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公开(公告)号：CN116777049A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310561412.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种用户用电量预测方法及系统，涉及用电量预测领域，以用电量的影响因素为特征，获取不同特征值下的历史用电量，以时段的用电量及特征值为一个样本，通过调整划分时段的时长，获取多个尺度的时序样本数据集；构建多尺度用电量预测模型，基于多个尺度的时序样本数据集对模型进行训练；利用训练好的多尺度用电量预测模型，预测下一时段用户用电量；本发明基于长短期记忆网络LSTM和混合密度网络MDN，考虑用电量的不确定性和影响因素的多样性，构建多尺度用电量预测模型；通过不同尺度的预设时长，得到多尺度的时序样本数据集，对模型进行训练；利用训练好的模型进行用户用电量概率预测，为用户用能分析提供更准确性更丰富的数据。
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公开(公告)号：CN116607835A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310560701.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 山东济宁圣地电业集团有限公司微山电力安装分公司
Abstract: 本发明提供了一种电力杆塔及其施工方法，涉及电力设备技术领域，所述一种电力杆塔，包括杆塔底座和与杆塔底座配合使用的预制混凝土基础，所述预制混凝土基础的顶部开设有用于容纳杆塔底座和浆料的凹槽；凹槽内设置有支撑座，支撑座的下表面和凹槽的底面通过弹簧相连；支撑座上表面的形状和大小与杆塔基础下表面的形状和大小相同；预制混凝土基础内还预埋有竖向锚杆和斜向锚杆；竖向锚杆的上端伸入凹槽内，并穿过支撑座上的第一套管；斜向锚杆的一端浇筑在预制混凝土基础内，另一端向斜下方伸入凹槽内并贴近支撑座上表面的边缘；杆塔底座上还开设有与第一套管对应的第二套管。本发明实现了杆塔与支撑座的快速对准，且不会受到天气影响。
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公开(公告)号：CN113706139A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110856923.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能电量核算与电费收缴方法、系统，通过历史用电量计算线损率，在获取总的用电量与用户用电量后，根据其线损率对数据进行校对，可以对用户真实的用电量进行获取，调取保存的采集的用户用电量与计算得到的实际的用户用电量进行电量校对；将所有的电量数据在显示界面进行显示，并与用户进行数据的通讯，用户根据其显示实际的用电量自行缴费，通过比较精确的预测拟合该输电线路的线损率，这样的计算方式更为精确，并且其中消除了各种因素的影响，提高电费核算的准确度与供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN116365519A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310636027.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力负荷预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取电力负荷历史数据，采用局部异常因子‑孤立森林算法进行数据检测，确定异常数据；对异常数据进行修正，得到修正好的数据；通过深度置信网络构建电力负荷预测模型，并利用粒子群算法优化电力负荷预测模型；将修正好的样本数据分成训练集和测试集输入优化后的电力负荷预测模型进行训练和测试，用于电力负荷预测；本发明提供的电力负荷预测方法，对获取的数据进行了预处理和修正，确保了负荷数据的准确性，在预测模型的训练阶段，简化了特征值的提取过程，提高了训练模型输入数据的准确性，进而提高了电力负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN115832973A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211391364.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东济宁圣地电业集团有限公司微山电力安装分公司
Abstract: 本公开提供了一种电力施工用电线连接装置及其使用方法，属于电线连接技术领域，包括卡柱和固定柱，卡柱和固定柱均为两端开口的筒状结构，所述固定柱的内径大于卡柱的外径，所述卡柱上设置有卡紧结构，所述固定柱套设在卡柱外侧，并通过卡紧结构固定。本公开能够解决现有的一些电缆连接装置安装过程中所需配件较多、程序繁琐、且安装之后无法拆卸的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116777049B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310561412.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种用户用电量预测方法及系统，涉及用电量预测领域，以用电量的影响因素为特征，获取不同特征值下的历史用电量，以时段的用电量及特征值为一个样本，通过调整划分时段的时长，获取多个尺度的时序样本数据集；构建多尺度用电量预测模型，基于多个尺度的时序样本数据集对模型进行训练；利用训练好的多尺度用电量预测模型，预测下一时段用户用电量；本发明基于长短期记忆网络LSTM和混合密度网络MDN，考虑用电量的不确定性和影响因素的多样性，构建多尺度用电量预测模型；通过不同尺度的预设时长，得到多尺度的时序样本数据集，对模型进行训练；利用训练好的模型进行用户用电量概率预测，为用户用能分析提供更准确性更丰富的数据。
