一种开关柜触头故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119514615A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411522308.2

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种开关柜触头故障预测方法及系统,属于电力设备故障预测技术领域,包括:采集待测开关柜触头物理数据并进行预处理;构建改进多层感知机神经网络模型,改进多层感知机神经网络模型中的隐藏层为双通道隐藏层,其中一条通道为全连接神经元层,另一条通道为基于注意力机制神经元层;对改进多层感知机神经网络模型进行训练,利用改进交叉熵函数作为改进多层感知机神经网络模型的损失函数,将训练后的改进多层感知机神经网络模型作为触头故障预测模型;采集当前开关柜触头物理数据输入至触头故障预测模型中,输出故障概率和故障类型概率分布。本发明能够提高传统模型的泛化能力且有效捕捉到复杂的特征关系,进而提高预测结果准确性。

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