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公开(公告)号:CN119577496A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411750566.6
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/22 , G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的非生产性辅助用房健康状态检测方法,属于建筑变形检测技术领域。一种基于神经网络的非生产性辅助用房健康状态检测方法,包括在非生产性辅助用房内设置多组预备检测组;按照设定的时间间隔采集预备检测组内检测点的相对坐标,并获取相邻两次采集时间点之间的环境特征数据;对环境特征数据进行聚类分析,获取多个聚类簇以及聚类簇的聚类中心;分别根据同一聚类簇内的多个环境特征数据对应的时间信息,计算每一预备检测组内两个检测点在所述时间信息内的变形幅度,形成多个筛选指标集;在每一筛选指标集内均保留至少三个变形幅度最大的预备检测组作为主检测组;增加本方法的执行效率。
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公开(公告)号:CN115325593A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211107114.7
申请日:2022-09-09
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及一种具有油污清洁功能的油烟机,油烟清洁装置置于壳体一侧;油槽、壳体、排烟管)自下而上依次连接,进气栅格板置于壳体前端上;控制器、清洗剂模块置于壳体一侧,所述清洗剂模块与控制器采用电连接;本发明结构简单,操作方便,对积聚于进气格栅上的油污,可实现快速清除;可有效的改善厨房环境,提高厨具保养的效率,降低人工劳动强度,减少了油烟机排烟马达因进气堵塞而增加的能耗。
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