公开(公告)号：CN119291545A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411503256.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  浙江南都电源动力股份有限公司

Inventor： 朱尤祥 ,  刘磊 ,  孟凡敏 ,  张彦 ,  朱国朋 ,  严莉 ,  杨东辉 ,  江颖洁 ,  屠芳芳 ,  相佳媛 ,  王雨晗 ,  吕新荃 ,  韩光明 ,  王立君 ,  马恺 ,  卢奕 ,  王世豪 ,  任廷鑫 ,  刘炜 ,  王琪 ,  王锐 ,  曹心宁 ,  赵子昊 ,  王若镔

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G01R31/378 ,  G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于电池安全管理技术领域，提供了一种磷酸铁锂电池储能系统的安全状态诊断方法及系统，根据获取的相关参数，以及预设的安全状态预测模型，得到电池的安全状态；神经网络学习时，根据误差函数更新当前层的权重，将每一层的输出值作为输入值，使用更新后的权重进行反向计算，计算得到的值再次用于计算前一层的误差和更新权重值，引入相关参数与电池安全状态的相关性对更新的权重值进行修正。在综合考虑电压、电流、温度、形变、噪声、气体含量以及电压预设区间内的dQ/dV‑U峰面积参数的基础上，考虑不同的参数变化对电芯热失控的影响程度不同，引入相关参数与电池安全状态的相关性对更新的权重值进行修正，保证了预测结果的准确性。