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公开(公告)号:CN118504734A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410503642.7
申请日:2024-04-25
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要: 本发明涉及报装数量预测技术领域,具体地公开了一种基于深度学习的居民充电桩报装数量预测方法,包括:对组合预测模型的预测结果与实际结果进行分析,从而获得误差参数,根据误差参数对组合预测模型的预测结果进行评估,并在组合预测模型的预测结果评估为不准确时生成预警信号;本发明通过将反馈数据作为隐藏层数据直接作用于输出结果,即将两次隐藏层数据共同直接作用于最后输出,增加反馈环节,进一步提高Elman神经网络的预测准确性;通过对组合预测模型的预测结果进行评估,并生成预警信号,从而对管理者进行及时的提醒,有助于及时对组合预测模型进行优化,避免预测结果的不准确,从而有效的避免错误决策的发生。
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公开(公告)号:CN118350961A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410283645.4
申请日:2024-03-13
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要: 本发明涉及一种居民充电桩电力稽查方法与系统、存储介质和设备。本发明涉及电力稽查领域,包括:获取正常的电力数据、待稽查的电力数据、待稽查充电桩的个数以及充电功率;根据所述正常的电力数据通过深度神经网络学习算法建立电力稽查模型,并通过所述电力稽查模型得到不同功率以及不同个数的充电桩在正常使用情况下对应的功率波动范围;根据所述待稽查充电桩的充电功率以及所述待稽查充电桩的个数通过所述电力稽查模型将所述待稽查的电力数据与所述功率波动范围进行对比,判断所述待稽查的电力数据是否属于所述功率波动范围,并得到判断结果;根据所述判断结果进行电力用户的稽查。本申请可以提高电力稽查的成功率,减少现场工作量。
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公开(公告)号:CN118313098A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410485197.6
申请日:2024-04-22
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/16
摘要: 本发明涉及一种小区车库充电桩布线方法、装置及可读存储介质,属于充电桩规划技术领域。获取满足充电桩充电条件的多个表箱位安装位置、充电桩与每个表箱位安装位置间每条可行布线路径的布线长度参数;基于每条可行布线路径的布线长度参数、成本系数、表箱位安装状态、物业期望各布线长度参数占比、表箱位安装成本和可覆盖充电桩数量,计算该条可行布线路径的用户投资成本、物业投资成本和供电公司投资成本;基于每条可行布线路径的用户投资成本、物业投资成本和供电公司投资成本,计算该条可行布线路径的目标投资成本,基于目标投资成本最小的可行布线路径得到充电桩的目标表箱位以及充电桩与目标表箱位间的最优布线路径。
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