-
公开(公告)号：CN117630561A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311360556.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电缆缺陷检测的技术领域，公开了一种基于传输线模型的电缆老化缺陷无损定位方法，本方法包括：利用专业设备测量，获取电缆首端阻抗谱数据；建立含缺陷段的电缆首端阻抗谱模型；构建沿线特性诊断函数；通过函数关系描绘定位波形；对定位波形进行滤波和去噪处理；结合分析图形，进行局部缺陷判断及定位。该方法可以在不破坏电缆的情况下更好地检测电缆运行时实际状态，检测电缆内部是否早期缺陷及老化，并能实现缺陷、老化、故障定位。与目前的检测方法相比，本方法无需对电缆进行破坏即可完成检测，电压等级兼容性更好，可实现缺陷点，老化点，故障点定位。
-
公开(公告)号：CN114780697A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210404856.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的智能问答系统，涉及电网调度技术领域，解决了现有技术在构建知识图谱的过程中，没有考虑到地理条件对电网的影响，使得构建的知识图谱不准确，导致获取答案不匹配的技术问题；本发明建立了目标区域的综合知识图谱，以及若干目标子区域的边缘知识图谱，将问题语料和综合知识图谱或者边缘知识图谱相结合获取对应的问题答案，提高了知识图谱的准确性，保证了问题答案的匹配度；本发明接收到智能终端发送的问题语料时，既可以对综合知识图谱进行检索获取问题答案，又可以对问题语料进行分析获取对应的目标子区域，进而根据目标子区域对应的边缘知识图谱获取问题答案，为问题语料提供了匹配度最高的问题答案。
-
公开(公告)号：CN117589528A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311554963.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及电缆检测技术领域，尤其涉及一种高压电缆缓冲层和终端气体现场检测装置，包括导电线芯，导电线芯的外部包裹有电缆终端绝缘，电缆终端绝缘的内部设置有应力锥，所述应力锥的内部设置有绝缘屏蔽层，电缆终端绝缘的右侧可拆卸安装有尾管，尾管的内部设置有金属护套，金属护套的内部设置有缓冲层，缓冲层包裹在主绝缘层的外部，尾管的右侧设置有外护套。本发明通过设置气体采集机构，通过对电缆终端部位和电缆缓冲层的气体进行收集和组分分析，依据特征气体和缺陷的关联性，实现了对电缆终端和缓冲层缺陷及运行状况的判断，有助于电缆低场强区潜伏性缺陷及故障的早期预警和维修，具有结构简单、操作便利以及安全可靠等特点。
-
公开(公告)号：CN117309885A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311333220.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及数据脱敏的领域，公开了一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，检测系统包括光谱激励模块、光谱接收模块、系统控制模块以及数据及图形处理模块；本申请提供的一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，融合了可见光、红外、X射线三类光谱，采集到的信息更加的丰富，经过处理后的融合图形与现有方法相比更容易发现故障点的位置；有利于快速、准确的判断故障类型。
-
公开(公告)号：CN114820437A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255224.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法，属于输电小金具缺陷检测技术领域，具体方法包括：步骤一：获取输电小金具的生产线组装图纸；设置输电小金具的检测装置；步骤二：获取输电小金具的若干张代表图像，进行代表图像处理，获得若干组训练集和测试集；步骤三：构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络，再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试，将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型；步骤四：获取检测装置中工作模拟模块的检测数据，判断检测数据是否合格，当检测数据不合格时，记录对应不合格区域；当检测数据合格时，进入下一步；步骤五：通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
-
公开(公告)号：CN113836315B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
-
公开(公告)号：CN118279289B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410572037.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统，方法包括：预训练初始残差神经网络，以得到适用缺陷分类残差神经网络；初始化问题潜在解粒子群位置、速度；计算每个问题潜在解粒子的适应值；利用粒子群优化算法持续迭代，寻获并更新得到局部更新最优解、全局更新最优解，以更新获取问题潜在解粒子的位置、速度；在满足粒子群优化算法的结束条件时结束持续迭代，根据更新获取的问题潜在解粒子的位置、速度，输出最佳位置参数，以利用适用缺陷分类残差神经网络，处理得到电力设备视频图像中的缺陷坐标位置。本发明解决了电力设备视频图像缺陷识别过程中的标记操作效率低、准确性低、检测模型的计算量大、网络结构复杂的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118395070A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410823208.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法，包括获取无人机动态参数和基础参数；按照动态参数的正常范围值，计算动态参数发生异常的异常概率值；采用概率隶属度分布函数对异常概率值进行计算，得到第一隶属度矩阵；确定每种动态参数对应的参数异常严酷度等级评分，并采用严酷度隶属度分布函数对每种动态参数对应的最大评分值进行计算，得到第二隶属度矩阵；将第一隶属度矩阵和第二隶属度矩阵分别与各健康状态等级向量进行灰色关联，得到第一健康状态隶属度向量；采用劣化隶属度分布函数对各基础参数进行计算，得到第二健康状态隶属度向量；基于第一健康状态隶属度向量和第二健康状态隶属度向量，确定无人机综合健康状态。
-
公开(公告)号：CN118154995A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410572033.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供基于时频关联自适应学习模型的图像质量裂化评估方法，包括：构建不同类别的原始图像集；利用傅里叶变换获得频谱图像集；将频谱图像和原始差异类别图像输入到残差神经网络中学习频谱图像特征、原始图像特征；将时频关联的图像特征、原始图像特征融合；输入到动态调节参数BP神经网络；进行图像质量裂化评估分类。本发明解决了分析处理信息不全面，导致图像质量异常分类效果差的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
109
records
(took 0.081 seconds)
