线缆盘放线装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106356767B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201510414458.6

    申请日:2015-07-15

    Abstract: 本发明公开了线缆盘放线装置包括基座,基座上部设有沿基座长度前后延伸的凹槽,基座内设有与凹槽连通的空腔,空腔中部通过左右延伸的转轴内安装有承重轮,空腔内还通过定位装置在承重轮前后两端分别安装有前驱动轮和后驱动轮,前驱动轮和后驱动轮的外周顶部比承重轮的外周顶部稍高,前驱动轮和后驱动轮通过皮带传动配合,空腔内还安装有与前驱动轮传动配合的电机,基座前后两端分别固设有一个斜台,斜台上设有上下贯通的贯通孔,贯通孔内插装有定位杆,定位杆上端安装有滚轮。结构合理,无需翻转线缆盘,只需滚动线缆盘即可实现放线,操作简单、省力,放线时线缆盘处最多留守一人,能大大提高放线效率的线缆盘放线装置。

    一种主动配电网风储联合调度方法

    公开(公告)号:CN107425541B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710517193.1

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种主动配电网风储联合调度方法,包括以下步骤:利用跟踪风电最大‑最小值法进行风储联合系统的电池定容,确定电池最终容量;根据风机历史风电数据,利用Elman神经网络进行负荷和风电的超短期预测,每间隔10min进行一次预测;根据预测结果和风储系统内电池最终容量的限制,进行多种情况下的主动配电网风储联合优化调度,使风储联合系统以一定渗透率参与主动配电网调度,在电池放电阶段根据短期预测结果,确定额外增发电量。本发明中风储联合系统定容方法简单方便,所得结果能满足主动配电网安全经济运行的要求,Elman神经网络具有动态学习和对过去状态记忆的功能,因此所得风电超短期预测结果与实际值相差不大。

    一种基于云模型的智能决策电网知识库的搭建方法

    公开(公告)号:CN105468663A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510074617.2

    申请日:2015-02-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的智能决策电网知识库的搭建方法包括:将电网知识分为七大模块,并将每个模块的知识粒度分为3级;基于云模型的电网知识表达方法,将不确定性电网知识由定性描述变为人工智易于处理的定量描述;基于云模型的数据挖掘技术,将云模型与神经网络相结合,实现数据挖掘技术处理不确定性知识的能力;建立基于云模型的智能决策电网知识库,为决策者提供辅助决策信息。本发明的电网知识库拥有辅助决策能力,将电网知识系统全面的分为7个模块,运用云模型将定性知识表达转变为定量知识表达,建立智能决策库可快速为工作人员提供电网运行所需相关知识。

    基于场景削减的配电网抗负荷波动的无功功率控制方法

    公开(公告)号:CN104410078A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410598663.8

    申请日:2014-10-29

    CPC classification number: Y02E40/30 H02J3/1892

    Abstract: 本发明涉及一种基于场景削减的配电网抗负荷波动的无功功率控制方法,属于电力系统优化运行控制领域。首先根据电能计量数据得到三相不确定负荷有功功率预测误差的区间以及概率密度函数,将其分为多个离散区间,以各区间的中间值代表不确定负荷节点三相有功功率预测误差值,面积代表与误差值相对应的概率,通过同步回代缩减法对视在功率组合进行削减,将所有削减后的组合代入到配电网无功优化控制模型中,求解适用于所有组合的最优无功功率出力决策值。本方法考虑了无量测负荷功率的不确定性,并减小负荷组合的规模,缩减了无功优化控制的求解时间,使得优化求解的无功功率出力决策值对负荷的预测误差具有适应性,有利于配电网的电压优化控制。

    一种含DG馈线的电流序分量比较式故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN108445349A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810122090.X

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种含DG馈线的电流序分量比较式故障区段定位方法,包括:实时采集流过馈线两侧开关处的电流;检测到馈线中发生故障后,计算故障电流的正、负序电流分量;利用正、负序电流分量的幅值关系判断故障类型;当确定故障类型为非对称性故障时,则比较馈线两端的负序电流的相位,根据相位差大小判断是否为故障区段。当确定故障类型为对称故障时,则比较馈线两端的正序电流的幅值,根据二者的比值关系,判断故障区段。仿真分析与动模测试表明,在含DG馈线的不同位置发生不同类型的故障时,本发明均能正确识别故障区段,灵敏度高,可靠性强。另外本发明不受DG类型与容量、过渡电阻和穿越电流等因素的影响。

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