公开(公告)号：CN116012760A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310032737.0

申请日：2023-01-10

Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 ,  中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 杨冬 ,  张飞 ,  陈伟 ,  严波 ,  薛为浩 ,  张大山 ,  张安东

IPC: G06V20/40 ,  G06T7/11 ,  G06V10/74 ,  G06T7/70 ,  G06V10/56 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06T7/20 ,  G06V10/30 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于欧拉‑拉格朗日混合框架的结构振型可视化方法，包括：1获取待测量结构的运动视频数据，利用亚像素精度的图像匹配算法提取结构离散区域的振动信号；2利用盲源分离算法对振动信号进行解耦，获取结构的各阶模态响应信号；3根据获取的各阶模态响应信号，计算出结构各阶模态的空间权值；4根据各阶模态响应信号和空间权值计算出与结构单一模态相关的图像灰度；5利用优化后的Demons算法，提取与结构单一模态相关的帧间稠密运动场；6根据获取的运动场，利用运动补偿算法实现结构模态振型可视化。本发明能更好地实现全局空间运动解耦以及提升运动场的精度，从而能降低算法的复杂度，并且提高可视化结构振型的质量。