一种地区电网电量分析统计系统

    公开(公告)号:CN104574207A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410846609.0

    申请日:2014-12-31

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/60 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种地区电网电量分析统计系统,包括采集器、中间数据库服务器、数据分析模块和WEB发布服务器,所述采集器与EMS系统接口数据通信,按规定时间间隔提取原始用电数据,并存储至中间数据库服务器中,所述数据分析模块对中间数据库服务器中的原始用电数据统计分析,生成不同曲线图标,然后通过WEB发布服务器上传并以网页页面方式显示。数据分析模块包括每日用电负荷分析单元、时段用电分析单元和用电趋势分析单元。本发明对目前所有EMS系统能够提供的电网电量数据进行提取,整合统计分析后自动生成统计人员所需要的各种形式,避免人工每日进行电量数据统计的各种弊端,快速高效的完成数据的统计分析,利于电网的稳定发展。

    一种电网调度通讯系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104578417A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410846876.8

    申请日:2014-12-31

    IPC分类号: H02J13/00

    CPC分类号: Y04S10/40

    摘要: 本发明提供了一种电网调度通讯系统,包括:接入网关设备,用于提供调度接口;电网调度通讯控制终端,接入所述接入网关设备,用于通过所述接入网关设备调度与所述接入网关设备具有通信关系的通信终端来实现网络通话功能;所述的电网调度通讯控制终端包括:存储单元、通信单元、显示单元和控制单元,控制单元与所述的存储单元、显示单元和通信单元相连,用于将调度对象及其调度运行人员的用户信息进行绑定,控制显示单元的显示,控制通信单元完成通信。该方案可提高调度员的调度速率,并增强调度员与调度对象运行人员的沟通效率。

    一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN110705879B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910943261.X

    申请日:2019-09-30

    摘要: 本发明公开了一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法,借助多场景技术,采用模糊C均值聚类算法,对目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类,得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型;在各典型场景下运用基于DEAHP的脆弱性指标体系对元件脆弱性进行评估,得到随可再生能源出力变化而变化的脆弱性时序评估指标,从而反应节点脆弱特性的波动程度和实时运行状况。引入加权熵的思想,利用时序加权向量将各时间断面的静态评估模型线性加权集结,以综合考虑所有典型时序场景下节点脆弱性的波动特性和均衡程度。实现典型场景概率性与脆弱性评估时序性的结合,静动态综合地评估网络中各节点的脆弱性,使得评估结果更加符合电网运行实际。

    一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法

    公开(公告)号:CN109830963B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201910017049.0

    申请日:2019-01-08

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/26

    摘要: 本发明公开了一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法,该方法主要包括:将电网系统按照电压等级进行分层;基于分层结果得到节点、支路所在的电压级层;获取电网系统中节点的电压值,以及支路的潮流值;对电网系统增加单位电荷,计算各个节点的电压增长值,并计算各支路的潮流变化值;求得电网系统中每个节点的电压增长率泰尔熵;求得所述电网系统中每个支路的加权潮流冲击率泰尔熵;采用二元分析法求得两个熵值得主观权重;采用熵的客观权重法求得其客观权重;基于所述主观权重和客观权值得到综合权重,并基于所述综合权值筛选出关键节点。采用本发明建立的评价指标可以直观地对节点关键程度进行定量分析,从而高效地识别出系统关键节点。

    一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN110705879A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910943261.X

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法,借助多场景技术,采用模糊C均值聚类算法,对目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类,得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型;在各典型场景下运用基于DEAHP的脆弱性指标体系对元件脆弱性进行评估,得到随可再生能源出力变化而变化的脆弱性时序评估指标,从而反应节点脆弱特性的波动程度和实时运行状况。引入加权熵的思想,利用时序加权向量将各时间断面的静态评估模型线性加权集结,以综合考虑所有典型时序场景下节点脆弱性的波动特性和均衡程度。实现典型场景概率性与脆弱性评估时序性的结合,静动态综合地评估网络中各节点的脆弱性,使得评估结果更加符合电网运行实际。

    一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法

    公开(公告)号:CN109830963A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910017049.0

    申请日:2019-01-08

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/26

    摘要: 本发明公开了一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法,该方法主要包括:将电网系统按照电压等级进行分层;基于分层结果得到节点、支路所在的电压级层;获取电网系统中节点的电压值,以及支路的潮流值;对电网系统增加单位电荷,计算各个节点的电压增长值,并计算各支路的潮流变化值;求得电网系统中每个节点的电压增长率泰尔熵;求得所述电网系统中每个支路的加权潮流冲击率泰尔熵;采用二元分析法求得两个熵值得主观权重;采用熵的客观权重法求得其客观权重;基于所述主观权重和客观权值得到综合权重,并基于所述综合权值筛选出关键节点。采用本发明建立的评价指标可以直观地对节点关键程度进行定量分析,从而高效地识别出系统关键节点。