公开(公告)号：CN119782878A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411829245.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

Inventor： 胡晓婷 ,  张金剑 ,  许竹发 ,  康彧 ,  吴仲超 ,  张秀路 ,  韩磊 ,  仇德贵 ,  李志杰 ,  孙丽芳 ,  周沐聪 ,  王帅 ,  仇建 ,  周彩风 ,  曹飞 ,  卢彪 ,  朱伟强 ,  房韫 ,  滕楠 ,  许文强 ,  孙洁 ,  靳嘉嘉 ,  余庆辉

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供一种窃电用户预测的建立方法及系统，涉及窃电用户预测技术领域，具体步骤包括：采集样本用户的用电数据和社工数据，样本用户包括正常用户和窃电用户；从采集数据中提取用电特征，包括用电变化率、用电最大量、用电最小量，并对样本用户的年收入和人口密度进行分类处理，构建特征矩阵；针对待预测用户，依据样本用户特征进行相似度拟合，获取最相似用户的用电数据作为参照；构建窃电识别模型，通过对样本用户的特征矩阵进行训练，实现对待预测用户窃电行为的准确预测。本发明增强了对未知用户的窃电预测能力，通过相似度拟合与迁移学习模型，能够快速从已知窃电用户中获取相似的参照用户，实现了窃电用户识别的精准化和实时化。