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公开(公告)号：CN109471778B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811376001.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的监控方法，通过接受输入的数据采集设置，根据数据采集设置自动完成对监控软件的配置，以通过配置完毕的监控软件获取电力系统的监控数据，将监控数据存储于指定位置，并将监控数据按预设形式在用户界面中显示。本发明公开了一种高可用的监控方案，通过自动配置监控软件，全面监测服务器及集群的各种性能指标，通过对指标的监测，可以及时发现问题及预防问题。由自动化工具替代原有人工操作，标准化的模板替代对运维人员经验的依赖，将运维人员从大量重复的、低技术含量的工作中释放出来，大大节省了人力，减少了出错率。本发明还提供一种电力系统的监控装置及设备，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109936555A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201811242951.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于云平台的数据存储方法，首先接收经客户端加密后的加密数据，然后以预定义规则对加密数据进行加密存储。因此，采用本方案，由于从客户端接收到的数据为加密数据，且在接收到客户端传输的加密数据后再进行加密存储，不仅保证了数据在传输过程中的安全性，同时，由于接收到的加密数据在存储时被加密存储也进一步保证了数据在存储中的安全性，如此，提高了存储至云节点的数据的安全性。此外，本发明还公开了一种基于云平台的数据存储装置，效果如上。
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公开(公告)号：CN114971289B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210582623.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及数据资源推荐，具体涉及一种基于热度分析的数据资源智能推荐系统，包括服务器，服务器通过数据资源获取模块获取数据资源，服务器通过实时热度计算模块计算数据资源实时热度，并通过预测热度估计模块基于数据资源实时热度利用资源预测热度评估模型对数据资源预测热度进行估计，服务器通过资源热度计算模块基于数据资源实时热度、数据资源预测热度计算数据资源热度值，服务器通过数据资源存储模块对数据资源及对应数据资源热度值进行存储，并利用资源热度排序模块基于数据资源热度值对存储的数据资源进行排序，构建资源热度表；本发明提供的技术方案能够有效克服不能精准分析统计资源热度，数据资源推荐内容单一、缺乏针对性的缺陷。
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公开(公告)号：CN114971289A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582623.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据资源推荐，具体涉及一种基于热度分析的数据资源智能推荐系统，包括服务器，服务器通过数据资源获取模块获取数据资源，服务器通过实时热度计算模块计算数据资源实时热度，并通过预测热度估计模块基于数据资源实时热度利用资源预测热度评估模型对数据资源预测热度进行估计，服务器通过资源热度计算模块基于数据资源实时热度、数据资源预测热度计算数据资源热度值，服务器通过数据资源存储模块对数据资源及对应数据资源热度值进行存储，并利用资源热度排序模块基于数据资源热度值对存储的数据资源进行排序，构建资源热度表；本发明提供的技术方案能够有效克服不能精准分析统计资源热度，数据资源推荐内容单一、缺乏针对性的缺陷。
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公开(公告)号：CN112559280A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011410534.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 薛晓茹 , 孙佳丽 , 王鹏 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据全链路监控方法。该方法包括数据采集和数据处理。本发明可实现全链路数据可视化监控功能，帮助数据管理运维人员直观发现组件异常、延时等情况，无需逐个组件排查，发现问题、解决问题的效率得到很大程度的提高。还可以帮助数据运维人员及时发现有异常组件影响的支撑应用范围，及时规避由此带来的应用业务风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446687A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011409010.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 顾峰 , 胡聪 , 徐敏 , 洪德华 , 肖家锴 , 刘翠玲 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 王鹏 , 薛晓茹 , 王国梁 , 宫政 , 雷沁怡 , 孙琦 , 赵林燕 , 陈超 , 徐晓龙 , 张福华 , 胡才亮 , 张懿操
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/06 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的数据在线服务方法，包括数据资源整合、数据资源标签、数据在线查询、数据资源申请、数据申请审批等五个步骤。本发明提供在线一站式数据资源收集和多部门数据审批授权，提高数据申请使用的效率，并且可以形成有效数据授权日志，以此为基础分析数据共享价值，为数据运维工作侧重方向提供科学有效依据。
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公开(公告)号：CN117932475A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311697640.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供一种嫁接数据源的匹配方法及相关设备。该方法包括：获取待匹配数据源；基于多个预设维度计算候选数据源与所述待匹配数据源之间的相似度；基于所述预设维度的目标权重和对应的所述相似度的乘积之和，得到所述候选数据源的匹配得分；将所述匹配得分最大的所述候选数据源确定为与所述待匹配数据源相匹配的目标数据源，从而提高数据源之间的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN111581072B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：（1）收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阈值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮助运维人员及时备份替换硬盘，避免数据丢失，服务器宕机，减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111581072A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阙值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮组运维人员及时备份替换硬盘,避免数据丢失,服务器宕机,减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111581178A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397489.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/182 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优系统，由数据源模块、数据访问模式学习模块、评价机制学习模块和系统参数调整学习模块组成；一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优策略，通过如下步骤实现：S1：对数据源进行预处理；S2：Ceph文件系统运行环境模型的学习与分类；S3：评价机制学习；S4：Ceph文件系统参数调整策略学习。本发明根据数据访问模式，采用深度强化学习算法，再结合A2C模型与Ceph文件系统的交互学习，得到优化后的参数，即可选择适应数据访问模式的最优系统参数，该方法可适应不同的数据访问模式和硬件配置，通过智能学习获取最优的系统参数，使得系统参数可以根据，从而提高Ceph文件系统的性能。
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