基于改进最小二乘法的电能表综合检定方法及系统

    公开(公告)号:CN111123188A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911341559.X

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: G01R35/04 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种基于改进最小二乘法的电能表综合检定方法及系统,方法包括:生成原始数据的散点图并删除异常值,获取样本数据;对样本数据中的自变量进行Pearson相关性分析和VIF检验;确定自变量之间的多重共线性存在范围;通过拟合样本误差平均值回归线和中位数回归线对多重共线性进行检验;根据检验结果进行多元回归分析,初步确定回归方程;对回归方程的可信度进行检验,确定数据回归模型;通过残差分析修正数据回归模型;对各自变量权重进行归一化处理,计算各自变量对误差的影响权重并代入数据回归模型对电能表进行综合检定。本发明能够有效检定电能计量装置的计量误差是否超出标准规定范围,保证电能计量装置的可靠性、稳定性。

    基于逐步回归算法的电能表综合检定方法及系统

    公开(公告)号:CN110850358A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911262896.X

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明公开了一种基于逐步回归算法的电能表综合检定方法及系统,方法包括以下步骤:对原始数据分布散点图进行可视化处理并删除异常值,生成样本数据;根据样本数据绘制正态概率图并进行正态分布检验处理;根据检验处理后样本数据拟合出样本误差平均值回归线和中位数回归线,并筛选样本数据;利用逐步回归算法对筛选的样本数据进行多元回归分析,确定回归方程;对回归方程的可信度进行检验,确定数据回归模型;对回归方程进行自变量权重归一化处理,基于相关度计算自变量对误差的影响权重;将自变量对误差的影响权重代入数据回归模型后对电能表进行综合检定。本发明对电能表进行综合检定,保证了电能计量装置的可靠性、稳定性。