公开(公告)号：CN117010553A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310806537.6

申请日：2023-07-03

Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司

Inventor： 张雯芳 ,  戴超 ,  陈雪峰 ,  李伦 ,  朱宗锋 ,  李新明 ,  杨鑫 ,  赵长耀 ,  李棕让 ,  王新蕾 ,  陈鹏 ,  郭聪 ,  李明捷 ,  黄帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供一种提升电网日前负荷预测准确率的方法及装置，属于电网日前负荷预测技术领域，所述方法步骤如下：根据天气预报变化趋势对天气预报信息进行修正，建立气象因子负荷预测模型，使用修正后天气预报信息对气象因子负荷预测模型进行训练，再对日前负荷进行预测；对历史负荷数据进行修正及归一化处理，建立负荷预测的BP神经网络模型，使用处理后历史负荷数据对BP神经网络模型进行训练，对日前负荷进行预测；整合气象因子负荷预测模型与BP神经网络模型预测的日前负荷数据。本发明通过引入气象因子的负荷预测模型和对历史负荷数据进行修正的神经网络模型提升日前负荷预测准确率，有利于电网运行方式的调整，提高电网负荷控制能力。