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公开(公告)号：CN117350430A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311326669.5
申请日：2023-10-13
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 山东建筑大学
发明人： 乔学明 , 汤耀 , 杜念江 , 刘伟 , 孙锁龙 , 严毅 , 田崇翼 , 孟平 , 乔琳霏 , 朱伟义 , 郭聃 , 邢文清 , 丛佳 , 郑鹏飞 , 于恬恬 , 刘子姣 , 宿毛毛 , 董小琦
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明提出一种考虑电动汽车充电参与者的可再生能源社区规划优化方法，包括步骤1、建立光伏发电系统提供电量模型以及电动汽车充电参与者模型；步骤2、建立选择优化算法目标函数；步骤3、建立分配优化算法目标函数；步骤4、采用改进后的多目标遗传算法对步骤3进行求解，以找到最优解；步骤5、对可再生能源社区中电动汽车充电参与者和太阳能配置进行优化。通过本申请所涉及的方法，能够找到太阳能发电调用和分配以及电动汽车充电参与者选择的最佳组合。所提出的方法是一种实用的、可扩展的方法，将有助于考虑电动汽车充电参与者的可再生能源社区规划的决策，从而最大限度地降低整个社区建设的总成本。
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公开(公告)号：CN117436577A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311326668.0
申请日：2023-10-13
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 山东建筑大学
发明人： 汤耀 , 乔学明 , 孙锁龙 , 孟平 , 田崇翼 , 严毅 , 许明 , 乔琳霏 , 杜念江 , 李童心 , 王超 , 邢文清 , 丛佳 , 李玉文 , 李解放 , 尤杨 , 王彬 , 陈豪
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/04
摘要： 本发明提出一种基于博弈论的家用汽车市场优化方法，包括步骤1、制定一个能源供应链结构，它由政府、能源供应商、多个竞争制造商、多个竞争代理商和多组消费者组成；步骤2、在上述能源供应链结构下，确定各参与者的博弈关系；步骤3、搭建消费者在博弈交互过程中的策略模型及约束条件；步骤4、确定两类制造商、两类代理商博弈的目标函数以及约束条件；步骤5、通过Stackelberg博弈求解两类制造商和两类代理商所考虑决策的均衡值，以实现对家用汽车市场的优化。上述方法能实现政府、能源供应商、多个竞争制造商、多个竞争代理商和多组消费者在不同竞争情景和不同权利结构下的节能决策，提升能源效率，降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN117478727A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311408568.2
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 乔学明 , 汤耀 , 刘伟 , 郭聃 , 李玉文 , 许明 , 孙锁龙 , 乔琳霏 , 李童心 , 孟平 , 邢文青 , 王超 , 丛佳 , 宫宝凝 , 张祥坤 , 王虹 , 周君民 , 刘子姣 , 李解放 , 李玉午
摘要： 本发明提出一种基于GIS技术对电力设备的位置安全情况的判断方法，包括步骤1、获得待检测电力设备所在之处的离线地图数据，对所述数据进行处理，生成GeoServer后端服务器可用的数据，将处理后的数据上传至GeoServer后端服务器；步骤2、周期性地从待检测电力设备处获得该电力设备位置信息，并对存储在GeoServer后端服务器里的该电力设备位置信息进行更新；在本步骤中，获取的电力设备位置信息为电力设备的GPS坐标，对应EPSG:4326坐标系；步骤3、在GeoServer后端服务器上发布图层，并使用OpenLayers库开发目标坐标检测功能；步骤4、将步骤2以及步骤3的功能进行集成，在内网服务器进行服务部署。上述方法能有效提高电力系统对电力设备位置安全情况的判断。
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公开(公告)号：CN110569920B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN117493287A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453132.5
申请日：2023-11-03
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 乔学明 , 汤耀 , 来晓帅 , 许明 , 张东宁 , 乔琳霏 , 郭腾炫 , 孔鹏 , 郭聃 , 刘子姣 , 李玉文 , 孔亮 , 张祥坤 , 陈豪 , 李童心 , 邢文青 , 宿毛毛 , 丛佳
IPC分类号： G06F16/17 , G06F16/178 , G06F16/18 , G06F16/182
