依据各个业务系统数据特点建立接口协议并建立电网运行环境及设备数据模型规范；配置各业务系统的数据接入策略、配置数据校验规则；监控实时接入应用运行过程中产生的信息，对于监控到的故障信息，对故障期间丢失的数据进行数据补录；建立实时消息队列、数据广播和缓存电网运行数据的格式规范，把解析的在线监测数据、运行数据、雷电数据和气象数据进行广播到并存储到缓存消息队列上，按周期写入Hadoop分布式存储文件；将接入的数据和监控数据进行可视化展示。本发明创建了电网运行环境及设备数据模型规范，为统一电网系统数据建模奠定了基础。
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公开(公告)号：CN105404780B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510835575.X
申请日：2015-11-25
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种多参数综合分析的变压器过载能力评估方法，包括：步骤一，建立变压器过载能力预测的改进的BP神经网络模型，确立包括冷却器状态的输入层参量和包括预测过载时间的输出层参量；步骤二，确立改进的BP神经网络模型的隐藏层节点数，并利用自适应调节学习速率修正改进的BP神经网络的输出误差和权值更新公式，提高学习速率和模型精度；步骤三，输出输出层所要预测的参量值。从过载时间和顶层油温两个方面对变压器过载能力进行计算，相对于国标和IEEE标准存在结果不精确以及局限于温度计算的问题，本发明计算出过载时间更精确，更具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN106934142A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710131427.9
申请日：2017-03-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开了考虑多因素的变压器过负荷性能评价模型建模方法，包括以下步骤：基于调度运行与生产管理信息平台进行数据的采集；基于多因素指标的模型建立；模型的性能评价；取前述确定的最大负载率K1、最大负载率K2两者的较小值K，将K作为自变量输入经济盈亏模型中的经济损失、经济收入公式，实现从经济盈亏角度对变压器过负荷性能评价。本发明所建立的模型综合考虑了影响变压器过负荷性能的热点温度限制、故障率限制以及经济盈亏指标等多元因素，相较于已有的过负荷评价模型约束条件更为全面。改进的热点温度模型相较于传统热传导模型，在评估变压器热点温度方面精度能得到有效提升。
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