将SVG图形转换为Visio图形的方法

    公开(公告)号:CN103793365A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201310453407.5

    申请日:2013-09-29

    IPC分类号: G06F17/22

    摘要: 本发明提供一种将SVG图形转换为Visio图形的方法,该将SVG图形转换为Visio图形的方法包括:步骤1,识别SVG图形文件中的Tbl文件,创建图形结构模型、连接信息模型以及属性信息模型;步骤2,获取SVG图形元素的坐标和Visio模具VSS文件;步骤3,根据所述SVG图形元素的坐标和所述Visio模具VSS文件,进行坐标对比,建立Visio图形元素的准确坐标;以及步骤4,根据步骤1-3获得的数据信息,绘制Visio图形。该将SVG图形转换为Visio图形的方法可以极大的解决通过手工绘制图形的问题,转换过程系统自动完成,方便了设计人员工作,提高了工作效率和节约资源。

    一种基于热红外成像技术对绝缘子故障在线监测方法

    公开(公告)号:CN106124949B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201610769198.9

    申请日:2016-08-30

    IPC分类号: G01R31/12 G01N25/72

    摘要: 本发明公开了一种基于热红外成像技术对绝缘子故障在线监测方法,钢帽部分采用矩形框选点法、绝缘子串部分采用线段选点进行坐标温度转换,由绝缘子故障检测算法得出低值绝缘子特征量、零值绝缘子特征量、绝缘子积污特征量和绝缘子破损特征量四类温度参数特征量,结合环境温度、湿度和污秽状况,选用两个三层PNN概率神经网络分别对钢帽部分和绝缘子串部分进行特征级融合,给出局部信息融合判断的结果,提交给决策级进行全局决策,提高信息融合模型的精度,清晰的划分出故障和非故障,减少误判率,采用多特征量监测,并综合多种特征量数据和绝缘子故障判断模型进行故障判别,因此监测数据的可靠性得到提高。

    一种基于超定方程组的输电线路双端行波故障测距方法

    公开(公告)号:CN107942202A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711463743.2

    申请日:2017-12-28

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/11

    摘要: 本发明公开了一种基于超定方程组的输电线路双端行波故障测距方法,先构建超定方程组;然后测量故障点产生的初始行波信号到达线路测量端M的时间以及故障点产生的初始行波信号经线路测量端N反射行波信号到达线路测量端M的时间;测量故障点产生的初始行波信号到达线路测量端N的时间以及故障点产生的初始行波信号经线路测量端M反射行波信号到达线路测量端N的时间;根据四个时间量,采用超定方程组计算故障点位置。本发明通过测量故障点产生的初始行波到达输电线路两测量端,以及线路测量端M反射行波到达测量端N、线路测量端N反射行波到达测量端M的时间,通过超定方程组求解消除波速影响的故障点位置,减小测量误差,提高了测距精度。