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公开(公告)号：CN109255729A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811316004.5
申请日：2018-11-06
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种停电信息管理方法、装置及系统；其中，该方法应用于服务器；该方法包括：接收第一用户通过用户申请终端发送的停电申请指令；根据停电申请指令及预先建立的供电管理数据库，生成停电调查清单；将停电调查清单发送至用户申请终端，以使用户输入停电调查清单对应的停电信息；接收停电信息；根据停电调查清单及停电信息，生成停电申请清单；将停电申请清单发送至用户审批终端，以使第二用户对停电申请清单进行审批。本发明提高了停电信息管理方式的效率，提升了信息处理的及时性。
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公开(公告)号：CN110266058B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910468965.6
申请日：2019-05-31
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 瞿寒冰 , 王勇 , 沈卫军 , 李玉志 , 袁森 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蔚 , 晋飞 , 徐征 , 周春生 , 沈通 , 辛刚 , 马强 , 张国强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 刘航航 , 刘晓亮 , 李国强
摘要： 本发明提供了一种基于区间优化的机组组合模型的建模及求解方法，包括：S1、给定风功率的波动区间，构建区间优化的机组组合模型；S2、针对区间优化的机组组合模型采用隔代映射遗传算法进行模型求解，获得最优开停机计划与负荷分配。本发明无需提前假设风功率的分布，在给定风功率的波动区间即可得到机组组合的最优成本区间，通过区间数理论及隔代映射遗传算法进行区间机组组合的求解，与传统的用概率分布进行不确定性处理的方法相比，该方法处理不确定性时较为简单，且有计算结果的鲁棒性较好，也可为电力调度等提供更优质的服务，使风电更好的精确预测以及有效控制，对促进电力系统安全、可靠及经济运行水平的提高具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN118472957A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410445443.5
申请日：2024-04-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于多时间尺度的分布式光伏调控方法和调控装置，基于多时间尺度对分布式光伏进行分层分级调控，不仅增强了调控的时效性，且调控能力得到了改善，进而可以提高分布式光伏发电系统的稳定性和可靠性。调控方法包括：基于日前时间尺度确定所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量。基于日内第一时间尺度分配所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量，得到每个分布式光伏集群的调控目标容量。基于日内第二调控尺度和分布式光伏集群的调控目标容量对分布式光伏发电单元的出力进行调控。其中，日前时间尺度大于日内第一时间尺度，日内第一时间尺度大于日内第二时间尺度。
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公开(公告)号：CN110266058A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910468965.6
申请日：2019-05-31
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 瞿寒冰 , 王勇 , 沈卫军 , 李玉志 , 袁森 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蔚 , 晋飞 , 徐征 , 周春生 , 沈通 , 辛刚 , 马强 , 张国强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 刘航航 , 刘晓亮 , 李国强
摘要： 本发明提供了一种基于区间优化的机组组合模型的建模及求解方法，包括：S1、给定风功率的波动区间，构建区间优化的机组组合模型；S2、针对区间优化的机组组合模型采用隔代映射遗传算法进行模型求解，获得最优开停机计划与负荷分配。本发明无需提前假设风功率的分布，在给定风功率的波动区间即可得到机组组合的最优成本区间，通过区间数理论及隔代映射遗传算法进行区间机组组合的求解，与传统的用概率分布进行不确定性处理的方法相比，该方法处理不确定性时较为简单，且有计算结果的鲁棒性较好，也可为电力调度等提供更优质的服务，使风电更好的精确预测以及有效控制，对促进电力系统安全、可靠及经济运行水平的提高具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN115169877A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789029.7
申请日：2022-07-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于锅炉参数的煤电机组全时段碳排放评价方法及系统，包括：根据锅炉瞬时燃料消耗量以及燃料元素分析中碳元素的占比，计算瞬时碳排放量；根据锅炉出口参数计算锅炉输出可用能；基于计算得到的瞬时碳排放量和锅炉输出可用能，计算单位可用能的碳排放强度；将所述碳排放强度作为评价指标，进行煤电机组全时段碳排放评价。本发明将可用能(火用)分析引入碳排放评价，实现了供热季、非供热季以及不同抽汽量情况下机组碳排放强度的可比性，为综合比较评价同一煤电机组不同时段的碳排放水平提供了一个有效指标。
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公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN110458724B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910765655.0
申请日：2019-08-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112215428A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112003282A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010886206.4
申请日：2020-08-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电网调峰能力预测新能源装机规模的方法，分析风电、光伏在区域内的消纳困难时期；并且分析风电、光伏消纳困难时期内的困难时段，该时段根据用电负荷与风电、光伏出力的差值进行确定，该差值越小，说明该时段其他电源的出力越小，电网调峰越困难；由此确定区域内除风电、光伏外其他电源结构组成及最小出力；并从风电和光伏两部分进行风电装机容量推算；对全网用电负荷、光伏出力、风电出力进行概率密度分析，推算光伏装机容量。本发明考虑到了不同电源类型的调峰能力，有效处理用电负荷的变化问题。
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公开(公告)号：CN111915084A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010769448.5
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王楠 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 王玥娇 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 袁帅 , 李俊恩 , 瞿寒冰 , 张用 , 滕玮 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数；步骤2，从步骤1获得的气象数据中选择两种，计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日；步骤3，对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解；步骤4，小波分解结果与相似日划分相结合；步骤5，将训练数据代入BP神经网络，并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置；步骤6，判断预测日当天相似日类型，将预测日当天的气象数据进行小波分解，代入步骤5获得的对应神经网络中，并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。
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