-
公开(公告)号：CN113258589B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110450516.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统领域，提供了一种基于生产运行的储能与电解铝负荷聚合调频方法及装置。其中，该方法包括获取储能装置及电解铝负荷的运行数据，构建储能装置与电解铝负荷的功率特性模型；基于储能装置的功率特性模型及储能装置的荷电状态，得到储能装置自适应下垂控制策略及其对应的充放电曲线，以控制储能参与调频；基于电解铝负荷的功率特性模型以及负荷生产运行过程中的能量转换过程来确定电解铝负荷的调节容量与电解槽温度的关系，以控制电解铝负荷参与调频。
-
公开(公告)号：CN113162065A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110264253.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 张海静 , 宫飞翔 , 陈宋宋 , 刘宗杰 , 王瑞琪 , 张明强 , 李德智 , 迟青青 , 廖思阳 , 林涛 , 周翔宇 , 韩凝晖 , 石坤 , 徐玉婷 , 周颖 , 袁金斗 , 谢尊辰
Abstract: 本发明提供一种基于生产负荷间协同配合的电网调频方法及系统，属于电网系统调频技术领域，基于生产负荷的生产边界约束条件，计算对应生产负荷的调频容量，按照各个生产负荷间的调频容量比例，计算各个生产负荷需要调节的功率，对各个生产负荷进行功率调节，实现对电网功率波动的协同平抑。本发明分别计算电解铝和矿热炉的调频容量，以调频容量比为分配原则，计算出电解铝和矿热炉各自需要调节的功率，实现了对电网功率波动的协同平抑，电解铝和矿热炉协同参与电网互动响应，增加负荷侧可调容量，同时减轻发电机侧输出压力；解决了电解铝或者矿热炉单独参与电网需求侧响应时调频容量有限的问题，实现了电解铝和矿热炉协同配合平抑电网的功率波动。
-
公开(公告)号：CN113258589A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110450516.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统领域，提供了一种基于生产运行的储能与电解铝负荷聚合调频方法及装置。其中，该方法包括获取储能装置及电解铝负荷的运行数据，构建储能装置与电解铝负荷的功率特性模型；基于储能装置的功率特性模型及储能装置的荷电状态，得到储能装置自适应下垂控制策略及其对应的充放电曲线，以控制储能参与调频；基于电解铝负荷的功率特性模型以及负荷生产运行过程中的能量转换过程来确定电解铝负荷的调节容量与电解槽温度的关系，以控制电解铝负荷参与调频。
-
公开(公告)号：CN115983890A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310119661.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出了5G基站储能系统的SOC偏移优化控制方法及系统，涉及储能系统控制优化技术领域，具体方案包括：以基站运行的总成本最低为目标函数，建立SOC偏移控制优化模型；分析基站储能系统的运行数据，对所述优化模型进行基站储能约束；基于峰谷分时电价，对所述优化模型进行价格型需求响应约束；求解所述优化模型，得到求解结果，并控制5G基站储能系统按照所述求解结果进行运行调度；本发明建立优化模型，预测储能系统的充放电状态，使储能系统的荷电状态保持在稳定的区间，在日前调度计划的基础上加上实时预测优化，实施协调控制修正工况，更快地优化储能系统的荷电状态。
-
公开(公告)号：CN212624387U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202021222500.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种基于物联网的空调遥控器，包括处理器模块、电源模块、串口通信模块，所述处理器模块与WiFi模块信号连接，所述WiFi模块能够与外部智能终端通信，以传递控制指令；所述处理器模块与红外发射模块信号连接，所述红外发射模块能够将处理器模块发出的指令经调制后发出，以使得空调中的红外接收器能够接收控制指令；所述电源模块能够分别向处理器模块、WiFi模块和红外发射模块供电；所述串口通信模块与处理器模块信号连接，所述串口通信模块能够与上位机通信，以实现程序的下载与调制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110322052B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910506278.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能替代方案预测中的特征关联与分簇方法及装置，采集电力企业数据库中各类企业能源替代前后相关数据，并进行预处理，作为能源代替数据进行存储；根据能源代替数据筛选实施能源替代转换的各行业高能耗企业，并将其能源代替数据作为标杆企业样本；对标杆企业样本进行聚类，得到同类能源替代标杆企业样本集；识别同类能源替代标杆企业样本集的能源替代相关频繁项集，得到同类能源替代方案频繁项集；挖掘同类能源替代方案频繁项集中的关联规则；根据关联规则进行电能替代方案预测中的特征关联和分簇。
