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公开(公告)号:CN110838728A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201911060667.X
申请日:2019-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出了基于V2G变换器的配电网调频调压系统及方法,包括:获得电动汽车的f-P下垂特性曲线;基于该曲线,稳态时系统额定频率为fn,可参与调频服务的电动汽车以额定充电功率Pset充电,如果配电网频率偏离fn,则V2G变换器调整有功功率传输;频率偏移超过死区范围,则变换器按下垂系数kf1和kf2动作;获得V2G变换器v-Q下垂特性曲线;基于该曲线,当配网电压稳定于额定电压vn,或变换器仅用于电动汽车充放电,则给定默认预设值Qset=0,变换器处于无功调节待机状态;当配网电压超越死区,V2G变换器根据下垂系数kv1和kv2产生无功调节响应。
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公开(公告)号:CN116227660A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211641196.3
申请日:2022-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了一种基于恶劣天气跳闸事故的电网故障预测方法及系统,采用K‑means聚类算法的思想对与跳闸事故相关的恶劣天气数据进行挖掘,并采用离散化采样方法平衡各特征区间内的样本因子数据权重,将分布不均匀的数据集变成均匀的数据集,减少了数据的计算规模,提高了模型的泛化能力;然后通过构建的BP神经网络模型对天气数据进行判断和预测,提高了针对恶劣天气数据引发跳闸事故预测的效率和准确度,从而在电网抗灾抢险中由被动接受风险,改为主动防御,缩短预警到启动响应时间,保障了电网运行的稳定性。
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