-
公开(公告)号：CN111275109A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064806.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的电力设备状态数据特征选优方法，其包括：(1)采集电力设备的状态数据，并对其进行预处理以作为样本数据；(2)构建自编码器，输入样本数据以对自编码器进行训练，提取自编码器的隐层输出作为样本数据的特征量；(3)对特征量进行降维并进行聚类，经过聚类的特征量分别表征不同的电力设备缺陷类别；(4)分别计算表征电力设备相同缺陷类别的特征量的类内距离和表征电力设备不同缺陷类别的特征量的类间距离；基于类内距离和类间距离，调整自编码器的隐层输出的特征量的数量，循环进行步骤(2)至步骤(4)，直到类内距离与类间距离均达到预设的阈值。此外，本发明还公开了一种电力设备状态数据特征选优系统。
-
公开(公告)号：CN111275108A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064775.0
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展的方法，其包括：(1)采集局部放电数据；(2)对局部放电数据进行预处理，以得到真实样本数据；(3)构建生成对抗网络并采用生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展，生成对抗网络包括生成器、判别器和生成样本存储器；(4)采用生成样本存储器中的生成样本数据对真实样本数据进行扩展。此外，本发明还公开了一种对局部放电缺陷进行诊断的方法。另外，本发明还公开了一种基于生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展的系统。该方法可以综合考虑数据集的整体分布，分析数据的分布情况，通过生成对抗网络可以对局部放电数据中少量样本进行数据增强，降低样本不平衡。
-
公开(公告)号：CN109884485B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201910227255.4
申请日：2019-03-25
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘广辉 , 李长红 , 赵蕊 , 秦波 , 李华 , 刘宏伟 , 张文斌 , 王磊 , 高松 , 杨蕾娜 , 雷祥杰 , 杜健文 , 韩浩 , 张浩然 , 张健 , 王文峰 , 王坤 , 康文文 , 张鑫 , 董立乾 , 张晓春 , 田家铭 , 李卫和 , 石峰 , 张茜 , 单媛媛 , 李业峰 , 任林 , 庄楠 , 梁昌厚 , 张顺利 , 田芳芳
Abstract: 本发明公开了10kV中置柜局放测试工作执行夹持器、系统及方法，10kV中置柜局放测试工作执行夹持器，包括底盘，所述底盘的中部设有可转动的底座，所述底座上设有伸缩臂，所述伸缩臂的末端设有夹持端；底盘的前端设有立柱，所述立柱的顶部设有摄像头；所述底盘上还设有电池组和控制系统，所述控制系统连接摄像头并控制底座、伸缩臂及夹持端的运动。可以使局放测试速度均匀可调，利于发现设备隐藏的缺陷，夯实了电网安全稳定运行的基础，打造人身安全最后一道防线。
-
公开(公告)号：CN114447798B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210077119.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜健文 , 刘广辉 , 刘建 , 杨蕾娜 , 刘永奕 , 韩浩 , 孟凡尧 , 李长红 , 代维 , 张雪妍 , 王宗 , 王磊 , 王建军 , 崔国栋 , 单媛媛 , 雷祥杰 , 刘娜 , 田芳芳 , 赵振宁 , 汪敏 , 张浩然
Abstract: 本发明公开了一种室外端子箱，包括防潮底座、端子箱、散热窗、进线口、太阳能板、无线传输装置，所述防潮底座为四边矩形结构且顶端安装有螺栓固定的端子箱，所述端子箱为四边矩形结构且前端面中部开有对称式分布的散热窗，所述散热窗底部开有矩形结构的进线口，所述端子箱顶端安装有内嵌式太阳能板，所述太阳能板两端安装有对称式分布的无线传输装置且均通过螺栓固定。本发明通过内部的温度、湿度以及箱门检测传感器能够对端子箱内部进行智能化检测并通过无线传输装置传输至云端便于工作作人员实时了解信息，与此同时通过底部的动物捕捉器能够对进入端子箱的小型动物进行捕获、引导避免内部元件受到破坏。
-
公开(公告)号：CN110222755B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910459987.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的深度学习场景识别方法，本发明利用深度卷积神经网络，首先选择VGG16模型第4个卷积模块的最后一个卷积操作输出的特征图F，然后对选择的特征图F依次进行1次卷积和2次线性变换操作，最终将特征图F转换成512维的列向量，然后将512维的列向量与VGG16第一个全连接层输出的4096维特征向量进行级联融合，将融合后的4608维的特征向量x输入到下一个全连接层中，最终获得模型对场景图像的预测结果。该方法不仅在公开的场景图像数据集Scene‑15上取得较好的分类效果同时在我们构建的电力场景图像数据集上也取得较高的分类准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168610A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210822473.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
