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公开(公告)号:CN114189760A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111414493.X
申请日:2021-11-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC分类号: H04Q9/00
摘要: 本发明提供电能参数远程采集监控系统、方法、终端及介质,实现了电能表远程抄表和监控系统,系统地分析了该电能表的计量算法、软硬件设计和远程监控系统的具体功能。该电表采用双CPU结构对数据进行处理,数据信号处理器(DSP)主要计算电表的功率、电能等数据,电能管理CPU的主要作用是与用户进行人机交互并通过4G通信技术对数据进行传输。远程监控系统主要是将接收到的数据进行存储和分析。该系统能够实时监控电表情况,采用自动抄表的方式大大地减少了人力资源的浪费,提高了数据的准确率。但该系统只能对电表数据进行采集,不能对水表、燃气表等其它表进行数据采集和分析。
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公开(公告)号:CN112907062B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202110180375.0
申请日:2021-02-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种融合温度特征的电网电量预测方法、装置、介质及终端,其包括:获取电网的原始电量数据和原始温度数据;预处理所述原始电量数据和原始温度数据,以获得标准电量数据和融合温度数据;基于所述标准电量数据和融合温度数据建立向量自回归模型;采用所述向量自回归模型向前滚动预测,以获得电网的预测电量数据。本发明融合了气象因素中的温度特征,相较于现有预测方法或模型,考虑因素更为全面,预测误差更小,有效提高了电网电量预测的准确性和稳定性,并且有助于供电公司进行合理调配以提供高质量用电服务,不仅有利于提升电网运行的安全性和稳定性,减少了电量损耗,节约了能源,改善了用户服务体验,提高了企业的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN112907062A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110180375.0
申请日:2021-02-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
摘要: 本发明提供一种融合温度特征的电网电量预测方法、装置、介质及终端,其包括:获取电网的原始电量数据和原始温度数据;预处理所述原始电量数据和原始温度数据,以获得标准电量数据和融合温度数据;基于所述标准电量数据和融合温度数据建立向量自回归模型;采用所述向量自回归模型向前滚动预测,以获得电网的预测电量数据。本发明融合了气象因素中的温度特征,相较于现有预测方法或模型,考虑因素更为全面,预测误差更小,有效提高了电网电量预测的准确性和稳定性,并且有助于供电公司进行合理调配以提供高质量用电服务,不仅有利于提升电网运行的安全性和稳定性,减少了电量损耗,节约了能源,改善了用户服务体验,提高了企业的经济效益和社会效益。
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