公开(公告)号：CN119049502A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411175484.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 ,  中国科学技术大学先进技术研究院 ,  中国科学技术大学

Inventor： 吴磊 ,  胡晨 ,  潘东 ,  金备 ,  吴晓鸣 ,  李鲲 ,  朱晓峰 ,  何创创 ,  黄珂 ,  朱国伟 ,  谢飞 ,  李艳龙 ,  金子冉 ,  孙帆 ,  吕文君

IPC: G10L25/03 ,  G10L25/27 ,  G10L25/48 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明提供了一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法、装置及设备，该方法包括：在第一型号铁塔和第二型号铁塔上分别采集声纹数据，得到源域数据集和目标域数据集；对源域数据集和目标域数据集进行数据增强，得到数据增强后的源域数据集和目标域数据集；构建铁塔健康状态预测模型，基于源域数据集、目标域数据集以及数据增强后的源域数据集和目标域数据集对铁塔健康状态预测模型进行训练，得到训练好的铁塔健康状态预测模型；基于训练好的铁塔健康状态预测模型，预测待检测铁塔的健康状态。以此方式，可以及时有效的预测铁塔的健康状态，避免因发生塔体倒塌而对周围环境及居民造成的损害。

公开(公告)号：CN118398007A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410616950.0

申请日：2024-05-17

Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 ,  中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 韩承永 ,  胡晨 ,  潘东 ,  陈煜 ,  吕文君 ,  吴磊 ,  何创创 ,  李艳龙 ,  谢飞 ,  李鲲 ,  崔宏 ,  周方圆 ,  蔡冰冰 ,  朱晓峰 ,  黄珂

IPC: G10L15/16 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于声纹信号的铁塔螺栓松动检测方法，包括以下步骤：S1采集铁塔螺栓音频样本并进行数据处理，生成铁塔螺栓数据集；S2结合处理过的铁塔螺栓数据集构建基于图卷积神经网络和多领域自适应模型，得到螺栓特征嵌入；S3随机提取铁塔螺栓数据集中的数据对基于图卷积网络和多领域自适应模型进行模型训练和更新；S4对训练好的基于图卷积网络和多领域自适应模型，引入预测目标约束，输出整体铁塔螺栓工况。本发明通过一种多信道域图卷积网络方法提取源域和目标域的螺栓共同特征以及挖掘特征之间的关系，降低了目标域螺栓数据和源域螺栓数据的分布差异，解决了现有技术中数据量不足导致的精度较低的问题。