Abstract: 本发明公开了一种知识驱动的局部放电模式识别方法，其包括步骤：(1)构建卷积神经网络对电力设备的局部放电PRPS数据进行特征提取，以得到数据特征向量；(2)构建电力设备的局部放电知识图谱，并对其进行语义建模和结构建模；(3)基于经过语义建模和结构建模的局部放电知识图谱，构建图卷积神经网络对电力设备的各类局部放电模式的知识特征进行提取，以得到知识特征向量；(4)比较所述数据特征向量与知识特征向量的相似度，将相似度最大的局部放电模式作为识别结果。
-
公开(公告)号：CN114447798A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210077119.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜健文 , 刘广辉 , 刘建 , 杨蕾娜 , 刘永奕 , 韩浩 , 孟凡尧 , 李长红 , 代维 , 张雪妍 , 王宗 , 王磊 , 王建军 , 崔国栋 , 单媛媛 , 雷祥杰 , 刘娜 , 田芳芳 , 赵振宁 , 汪敏 , 张浩然
Abstract: 本发明公开了一种室外端子箱状态检测装置，包括防潮底座、端子箱、散热窗、进线口、太阳能板、无线传输装置，所述防潮底座为四边矩形结构且顶端安装有螺栓固定的端子箱，所述端子箱为四边矩形结构且前端面中部开有对称式分布的散热窗，所述散热窗底部开有矩形结构的进线口，所述端子箱顶端安装有内嵌式太阳能板，所述太阳能板两端安装有对称式分布的无线传输装置且均通过螺栓固定。本发明通过内部的温度、湿度以及箱门检测传感器能够对端子箱内部进行智能化检测并通过无线传输装置传输至云端便于工作作人员实时了解信息，与此同时通过底部的动物捕捉器能够对进入端子箱的小型动物进行捕获、引导避免内部元件受到破坏。
-
公开(公告)号：CN115085098B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210962211.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
Inventor： 田鹏 , 张松 , 荣以平 , 李岩 , 卞俊善 , 刘玉娇 , 李国亮 , 林煜清 , 王坤 , 单媛媛 , 刘广辉 , 王磊 , 崔国栋 , 刘娜 , 李长红 , 韩浩 , 刘建
IPC: H02G1/08
Abstract: 本发明公开了一种电缆放线装置，属于电缆安装技术领域，包括基座，所述基座上设置有穿线器与导向轴，所述穿线器通过螺丝安装固定于基座顶部中间，穿线器上盘绕有塑钢线，所述导向轴通过螺丝安装固定于基座顶部前端两侧，导向轴顶部通过螺丝安装固定有支撑板，所述支撑板中间通过轴承过盈连接有第一螺杆，所述第一螺杆底部通过轴承与基座顶壁过盈连接。本发明可使施工人员无需进入管道井内进行放线操作，有效提高了工作效率，保证了施工人员的安全性。
-
公开(公告)号：CN115051307A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210983885.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC: H02G9/06
Abstract: 本发明公开了一种电缆铺设安装沟，属于电缆铺设技术领域，包括电缆沟、电缆支架、上电缆限位架，基于下端的两电缆支架之间安装有底电缆限位架，基于上端的两电缆支架之间安装有上电缆限位架，底上电缆限位架之间连接安装有定位连杆，电缆铺设安装沟适用电缆线的防盗作业，电缆限位架放置在两电缆支架支架之间，T型限位支架卡装在电缆支架架体上，操作扳手拧动螺纹顶杆的六角螺杆调整螺纹顶杆与电缆支架架体的间距直至支撑顶盘稳稳顶住电缆支架架体侧壁，支撑弹簧做弹性支撑，手动操作电缆线铺装在下限位盖板凹槽后再使用拧紧螺栓与上限位盖板固定安装，此时完成了电缆线的局部位置固定，避免电缆暴力切割后抽垃偷盗。
-
公开(公告)号：CN110222755A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910459987.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的深度学习场景识别方法，本发明利用深度卷积神经网络，首先选择VGG16模型第4个卷积模块的最后一个卷积操作输出的特征图F，然后对选择的特征图F依次进行1次卷积和2次线性变换操作，最终将特征图F转换成512维的列向量，然后将512维的列向量与VGG16第一个全连接层输出的4096维特征向量进行级联融合，将融合后的4608维的特征向量x输入到下一个全连接层中，最终获得模型对场景图像的预测结果。该方法不仅在公开的场景图像数据集Scene-15上取得较好的分类效果同时在我们构建的电力场景图像数据集上也取得较高的分类准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
334
records
(took 0.131 seconds)