摘要： 本发明提出一种分布式数据库日志一致性模型性能优化方法，包括步骤1、提出一种改进的分布式MySQL数据库Binlog日志增量订阅方法；步骤2、改进日志依赖分析策略，依赖分析模块作为Binlog日志增量订阅方法的下游，负责根据自身的处理能力和负载定期从Kafka集群中消费数据，并进行相关处理，最后得到Binlog日志划分集；步骤3、将Binlog日志划分集交由一致性模型进行日志复制。上述分布式数据库日志一致性模型性能优化方法能够有效地提升分布式数据库场景下的日志同步效率，进而提升分布式数据库系统的吞吐量，降低系统延迟。
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公开(公告)号：CN115564131A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211290890.5
申请日：2022-10-21
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明提出一种基于图像识别神经网络的光伏发电功率预测方法，包括收集光伏板图像并对其进行标注；利用已标注的图像训练目标检测模型，针对光伏板种类和数量识别、光伏板异常状态检测和光伏板表面灰尘堆积检测分别生成目标模型；利用目标模型检测未标注的图像，基于图像神经网络识别结果，确定图像中光伏板的光电转化效率、光伏板面积、光伏板表面灰尘堆积比率及异常光伏板数量；获取光伏板经纬度位置信息、日照时长、天气云量及海拔高度，将上述信息向量化并将生成的向量进行连接构成环境因素向量；利用多层神经网络架构，依据输入的环境因素向量，得到预估的太阳辐照度；获取天气温度，计算预估的光伏发电功率。上述方法能提高预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117690185A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311724729.9
申请日：2023-12-14
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/10
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波雷达的人员特征提取及异常行为判别方法，属于电子信息技术领域。本发明是一种非接触式、高分辨率的人员异常行为快速检测方法，可用于特定区域人员特征提取及异常行为的识别。通过将毫米波雷达及MIMO技术结合使用，实现快速波束赋形和扫描，解决了现有人员异常行为检测与识别系统中存在的分辨率低和环境适应能力差的问题，实现具有高分辨的毫米波雷达点云图像，提高对区域人员异常行为的特征检测和识别能力，在实现快速精准检测的同时具有低功耗、小型化等优点。本发明适用于多种环境多人员数量的特征提取及异常行为检测判别，可根据用户需求进行自适应设计，具有良好的可拓展性。
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公开(公告)号：CN117435744A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435877.9
申请日：2023-11-01
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法，包括步骤1、利用Bert模型、Vit模型以及HittER模型分别提取多模态知识图谱的文本模态、图像模态、结构化模态数据的特征向量表示；步骤2、基于改进的跨模态的对比学习算法，实现对多模态特征提取的语义信息的整合；步骤3、基于改进的Transformer架构，根据不同模态特征间的语义关联实现基于图谱结构的多模态特征融合；步骤4、基于步骤2中改进的跨模态的对比学习算法以及步骤3中改进的Transformer架构，提出多种跨模态预训练任务，得到基于多模态知识图谱表示学习模型。上述方法解决了现有多模态知识图谱表示学习方法在多模态特征融合过程中的噪音干扰问题，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110569920A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN116960933A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310698810.8
申请日：2023-06-13
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 汤耀 , 乔学明 , 郭聃 , 许明 , 朱伟义 , 乔琳霏 , 孟平 , 陈一鸣 , 郑鹏飞 , 宋紫宁 , 李玉文 , 陈豪 , 邵馨玉 , 勇群 , 李解放 , 尤杨 , 秦健博 , 吕琳 , 仇智
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
摘要： 本发明属于电网优化技术领域，提供了一种海洋牧场微电网的优化调度方法及系统，首先根据历史数据，利用经验方程，确定建立风光场景所需要的经验数据；然后，利用经验数据生成风光场景，以生成的风光场景为基础，建立以使用寿命内净当前成本最小化为目的的决策模型；最后，计算决策模型中目标函数的最小值，对海洋牧场微电网进行优化配置；在确定经验方程中的经验模型参数时，通过泰勒级数近似进行不确定性传播得到预测区间内的经验模型参数，将预测不确定性度量转换为预测区间问题，在考虑随机不确定影响的基础上，可以实现虑算法不确定性和结构不确定性等认知不确定性影响的目的，提高了调度优化效果。
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