-
公开(公告)号：CN110322283A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910507088.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯回归组合预测模型的电能替代方案预测方法及装置，接收能源替代转换企业的不同能源替代方案的预测目标，并获取各类目标的频繁项集；采用高斯回归过程建高斯回归组合预测模型；对不同能源替代方案的各类目标的频繁项集进行分簇预测，并对预测目标值进行线性组合得到费用年值预测目标值；基于费用年值相等的原则，得到电能替代方案的边界电价，并计算电能替代方案的不确定度预估，得到电能替代方案预测结果；基于预测结果进行数据反馈，并与电力系统相关业务应用平台接收的实际数据进行对比，调整高斯回归组合预测模型的参数，采用参数调整后的高斯回归组合预测模型进行电能替代方案预测。
-
公开(公告)号：CN110322052A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910506278.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能替代方案预测中的特征关联与分簇方法及装置，采集电力企业数据库中各类企业能源替代前后相关数据，并进行预处理，作为能源代替数据进行存储；根据能源代替数据筛选实施能源替代转换的各行业高能耗企业，并将其能源代替数据作为标杆企业样本；对标杆企业样本进行聚类，得到同类能源替代标杆企业样本集；识别同类能源替代标杆企业样本集的能源替代相关频繁项集，得到同类能源替代方案频繁项集；挖掘同类能源替代方案频繁项集中的关联规则；根据关联规则进行电能替代方案预测中的特征关联和分簇。
-
公开(公告)号：CN117290797A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311575021.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种建筑能耗预测方法、系统、装置及介质，涉及建筑能耗预测的技术领域，其中，建筑能耗预测方法包括数据库、筛选、获取第一参考值、连续异常次数获取步骤、异常周数判断、获取第二参考值、预测、用电情况判断等步骤；建筑能耗预测系统包括储存模块、筛选模块、第一获取模块、预测模块、用电异常判断模块、第二获取模块、判断模块、第三获取模块；本发明通过筛选已知的用电量信息筛选出正常用电量与异常用电量的情况，进而预测出用电量范围，进而提高预测精度。
-
公开(公告)号：CN117290797B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311575021.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种建筑能耗预测方法、系统、装置及介质，涉及建筑能耗预测的技术领域，其中，建筑能耗预测方法包括数据库、筛选、获取第一参考值、连续异常次数获取步骤、异常周数判断、获取第二参考值、预测、用电情况判断等步骤；建筑能耗预测系统包括储存模块、筛选模块、第一获取模块、预测模块、用电异常判断模块、第二获取模块、判断模块、第三获取模块；本发明通过筛选已知的用电量信息筛选出正常用电量与异常用电量的情况，进而预测出用电量范围，进而提高预测精度。(56)对比文件李可等.基于分类DQN的建筑能耗预测《.计算机系统应用》.2022,第31卷(第10期),156-165.高晓佳等.基于数据驱动的公共建筑用电能耗短期预测《.计算机仿真》.2022,第39卷(第10期),89-93.Yingmei Zhang等.Research onIdentification and Processing Method forAbnormal Data of Residential ElectricPower Consumption《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference(CIEEC)》.2020,900-904.Megha Gaur等.Performance Evaluationof Techniques for Identifying AbnormalEnergy Consumption in Buildings《.IEEEAccess》.2019,第7卷62721-62733.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
98
records
(took 0.132 seconds)
