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公开(公告)号:CN118097415A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410216578.4
申请日:2024-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种基于RPA的视频自动化巡检预警平台及其预警方法。其首先对配电杆塔巡检视频进行稀疏采样以得到配电杆塔巡检关键帧的序列,接着,通过基于深度神经网络模型的配电杆塔表面状态特征提取器对所述配电杆塔巡检关键帧的序列进行特征提取后通过基于空间自注意力层的表面状态显化器以得到显著化配电杆塔表面状态特征图的序列,然后,对所述显著化配电杆塔表面状态特征图的序列进行配电杆塔表面状态间语义关联分析以得到配电杆塔表面全局语义理解特征,最后,基于所述配电杆塔表面全局语义理解特征,确定配电杆塔是否存在腐蚀现象,并确定是否生成预警信号。这样,可以为电力设施的安全运行提供保障。