公开(公告)号：CN113608140A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110713083.9

申请日：2021-06-25

Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司 ,  国网山东省电力公司济宁供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 苏桂丰 ,  邢志平 ,  张辉 ,  张长斌 ,  李超 ,  杜金秋 ,  张文吉 ,  马呈彬 ,  李秀兵 ,  宋仕杰

IPC: G01R31/396 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36 ,  G01R31/392 ,  G01R31/389 ,  G01R31/385 ,  G01R31/52 ,  G01R31/54 ,  G01K13/00 ,  G01R31/00

Abstract: 本公开提供了一种电池故障诊断方法，实时采集电池的电压、电流以及温度信息；将采集的电池的电压、电流以及温度信息经数据预处理后输入到训练好的卷积神经网络模型，以生成并输出采集的电池的电压、电流以及温度信息的电池故障诊断结果；将电池故障诊断结果发送给配电网主控中心，向运维人员告警；综合考虑了电池的电压、电流以及温度信息对电池故障诊断结果的影响，利用卷积神经网络进行诊断，能够有效提高电池故障诊断的精度。