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公开(公告)号：CN117708707A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166638.6
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统，该方法包括：步骤一：通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数；步骤二：将采集的电气特征参数上传至服务器；步骤三：服务器提取获取电表所在台区，并对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习；步骤五：通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率；步骤六：将预测的台区线损率与正常线损率进行对比，并把对比结果显示在服务器上；步骤七：对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警，大大节省了人力和时间。
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公开(公告)号：CN116191666B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310053067.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光伏发电的数据采集系统及方法，涉及光伏发电技术领域，包括数据采集模块、指令生成模块、数据监测模块、数据分析模块和节点分配模块；数据监测模块用于对管理中心缓存的光伏发电数据进行检索下载监测，并对对应的光伏电站进行观测系数GC评估；指令生成模块用于根据观测系数GC确定对应光伏电站的采集频率，合理安排监测资源；响应于数据采集指令，数据采集模块用于获取若干个光伏组件的光伏发电数据并传输至管理中心，供管理人员研究分析；当数据分析模块接收到光伏发电数据，利用节点分配模块对管理中心缓存的光伏发电数据进行丰富系数分析，并根据丰富系数分配对应数量的分析节点进行解析；提高数据解析效率。
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公开(公告)号：CN115276002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
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公开(公告)号：CN117706282A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167088.X
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G01R21/133 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/241 , H02J3/00
摘要： 本发明公开台区分时分相线损监控方法和系统，该方法包括，步骤一：通过设置在台区A相、B相和C相线路首端、尾端和负载上的电表每小时收集一次台区各个相位线路上的电气特征参数；步骤二：将收集的电气特征参数传输至服务器；步骤三：服务器对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行训练迭代；步骤五：通过BP神经网络模型每小时预测一次台区的分时分相线损率；步骤六：将BP神经网络模型预测的台区分时分相线损率与标准的线损率对比，对线损率高的台区相位进行预警显示。本发明可以定时检测台区内每相线路的线损率，防止线损率过高引起的损失，更快定位出现问题的相位。
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公开(公告)号：CN116191666A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310053067.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光伏发电的数据采集系统及方法，涉及光伏发电技术领域，包括数据采集模块、指令生成模块、数据监测模块、数据分析模块和节点分配模块；数据监测模块用于对管理中心缓存的光伏发电数据进行检索下载监测，并对对应的光伏电站进行观测系数GC评估；指令生成模块用于根据观测系数GC确定对应光伏电站的采集频率，合理安排监测资源；响应于数据采集指令，数据采集模块用于获取若干个光伏组件的光伏发电数据并传输至管理中心，供管理人员研究分析；当数据分析模块接收到光伏发电数据，利用节点分配模块对管理中心缓存的光伏发电数据进行丰富系数分析，并根据丰富系数分配对应数量的分析节点进行解析；提高数据解析效率。
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公开(公告)号：CN116184074A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310053078.9
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的计量箱缺陷检测系统及方法，属于电力检测技术领域，包括采集传输模块、数据分析模块和检修模块；所述采集传输模块用于采集计量箱数据，识别目标区域内的计量箱信息，对目标区域内的计量箱进行数据采集，获得计量箱数据，将采集的计量箱数据发送给数据分析模块；所述数据分析模块用于进行计量箱数据分析，设置分析项，建立分项信息表，分析项信息表包括分析项、各分析项的权重系数、分析项对应的数据范围，根据设置的分析项信息表将接收的计量箱数据进行拆分，获得对应的分析项数据，对获得的分析项数据进行分析，获得对应的分析项评估值，根据获得的各分析项评估值进行计量箱缺陷评估。
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公开(公告)号：CN115713152A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211425052.4
申请日：2022-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度时空特征与效应分解的光伏功率预测系统，涉及光伏功率预测技术领域，通过设置历史数据收集模块收集光伏发电站的历史数据；设置区域气象划分模块根据历史数据对光伏发电站所在区域以及气象进行划分；设置气象效应分解模块将历史数据根据不同的气象进行基于气象的效应分解；设置历史数据修正模块根据每类气象的气象指数对历史数据中的每日特征数据进行修正；设置相似日选择模块从历史数据中选择与待预测日期特征数据相近的日期；设置模型训练模块使用相似日序列预测光伏电站发电功率的LSTM模型；设置光伏功率预测模块对待预测日期的产生的光伏功率进行预测；解决了根据气象时空区别预测光伏功率的问题。
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公开(公告)号：CN113946657A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111233832.4
申请日：2021-10-22
申请人： 唐亮 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识推理的电力业务意图自动识别方法，属于电力产业技术领域，具体方法包括：步骤一：获取关键词检索模块和关键词扩充模块，用户通过关键词检索模块进行关键词检索，获得若干个检索文本；用户通过关键词扩充模块进行关键词扩充，获得一个扩充文本；步骤二：利用余弦相似度函数对扩充文本和检索文本进行分析，获得与扩充文本最相似的检索文本，将对应的检索文本标记为分析文本；步骤三：获取用户信息和用户历史检索记录，将用户信息、用户历史检索记录和分析文本整合标记为意图分析数据；步骤四：获取意图分析模型，将意图分析数据输入到意图分析模型中，获得用户检索目的。
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公开(公告)号：CN113675946A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110763199.3
申请日：2021-07-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统移动客户端系统和装置，包括：用电信息移动客户端设备、用电信息系统平台和用电信息采集模块；用电信息采集模块，用于采集用电信息数据，采集数据集中存储于用电信息系统平台，用电信息系统平台，用于对采集的用电信息数据进行集中处理分析；用电信息移动客户端设备包括用电信息数据质量监测模块、时钟异常监测模块、数据召测模块、工单调试模块；接收系统平台上各类信息，通过客户端应用中用电信息数据质量监测模块、时钟异常监测模块、数据召测模块及工单调试模块将信息进行发布，提供线上展示与监视。优点：本发明能解决用电信息采集系统业务流程渠道单一的问题，满足随时随地办公、全景监控与分析的要求。
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公开(公告)号：CN116031951B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310053076.X
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟电厂的分布式光伏发电分流管理系统，涉及光伏发电技术领域，解决了现有虚拟电厂的电能分流方案无法合理控制电能存储和电能供给，导致电能分流过程中电能损耗过大和电能供给不及时的技术问题；本发明基于发电设备数据计算电能冗余量，基于耗电设备数据和电厂协调模型分析电力负荷设备的电能是否充足，结合电厂协调模型进行电能协调调度；能够实现分布式光伏发电的电能存储和电能调度，提高电能的利用率；本发明根据发电设备数据和耗电设备数据构建电厂协调模型；在确定电能冗余量以及电能短缺量之后在电厂协调模型中进行临时标记；不仅就近对多余电能进行存储，而且就近对多余电能进行消耗，能够及时供应电力负荷设备。
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