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公开(公告)号：CN113487482B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110747623.5
申请日：2021-07-01
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 卢媛 , 范春磊 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李柔霏 , 赵慧群 , 张睿 , 杨冉昕 , 王丽锋 , 王艳红 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 贺艳丽 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 施举鹏 , 李静 , 羊麟威 , 杨禹太 , 陶方杰 , 孔亮
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0985
摘要： 本发明提出一种基于元迁移学习的自适应超分辨率方法，包括：通过外部图像数据集对基于元迁移学习的自适应超分辨率模型进行预训练，使模型能学习到图像重建的先验信息；通过随机高斯采样的方法对外部图像数据集中的图像进行随机参数的下采样，使元迁移学习过程中的训练数据包含多任务的信息；对待重建的目标低分辨率图像进行下采样得到低分辨率子图像，以(低分辨率图像，低分辨率子图像)作为训练数据来训练模型；依靠孪生神经网络与模型进行对抗训练，通过比较低分辨率图像和低分辨率子图像之间的差异性对模型参数进行调整完成对模型的训练；将模型运用在目标图像上重建生成超分辨率图像。该方法能提高图像重建质量，增强超分辨率模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN110888850B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911226439.5
申请日：2019-12-04
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 常英贤 , 孙锡洲 , 范春磊 , 徐康 , 卢媛 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李维娜 , 张睿 , 杨冉昕 , 赵慧群 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 王文亮 , 高丰 , 施举鹏 , 李静
IPC分类号： G06F16/17 , G06F16/21 , G06F16/215
摘要： 本发明提出一种基于电力物联网平台的数据质量检测方法，包括数据采集、分析及异常检测，异常检测包括在实时分析流程的各环节中，使用基于隔离森林集成学习算法对实时流数据进行异常检测，输入历史量测数据构建初始探测器；提取历史数据离线构建时间序列趋势及周期性特征，选择分割属性和对应的分割值构建隔离树，确定树构造停止条件及深度预设最大值；构建多颗隔离树；构建滑动时间窗口模型，利用指数平滑算法处理改进数据丢失点和噪声，对量测实时流数据计算平均分割深度，依深度值确定是否是异常数据；按时间分界点初始化历史数据，修改实时数据的消费偏移量，保证批处理和实时处理数据无缝衔接。上述方法能提升泛在电力物联网平台数据质量。
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公开(公告)号：CN114722875A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210395360.0
申请日：2022-04-15
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 卢媛 , 顾建伟 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 杨冉昕 , 王伟 , 荣俊兴 , 王丽锋 , 李柔霏 , 张睿 , 赵慧群 , 张志浩 , 黄征 , 孙伟杰 , 王艳红 , 李玉文 , 杨禹太 , 冯逊 , 周学军 , 贺艳丽 , 杜廷文 , 陶方杰
摘要： 本发明提出一种基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统，其中方法包括步骤1、分析所监测的电力数据中的电压、电流时间序列提取功率特征、电流谐波特征以及电压‑电流轨迹特征；步骤2、利用基于随机森林的特征重要性排序和广义序列后向选择搜索策略相结合的特征选择算法进行特征选择和降维，筛选出最优的一组特征子集；步骤3、利用步骤2所得的特征子集对分类模型进行训练，得到优化后的分类模型；步骤4、将未知的电力数据输入至步骤3所得到的分类模型中，进行分类。上述基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统能够有效解决电力数据特征挖掘不充分导致识别精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113487482A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110747623.5
申请日：2021-07-01
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 卢媛 , 范春磊 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李柔霏 , 赵慧群 , 张睿 , 杨冉昕 , 王丽锋 , 王艳红 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 贺艳丽 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 施举鹏 , 李静 , 羊麟威 , 杨禹太 , 陶方杰 , 孔亮
摘要： 本发明提出一种基于元迁移学习的自适应超分辨率方法，包括：通过外部图像数据集对基于元迁移学习的自适应超分辨率模型进行预训练，使模型能学习到图像重建的先验信息；通过随机高斯采样的方法对外部图像数据集中的图像进行随机参数的下采样，使元迁移学习过程中的训练数据包含多任务的信息；对待重建的目标低分辨率图像进行下采样得到低分辨率子图像，以(低分辨率图像，低分辨率子图像)作为训练数据来训练模型；依靠孪生神经网络与模型进行对抗训练，通过比较低分辨率图像和低分辨率子图像之间的差异性对模型参数进行调整完成对模型的训练；将模型运用在目标图像上重建生成超分辨率图像。该方法能提高图像重建质量，增强超分辨率模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN110807518A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911076303.0
申请日：2019-11-06
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司 , 南京航空航天大学
发明人： 卢媛 , 孙锡洲 , 范春磊 , 冷小洁 , 栾卫平 , 徐康 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 荣俊兴 , 王伟 , 李维娜 , 张睿 , 杨冉昕 , 赵慧群 , 杨禹太 , 陶方杰 , 李玉文 , 蔡海沧 , 李静
