基于巡线航拍图像的绝缘子缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114841980A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210544889.4

    申请日:2022-05-19

    摘要: 本发明涉及基于巡线航拍图像的绝缘子缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:获取巡线航拍图像,基于训练完毕的深度学习模型得到巡线航拍图像中绝缘子所在区域的图像;对绝缘子所在区域的图像增强处理,得到增强后的绝缘子所在区域图像并预处理;基于预处理后的绝缘子所在区域图像,获取图像中绝缘子的边缘信息,通过积分投影曲线计算得到以绝缘子串轴线为基准,绝缘子边缘坐标集为输出的曲线图像,图像中绝缘子边缘坐标的变化量超出设定范围的区域即为识别到的缺陷绝缘子。将深度学习模型与经典图像处理级联使用,分别发挥了各自的优势,既能克服直接检测绝缘子缺陷区域时的小目标检测困难,又能获得较好的实时性。