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公开(公告)号：CN116365519B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310636027.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力负荷预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取电力负荷历史数据，采用局部异常因子‑孤立森林算法进行数据检测，确定异常数据；对异常数据进行修正，得到修正好的数据；通过深度置信网络构建电力负荷预测模型，并利用粒子群算法优化电力负荷预测模型；将修正好的样本数据分成训练集和测试集输入优化后的电力负荷预测模型进行训练和测试，用于电力负荷预测；本发明提供的电力负荷预测方法，对获取的数据进行了预处理和修正，确保了负荷数据的准确性，在预测模型的训练阶段，简化了特征值的提取过程，提高了训练模型输入数据的准确性，进而提高了电力负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN115138048A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210736365.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: A63B27/02
Abstract: 本发明提出了一种电力用登杆装置，包括：登杆梯本体；夹紧装置，设置在所述登杆梯本体上方位于登杆梯左右梯之间，所述夹紧装置包括第一夹爪和第二夹爪，第一夹爪和第二夹爪形成用于夹持攀登杆的夹持空间，在所述第一夹爪和第二夹爪远离登杆梯的一端连接有调节装置，所述调节装置调节第一夹爪和第二夹之间的夹持空间的大小。通过登杆梯顶部的夹紧装置的设置，能够在登杆梯放置好后，控制旋转电机的动作进而控制夹紧装置的第一夹爪和第二夹爪形成用于夹持攀登杆的夹持空间的大小，使登杆梯能够稳定牢固。
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公开(公告)号：CN113705836A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111013688.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电网现场作业指导的系统及装置，包括数据采集模块、指导方案生成模块、指导方案显示模块、监测模块和警报模块；所述数据采集模块由电力数据采集模块、环境数据采集模块和定位模块构成，用于实时采集电网现场的电网运行数据、作业场地的环境数据和作业场地的定位数据；所述指导方案生成模块用于将采集的数据输入训练完成的神经网络模型中，输出电网现场作业的指导方案；所述指导方案显示模块用于三维模拟显示输出指导方案的具体实施过程；所述监测模块，包括人员监测模块和设备监测模块，用于对作业人员的个人状况和电网的设备状态进行监测；所述警报模块包括系统警报模块与人员警报模块，用于异常情况的警报。本发明所述系统及装置能够根据电网现场作业的实际情况进行有效指导，满足电网现场作业需求，提高电网现场作业效率的同时保证电网运行的可靠性，并且降低安全风险，保障作业人员的安全。
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公开(公告)号：CN118587608A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411034426.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/74 , G06F16/29 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/136 , G06T7/246 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法及系统，属于光伏发电技术领域。包括：获取分布式光伏电站的卫星云图，基于卫星云图进行云层识别，获取云层覆盖特征图并进行云层动态追踪，生成云层覆盖预测特征图；获取分布式光伏电站的理论辐照度，将理论辐照度和云层覆盖预测特征图关联并输入训练好的辐照度预测模型，获取预测辐照度；获取分布式光伏电站的地理空间信息和安装参数，根据地理空间信息，利用GIS技术确定辐照遮蔽特征；根据辐照遮蔽特征和安装参数对预测辐照度进行修正，获取辐照度预测结果。能够提高分布式光伏电站辐照度预测的准确性和真实性，解决现有预测辐照度无法反应分布式光伏电站真实运行状态的问题。
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