摘要： 本发明提出一种面向电网数据的离群点检测方法，包括以下步骤：S1、获取电网数据流；S2、对数据进行预处理，将数据整合为自动编码器接受的数据格式；S3、构建一个自动编码器，并训练该自动编码器；S4、将S2预处理后的数据，输入训练结束的自动编码器；S5、自动编码器产生输入数据的低维表示及重构数据，并计算重构误差；S6、根据重构误差进行异常值判断，重构误差超过预设阈值的输入数据被认为是自动编码器无法重构的数据，将其标记为离群点；否则的话，将输入数据标记为正常值；S7、重复S4至6，直至该批次所有数据都被标记为正常值或离群点。上述方法通过将数据降维表示及离群点检测相结合，实现海量高维电网数据的异常检测，能提升数据质量。
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公开(公告)号：CN118568715B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411060590.7
申请日：2024-08-05
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于RASP区分后台线程权限与UI线程权限的方法，本发明涉及信息安全技术领域。该基于RASP区分后台线程权限与UI线程权限的方法能够完成对后台线程的权限和UI线程权限进行区分还能够对UI事件所涉及的权限请求进行判定，确定权限请求是否为安全，进而能够做出报警，在UI线程受到攻击，做出非正常的权限的获取请求时能够及时发现，保证了系统运行的安全性，利用UI权限集合Q定期生成权限报表并传输至UI界面进行展示，能够利于用户更全面地进行权限的了解，从而提升用户对系统攻击的防范意识，特别是在系统出现异常权限请求时，用户能够具有主动识别权限请求是否为异常的权限请求的能力。
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公开(公告)号：CN118500676B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410977288.1
申请日：2024-07-22
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 本发明公开一种物联网终端产品的检测装置及检测方法，具体涉及物联网终端检测技术领域，包括L形检测台，在L形检测台内侧可拆固定安装有中心柱，该中心柱外部对称可拆套设有两个驱动件，在L形检测台顶部架设有释放机构。本发明在正五边体的各侧面设置了不同硬度的地面模拟板，来针对终端本体完成不同程度的防摔测试，从而发掘终端本体的防摔极限，通过转换机构即可完成检测工位的快速转换，减少了检测拆装步骤，并且在正五边体完成检测工位转换时，正五边体与释放机构相对侧面的拦截机构受凸轮斜面轨迹线的引导完成对拦截机构的推举，使得与释放机构相对的拦截机构完成展开动作，继而完成对终端本体的拦截防护。
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公开(公告)号：CN112307287B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011252601.3
申请日：2020-11-11
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 卢媛 , 范春磊 , 冷小洁 , 栾卫平 , 徐康 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李柔霏 , 赵慧群 , 张睿 , 杨冉昕 , 王丽锋 , 王艳红 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 贺艳丽 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 杨禹太 , 孔亮 , 杜廷文
IPC分类号： G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N5/00 , G06F9/50
摘要： 本发明提出一种基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法及装置，其中方法包括在边缘层汇总收集原始数据并根据数据的来源，将数据分为上载数据和待处理数据；利用随机森林算法对待处理数据进行分类和处理，得到分类结果数据；边缘层将所述上载数据和分类结果数据上传至云端层，在云端层利用LSTM‑FCN数据分类模型对所述上载数据和分类结果数据进行分类存储。上述基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法及装置可以避免数据上传和等待数据返回的延迟，达到了对数据的快速响应，并且提升了故障诊断分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118827216A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411032047.6
申请日：2024-07-30
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于RASP的攻击防护系统，涉及安全防护技术领域，包括：业务层，采用元数据方式进行数据建模，建立筛选模型，该筛选模型包含至少一个虚拟交互层，虚拟交互层用于反馈用户的交互行为，筛选模型获取用户请求信息和终端设备指纹，确定用户身份；应用层，包括业务系统，通过表、视图、文件、消息为各级各层用户提供应用支持；整合层，对用户与虚拟交互层的交互行为进行识别，并通过用户的最终操作来确定交互行为中的噪声，将交互行为精简为必要行为；本发明建立立体化欺骗防御体系，对进行数据交互的用户进行筛选，通过RASP探针来监测数据交互过程中的行为，根据请求内容和终端设备指纹，确定用户是否为攻击者。
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公开(公告)号：CN118784447A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410927879.8
申请日：2024-07-11
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 孙强 , 范春磊 , 陈剑飞 , 魏昌超 , 卢媛 , 张睿 , 栾卫平 , 冷小洁 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 代朝阳 , 迟皓锴 , 荣俊兴 , 李柔霏 , 赵慧群 , 王伟 , 杨冉昕 , 王丽锋 , 王艳红 , 张志浩 , 孙伟杰 , 黄征 , 贺艳丽 , 张菡
IPC分类号： H04L41/0631
摘要： 本发明涉及网络管理技术领域，具体涉及一种网络故障自动化排查的方法及装置。所述方法包括S1、通信要素提取；S2、通信要素建模；S3、判断会话流及请求响应流是否正常；S4、查找通信模型匹配的方法及输出故障原因；S5、基于内置的知识库，分析故障原因；S6、基于故障原因生成排查任务；S7、故障排查任务执行流程和故障根因分析流程。所述装置包括排障软件和故障排查设备。本发明能够将人工经验以知识库和剧本的形式内置于网络故障排查设备，解决网络故障排查对于人工经验的高度依赖、网络故障诊断效率低、网络故障排查经验无法有效利用的问题。
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