一种基于机器学习的语言意图识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118535711A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410934080.1

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的语言意图识别方法及系统,涉及语言分析技术领域,对应答信息集中的应答信息进行词间指向性特征以及相对位置分析,并基于分析结果,构建应答特征模型,将主要关键词组和特征索址树对应的末端分支进行比对,确定出适配的特征标签节点,并调用适配的特征标签节点对应的应答信息集,对预处理查询语句进行词间指向性特征分析以及相对位置分析,并基于分析结果,构建查询特征模型,将调用的应答信息集中的应答信息对应的应答特征模型和查询特征模型进行比对,并基于相符性选定出用于对查询意图进行应答应答信息,本发明通过上述技术方案,实现对词汇含义、词汇间关联以及上下文信息,在应答信息及中准确找出应答信息。

    一种基于指纹识别技术的安全认证方法及系统

    公开(公告)号:CN116975831B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311240406.2

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明涉及指纹识别领域,特别是一种基于指纹识别技术的安全认证方法及系统。通过获取系统中用户的历史指纹使用数据信息;利用PSO粒子群优化算法对LFA初始指纹使用偏好识别模型进行优化,得到LFA目标指纹使用偏好识别模型;通过指纹识别模块获取实时指纹使用数据信息;将实时指纹使用数据信息输入至LFA目标指纹使用偏好识别模型中进行判断;若用户实时使用偏好符合用户的历史使用偏好,则通过图像采集模块获取正在使用指纹认证模块的用户脸部图像,则通过本次指纹识别认证,若目标图像信息与用户图像信息不相同,则进行预警。可以提高在特殊环境下指纹识别的效率,自动判别指纹识别的用户是否为主人,提高了指纹识别的安全性。

    基于身份识别的电力系统网络安全防护方法及系统

    公开(公告)号:CN118157982A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410438478.6

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开了基于身份识别的电力系统网络安全防护方法及系统,涉及电力系统访问安全技术领域,该系统包括身份识别模块、数据采集模块、数据分析评估模块以及安全防护预警模块;其技术要点为:通过综合数据量因素、访问频率因素以及用户行为分析因素,从而得到量化后的异常监测评估指标,将该准确、有效的异常监测评估指标与对应的标准阈值进行对比后即可高效的判断出用户访问电力系统网络数据时是否存在异常,通过设置安全防护预警模块,可以在不警告入侵者的情况下,为工作人员提供追踪入侵者的时间,并在必要时采取适当的措施,体现了对电力系统的保护和发现入侵行为的有效性,进一步提高了对整个电力系统网络数据防护的安全性。

    一种基于指纹识别技术的安全认证方法及系统

    公开(公告)号:CN116975831A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311240406.2

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明涉及指纹识别领域,特别是一种基于指纹识别技术的安全认证方法及系统。通过获取系统中用户的历史指纹使用数据信息;利用PSO粒子群优化算法对LFA初始指纹使用偏好识别模型进行优化,得到LFA目标指纹使用偏好识别模型;通过指纹识别模块获取实时指纹使用数据信息;将实时指纹使用数据信息输入至LFA目标指纹使用偏好识别模型中进行判断;若用户实时使用偏好符合用户的历史使用偏好,则通过图像采集模块获取正在使用指纹认证模块的用户脸部图像,则过本次指纹识别认证,若目标图像信息与用户图像信息不相同,则进行预警。可以提高在特殊环境下指纹识别的效率,自动判别指纹识别的用户是否为主人,提高了指纹识别的安全性。