公开(公告)号：CN114037154A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111320121.0

申请日：2021-11-09

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 马艳 ,  邹立达 ,  韩英昆 ,  马雷 ,  刘新 ,  曹建梅 ,  任金花 ,  秦佳峰 ,  于乃海

IPC: G06Q10/04 ,  G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 本公开属于计算机预测技术领域，提供了一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法及系统，包括以下步骤：获取科技人员的注意状态数据，所获取的科技人员的注意状态数据包括科技人员办公终端的输入与输出信息、科技人员工作时间的语音信息和科技人员在工位的时长；基于所获取的注意状态数据，构建注意状态的样本数据集；采用注意特征进行样本数据集的特征提取，基于时间敏感预测模型依据科技人员的注意状态数据的时间跨度进行时间片科研成果数量的预测，基于方向主题生成模型依据科研成果数量的预测结果和所提取的样本数据集特征生成科研主题关键词，实现科技成果数量与主题的预测。